浅析在计算机网络设计中关系数据库技术的应用

随着信息化技术的发展,计算机网络设计逐渐兴起并迅速发展.在计算机网络设计过程中,其工序相当复杂,因此需要建立与其相关的数据库保障计算机网络设计.关系数据库技术根据数据库中数据的相关性储存、调度数据,从而使其更换的服务于计算机网络设计.本文简要论述了关系数据库的概况、关系数据库在计算机网络设计中的辅助功能,分析了关系数据库技术在计算机网络设计中的基本原理并探讨了它在计算机网络设计中的优势.     

出口压力对柴油喷油器流量特性影响的试验研究

柴油机高压燃油系统中,喷油器内部燃油的高速流动易导致喷孔内部出现空化,从而影响喷油特性。为了研究喷油器的进出口压力对燃油在喷嘴里的流动的影响,设计了一套出口压力可调的试验装置,针对高压共轨喷油器进行了不同出口压力下的喷油规律测量,研究了出口压力对喷油率的影响。试验发现：由于进出口压力差很大,喷嘴内部为空化流动;空化流动时,当入口压力不变时,改变出口背压,喷油率不变化,流动出现阻塞现象;出现空化后,增加出口压力,流量系数增大。     

吊篮与挑架结合正装法安装化工设备澄清桶

倒锥形澄清桶是化工废液处理的设备之一,针对其特殊外形,采用可移动吊篮与临时悬挑支架相结合的新工艺,代替脚手架进行安装,减少了脚手架的搭拆,缩短了施工工期,保证了工程质量.     

基于高阶循环累积量的SQAM信号调制识别算法

该文利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内构造信号分类特征,提出了一种基于高阶循环累积量的调制识别算法,实现对SQAM信号分类。算法对载波频率偏差、时延和相位旋转具有稳健性,并可在多信号环境且存在载波频偏的情况下实现对感兴趣信号的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

高温固体氧化物燃料电池多孔电极结构介尺度研究方法

高温固体氧化物燃料电池（SOFC）在可持续新能源领域具有广泛的研究与应用前景，多孔电极结构的本质特征是介尺度，这种特性对电极内物质传输和电池性能起着决定性作用。本文综述了应用于多孔电极结构的微尺度和介尺度的数值、物理研究方法以及介尺度耦合其他尺度的多尺度方法，分别讨论了各方法适用的研究内容、研究进展及其优缺点。通过分析得出，微尺度方法可精确模拟SOFC电极材料的微观特性，介尺度方法可重构复杂的电极微观结构、模拟三相反应，同时是研究电极微观结构和宏观模拟之间的重要桥梁，因此，介尺度与其他尺度方法的耦合可以较好地解决微观结构和多物理场耦合下的相互作用。在未来的研究中，降低介尺度及其耦合的多尺度方法的计算成本、发展先进的实验设备和可视化技术具有重要的研究潜力与价值。     

MTD系统中杂波参数的估计

详细介绍了杂波噪声功率比的估计方法及其在MTD系统中的应用。该方法可提高雷达在杂波环境中的自适应性能,具有一定的实用价值。     

调制识别算法及性能分析

为了提高信号调制识别的性能,以信号的六阶和四阶累积量作为识别特征,研究了一种基于高阶累积量的调制识别算法.分析了最大似然调制识别算法和高阶累积量调制识别算法的性能.并在高斯信道和平衰落信道下对其性能进行了仿真,仿真表明,在一般通信环境下,基于累积量的调制识别算法具有较强的稳健性和实用性.     

基于Solr的海量日志信息查询性能优化的研究

ApacheSolr是一个基于ApacheLucene的开源企业搜索服务器。Apache SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。文章在海量日志索引信息存储和查询方面进行了探索,证明了在相关优化策略下Solr Cloud具备了优秀的查询性能。     

通信信号分类算法研究

利用观测样本的高阶累积量特征,在累积量域内构造信号分类特征,采用支持矢量机作为分类器,在高维空间实现对GSM、CDMA和OFDM信号的分类。该算法通过提取观测样本的累积量的识别特征矢量以区分不同的信号类型,并将特征向量映射到高维空间中加以分类,首先在理论上分析了算法的正确性,并通过仿真实验进行了验证,结果表明,算法具有较好的推广能力,在较大的信噪比范围内对三种信号均有较高的识别率。     

一种修正最大似然调制分类算法

通过对观测样本进行非线形变换,对最大似然调制分类算法进行了修正,提出了一种最大似然数字调制分类算法。该算法有效消除了载波相位对最大似然算法性能的影响。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。