基于场景和状态转换分析的入侵检测模型的构建

从已知的入侵方法出发,对攻击序列进行拓扑排序及同构类扩充,扩展到一个场景或一类入侵,通过构建基于场景和状态转换分析的入侵检测模型来检测基于类的入侵问题。模型在某种程度上可预防入侵及检测到未知的入侵。     

异常入侵检测中数据挖掘技术RIPPER的应用

介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘技术在入侵检测中的应用,并阐述了构建的基于数据挖掘算法RIPPER的异常入侵检测系统的设计与实现.     

柔性制造单元的一种调度算法

本文提出了一种新的柔性制造单元的调度算法,它在离散周期控制的基础上加上事件中断以适应系统状态的随机干扰,在流控制中,我们不仅决定产品类型的混合比,同时决定每种工件在各加工路径的比。文中给出了一个制造单元的仿真结果,它表明了算法的有效性。     

晶圆制造自动化组合设备的调度问题研究

晶圆制造的加工工艺日趋复杂,存在严格的逗留时间约束,无法解决自动化组合设备的调度问题,尤其对于重人加工、作业时间的随机波动及多自动化组合设备等复杂的加工过程更是如此.通过分析晶圆制造自动化组合设备调度的难点和局限性以及现有的调度方法及其局限性,提出了"仿真+启发式+优化"的方法,可能是有效解决组合设备调度问题的途径.     

虚拟车间的异地协同调度

阐述研究基于未来敏捷制造模式的虚拟车间调度问题的重要性和必要性,说明了基于互联网并具有多智能体结构的网络信息系统是实现虚拟车间调度的基础。针对由项目驱动的虚拟车间,提出一些尚待研究的问题,内容涉及虚拟车间的项目异地规划、异地作业计划协同编,以及基础上进程异地协同监控等。特别强调了它们与传统的车间作业计划、调度与监控问题的主要差别。指出虚拟车间异地调度的主要问题,并提出建议。     

一种单元化制造系统有效的设计算法

在制造系统中为了满足生产能力的要求，某些类型的机床有多台．并应作为单元化制造系统(CMS)设计时的约束．现有的设计方法不能考虑这一类约束．文中强调多台同种机床的存在．并给出了一十单元构成网络问题的模型．利用这一模型．将传统的单元构成和多台同种机床的分配问题结合在一起．给出了求解这一类问题的一种有效的启发式的“合并.分裂”算法，使得在满足机床约柬条件的同时茼化物流，即减步投资．     

Taguchi与RBF神经网络在注塑翘曲参数优化中的应用

本文在CAE仿真的基础上,采用田口试验设计(Taguchi)和径向基神经网络(RBF)技术对引起翘曲的塑参数进行了优化.结果表明:Tagucbi技术可以在较少的试验次数的情况下,确定各因素对翘曲的影响程度,获取各因素最佳的水平组合;运用RBF建立翘曲产生的神经网络模型,可以预测各因素在不同水平组合下的翘曲变形程度,达到离线预测的目的.     

半导体晶圆制造中组合设备运行和控制综述

作为半导体制造中单晶圆加工技术的可重构集成设备,组合设备在半导体产业得到越来越广泛的应用。使用组合设备使得半导体制造产出更高、生产周期更短、空间利用率更高以及生产成本更低。由于组合设备的运行受限于诸多约束条件,有效运行一台组合设备相当困难。目前已有大量的有关组合设备建模、性能分析及调度等相关研究工作。本文回顾了这些研究工作的进展及其使用的研究方法,探讨了现有的方法的优缺点。基于这些分析,指出了进一步的研究方向。     

基于MES的注塑生产过程物料配送方案

为了保证注塑生产中物料的准时供给,同时最大限度地降低物料在车间的库存水平,通过分析现行注塑生产过程物料配送方式,结合制造执行系统(MES)的特点,提出了一个基于MES的注塑生产过程实时物料配送方案,其本质是一种即时(JIT)的物料配送方法,并开发了相应的信息管理系统.