基于改进BAS算法的配电网分布式电源位置容量优化

针对分布式电源在配电网中的位置、容量优化配置问题,文章建立了分布式电源建设运行总成本和系统网络损耗的多目标优化配置模型。鉴于基本天牛须搜索(BAS)算法收敛快,但易陷入局部最优的特点,参考自适应步长萤火虫(Auto-step Glowworm Swarm Optimization,AGSO)算法的优化机理,引入群体与竞争机制,提出了一种改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对模型进行求解。在计算得到pareto解集后,利用交互式模糊决策技术从解集中选取最终的电源配置方案。为验证模型的合理性与方法的有效性,文章采用IEEE-33节点系统进行仿真分析,通过对比,验证了文章所提的改进算法比AGSO算法、基本BAS算法具有更好的收敛性和精确性。     

分布式能源燃气内燃机发电机组氮氧化物排放研究

以燃气内燃机为原动机的小型分布式能源系统,以高效、节能及部分负荷特性在国内得到了越来越多的应用。为了解其启停机过程中烟气NOX排放状况,文章对300kW级燃气内燃机启停过程的排放性能进行了测试。以期为后续NO_X排放的控制和脱除提供参考。     

考虑碳交易问题的分布式发电市场机制分析

随着无补贴平价上网的进程推进及分布式光伏发电补贴的显著降低,分布式光伏发电项目盈利率也因此降低,发电侧的投资积极性受到了影响,清洁发电和分布式能源的建设步伐由此减缓。为提升发电侧的积极性,促进更多的分布式光伏发电项目落地,考虑将碳交易问题与光伏发电生产商(Photovoltaic Power Generation Prosumer,PPGP)发电成本分摊相互结合,综合考虑碳价折扣和电价折扣对发电成本回收年限的双重影响,对碳交易嵌入PPGP发电成本后造成的影响进行了分析,分析结果能有效激励分布式发电项目的推进。     

基于广义深度学习的含DG配网故障诊断方法

针对传统故障定位方法难以满足含分布式电源配电网的问题，提出一种基于广义深度学习的故障定位方法。利用广义深度学习在逼近能力和容错性方面的优势，挖掘响应数据与故障位置之间的映射关系，建立含分布式电源配电网故障定位的模型。IEEE34节点仿真结果表明，该方法可有效实现含分布式电源配电网的故障定位，准确率高，速度快，且在信息畸变或缺失时容错性好。     

基于西门子S7系列PLC的机电设备分布式监控系统的实现

基于西门子S7系列PLC的机电设备分布式监控系统采用Profibus-DP现场总线技术,构建三层架构的监控系统,实现了设备的远程智能控制。工程中涉及多家第三方设备,如何实现与其通信也是讨论的重点。     

网络化雷达现状及技术发展趋势

随着新的作战对象和作战样式的出现,以及作战环境更加复杂,仅依靠单个雷达节点的能力已经越来越难以满足新的作战需求。文中针对网络化雷达这一新体制雷达开展研究,通过分析国外网络化雷达系统发展现状、趋势及关键技术,总结对我国网络化雷达技术发展的经验启示,为我国网络化雷达系统发展提供技术参考。