提高赛什塘铜矿选矿技术指标的试验研究及实践

赛什塘铜矿是以铜、硫为主的复杂多金属硫化矿,通过试验研究,在不改变现场生产流程的情况下,采取新的药剂制度,即以石灰为pH调整剂、复合黄药为捕收剂、A6为辅助捕收剂,在精选添加调整剂T-20,并适当降低精选作业矿浆pH值,工业应用获得了较好的技术指标,铜精矿品位年累计达到19.67%、回收率达到89.33%,为企业创造了良好的经济效益和社会效益。     

新型印刷滚筒结构设计与挠曲变形分析

目的 提出一种印刷滚筒的新型结构设计方法,并对其进行挠曲变形分析。方法 从印刷滚筒结构设计层面出发,研究常规印刷滚筒挠曲变形规律,提出变刚度印刷滚筒结构设计方法,对比分析常规印刷滚筒与变刚度印刷滚筒的挠曲变形和质量变化。结果 1.85 m和1.05 m的常规印刷滚筒最大挠曲变形值分别为0.052 mm和0.0181 mm,考虑重力之后的挠曲变形增幅分别为49.4%和52.5%,1.85 m和1.05 m的变刚度印刷滚筒相比常规印刷滚筒挠曲变形降幅分别为23%和21%,质量降幅为16.3%和9.9%。结论 变刚度印刷滚筒避免了常规印刷滚筒铸造缺陷对印刷性能的限制,在明显降低挠曲变形的同时,滚筒质量也能得到较好的控制。     

基于正交试验的新型印刷滚筒结构优化

目的为了优化变刚度印刷滚筒结构,有效提升其抗轴向挠曲变形能力,改善印刷压力分布不均匀的状况。方法根据轴承径向载荷分布理论,建立变刚度印刷滚筒的等效支撑模型,利用有限元分析变刚度印刷滚筒轴向挠曲的变形情况,选出对其挠曲变形影响较大的因素,通过正交试验法建立变刚度印刷滚筒结构分布及结构尺寸的试验组,采用极差分析法,以变刚度印刷滚筒最大挠曲变形量为评判指标,分析各因素对轴向挠曲变形的影响主次程度及影响规律,得出较优的结构分布和结构尺寸。结果筒体壁厚、加强筋数量对变刚度印刷滚筒最大挠曲变形的影响程度较大,加强筋厚和芯轴直径的影响程度次之;优化后,变刚度印刷滚筒中部挠曲变形得到了改善,轴向最大挠曲变形量降低10.2%。结论合理改进变刚度印刷滚筒结构可减小其轴向挠曲变形,有效地提升了印品质量。     

新型脱汞试剂对铅锌冶炼制酸废水中汞的影响

为了实现高效率、低成本地提取铅锌冶炼烟气制酸废水中的汞,通过分析污酸中汞形态研究,开发了新型脱汞试剂,采用单因素试验方法在反应温度为25℃、反应时间25 min、脱汞剂/汞质量比为0.78、搅拌速率150 rpm/min的基础条件下研究了搅拌桨结构、不同原料浓度对反应的影响。实验结果表明:开发的脱汞剂选择性好、效率高、汞脱除率大于99.5%;渣含汞较高,为65.61%,处理后液汞浓度降至0.03 mg/L以下,实现达标排放;与硫化-沉淀法相比,该方法具有工艺流程短、操作简单等特点,并且该工艺对汞溶液的适应性广。     

VS系列耐磨涂料提高耐磨性能的研究

为提高VS系列耐磨涂料的耐磨性,对其胶粘剂进行改性,以聚氨酯增韧环氧树脂合成了新胶粘剂互传网络聚合物。并通过正交试验法获得了聚合物合成的最佳反应条件:PU预聚体加量8.0%,二羟基聚醚PU1:三羟基聚醚PU2=8.5:1,醇胺Q加量2.0%。对涂料的抗磨相填料进行了优选。     

新型滚动轴承结构参数对印刷压力的影响

目的 为优化印刷滚筒的挠曲变形,有效提升其支承性能,改善印刷滚筒的压力分布。方法 选择预负荷弹性复合圆柱滚子轴承作为变刚度印刷滚筒传动支承部件,基于等效刚度模型计算不同填充度预负荷弹性复合圆柱滚子轴承的刚度,分析预负荷弹性复合圆柱滚子轴承结构参数变化对刚度的影响,构建变刚度印刷滚筒支承系统力学模型,通过有限元仿真分析预负荷弹性复合圆柱滚子轴承刚度对变刚度印刷滚筒印刷压力的影响。结果 结果表明,随着滚动体填充度的增加,预负荷弹性复合圆柱滚子轴承的径向刚度减小,变刚度印刷滚筒挠曲变形不同程度增大,结合疲劳寿命角度综合考虑,选择填充度在45%~50%的预负荷弹性复合圆柱滚子轴承作为印刷滚筒的弹性支承,其最大挠曲变形量较普通圆柱滚子轴承平均下降了9.5%。结论 在保证了疲劳寿命的前提下,有效改善了印刷滚筒压力分布的均匀性,提升了印刷质量。     

一种结合改进Inception V2模块和CBAM的轴承故障诊断方法EI北大核心CSCD

传统深度学习的轴承故障诊断方法网络复杂,训练参数多,模型泛化性弱。针对上述问题,在工业大数据背景下,提出一种结合改进Inception V2模块和CBAM注意力机制的轴承故障诊断方法,改进后的Inception V2模块通过增加平均池化层,进一步拓宽分支网络结构,从而提高网络表达能力。将轴承振动信号通过小波变换转换为时频图,作为卷积神经网络的输入,通过改进Inception V2模块对输入特征进行自适应特征提取,跨通道对提取的特征进行信息组织;通过CBAM注意力机制生成通道和空间的双重注意力权重,增强相关度高的特征并抑制相关度不高的特征;将生成的特征数据输入到全局平均池化层,并输出故障诊断结果。实验结果表明:该方法可以建立“浅层”卷积神经网络模型,减少模型参数,加快模型收敛速度,实现99.75%的准确率;同时在不同负载以及高噪声条件下,模型有较好的泛化性,更适合应用在工业大数据中。     

《三维设计》的教学研究

探讨了<三维设计>的"独立式"教学内容模式,给出了基于三维设计的工程制图教学改革内容.     

基于改进 GM(1, 1) 模型的螺栓联接残余 预紧力预测研究

针对依靠少样本实验数据难以有效预测螺栓联接可靠性的问题,基于 GM(1, 1) 预测模型,从 原始数据的选取方式和弱化处理两个角度对模型进行了优化,提出螺栓联接残余预紧力预测方法。并以横向 振动工况下的第三轨列车受流器滑板螺栓联接为例,对预测方法进行了验证。研究结果表明,基于 GM(1, 1) 均值差分模型,通过新陈代谢的方法选取原始数据,再对原始数据进行一阶弱化处理,能够有效地提高螺栓 联接残余预紧力预测精度。     

翻领式成型器的智能化设计

翻领成型器是制袋－充填－封口包装机械中的一个重要部件，它的用途是将塑料薄膜片材折弯形成筒状，它对包装袋的形状，尺寸和成品质量均有直接的影响，采用手工方法设计、制作不能保证各点的尺寸和角度，本文中先建立翻领成型器的数学模型，再将有关数据，公式输入计算机，由计算机设计，再将程序输入高精密数控机床，加工出成型模具，冲压出合乎要求的成型器。