工程项目施工日志管理系统的设计与开发

传统纸质施工日志台账可读性差,并且不能与现场照片配合阅读,不便于项目管理者查阅。项目施工日志管理软件基于网络的分布式系统,使各子项目并列以时间维度展开,形成电子台历,文字数码照片同时展现,使本来枯燥的日志变得形象生动,并且实现多用户共享。     

煤矿分布式能源微网智能调控系统

为代替或减少外部电能的消耗,降低整个煤矿的能耗,在煤矿建立了分布式能源智能调控系统。介绍了该系统的组成结构及智能调控原理,其利用数据分析系统,采集煤矿用能端风井加热、采暖、制冷、电力负荷随环境温度变化的历史数据,形成大数据系统。根据历史数据的变化趋势,预判各种用能负荷的走势,再根据供能端的供应能力,合理匹配相应的能源供给方式。数据分析系统向控制系统发出控制指令,以煤矿瓦斯作为主要一次能源,以地热能、太阳能、风能为辅助一次能源;合理分配热能和电能,充分利用煤矿瓦斯气体产热发电。现场实践结果表明,该系统的应用可以实现对煤矿的冷、热、电三联供,最终实现节能减排的目的。     

楼宇型分布式能源系统设备容量和运行策略优化研究

设备容量优化和运行策略优化是分布式能源系统设计，运行的关键问题。为实现分布式能源系统的经济效益，能效水平和环境效益最大化，针对楼宇型分布式能源系统建立了相对普适化的物理模型和数学模型，以粒子群优化算法和线性规划相结合，采用两阶段优化方法计算系统的最优容量配置，并给出运行策略。以某写字楼的分布式能源系统为例，得到最优的系统设备容量和全年逐时运行策略，并采用遍历法验证计算结果的准确性。优化的分布式能源系统与传统供能系统相比，费用年值降低7.79%，年总能耗降低24.18%，污染物排放量减少了62.77 %。     

基于电能质量约束的智能配电网分布式电源消纳能力研究

针对智能配电网分布式电源消纳引起的电能质量问题，分析了以电能质量综合指标为控制目标的分布式电源消纳能力评价方法，并依此为约束，采用参数辨识的方法开展智能配电网分布式电源消纳能力研究。IEEE 33节点算例结果表明，文章提出的思路和方法可行，该方法可方便应用到实际工程的决策中。     

考虑分布式电源运行特性的青海配电网储能规划研究

青海配电网储能规划的传统方法忽略了建立环状供电结构，导致配电网存在储能少、规划成本高的问题。该研究提出考虑分布式电源运行特性的青海配电网储能规划方法，分析分布式电源的运行特性，建立青海配电网储能规划模型，引入傅里叶频谱分析法，控制青海配电网储能线路中频率过高的电压。根据特性分析结果，通过环状供电结构消除约束，更好地实现储能规划。实验结果表明，该研究方法的储能规划效果更好，规划成本更低，能够实现高质量的储能规划。     

需求侧管理参与的孤岛型微电网多目标优化调度

分析了MG中分布式电源的功率特性和需求侧响应的基本理论与相关政策，并建立了DG的数学模型和基于负荷分类的DR模型；综合考虑微源的出力成本、需求侧管理成本和环境治理费用，建立了考虑需求侧管理的多目标微电网优化调度模型，引入不同的孤岛微电网运行评价指标评价DR对微电网经济性、环保性以及可靠性的影响，并选择不同的场景分析验证。采用改进粒子群算法优化外点法对规划问题进行求解，在将约束条件纳入目标函数的同时，尽可能避免求解规划时陷入局部极值的问题。算例分析表明，通过考虑需求侧管理，可以增加可再生能源的消纳，减轻负荷高峰时段的供电压力，缓解孤岛系统供电不足的问题，并有效提高微电网的整体效益。     

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。