800MHzDMS－MTXCDMA技术介绍

８００ＭＨｚＤＭＳ－ＭＴＸＣＤＭＡ技术介绍１引言码分多址（ＣＤＭＡ）技术是美国从８０年代起，为数字蜂窝系统研究开发的一种新的多址技术。１９９３年，美国电信工业协会（ＴＩＡ）公布了ＣＤＭＡ数字蜂窝系统的标准ＩＳ－９５。与ＦＤＭＡ和ＴＤＭＡ相比，ＣＤＭＡ...     

基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测

智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection, FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制, 导致控制中心做出错误的状态估计, 进而干扰电力系统的正常运行. 由于电网系统具有复杂的拓扑结构, 故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过高带来的过拟合问题, 而深度学习检测方法则存在训练时间长、占用大量计算资源的问题. 为此, 针对智能电网中的隐匿FDI攻击信号, 提出了基于拉普拉斯特征映射降维的神经网络检测学习算法, 不仅降低了陷入过拟合的风险, 同时也提高了隐匿FDI攻击检测学习算法的泛化能力. 最后, 在IEEE57-Bus电力系统模型中验证了所提方法的优点和有效性.     

一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型

随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型,考虑到卷积神经网络(CNN)提取到的特征对输出结果影响力问题,在经典的文本卷积神经网络(Text CNN)上引入了注意力机制,通过CNN中的卷积层学习微博窗口的特征表示,再根据每个特征表示对输出结果的影响力不同通过注意力机制赋予不同的权重来进行谣言事件的检测.研究结果表明,本文提出的微博谣言检测模型准确率达到了96.8%,并且在召回率和F1值上也有提升,即本文提出的新的微博谣言检测模型具有更好的谣言识别能力.     

课堂实验衔接大创项目延伸式教学模式的探索

在理工科传统课堂实验教学模式中,学生创新能力的训练不足,不利于应用型本科人才的培养.以药剂学实验与大学生创新训练项目"以花粉作为骨架材料用于药物缓释研究"为例,构建了一种课堂实验衔接大创训练项目延伸式教学模式.介绍了这一教学模式的组织形式和考核方式,并对这一教学模式对学生能力培养的特点进行了分析.     

矿用变频器输出线路人身触电安全检测技术

随着煤矿井下综采面的扩大和大容量高耗能的电气设备在井下的广泛使用,必须考虑节能和安全问题.在井下电网中接入变频器能实现对异步电动机的调速控制,达到节能效果,但也会带来谐波污染.当发生诸如人身触电等漏电故障时,继电保护装置需要测量三相对地绝缘电阻,并判断其是否达到动作整定值以决定发出跳闸信号命令.变频器的加入带来的高次谐波,对检测三相对地绝缘电阻有很大影响.介绍几种针对三相对地绝缘电阻的监测方法,并就加入变频器带来的谐波问题重点介绍基于傅里叶算法的附加直流原理测量绝缘电阻的技术.     

12kV固体绝缘环网柜开关模块局部放电问题分析

固体绝缘环网柜的结构直接影响其开关模块施加电压后的电场分布,进而放电量在局部放电试验中得以体现.本文以12kV固体绝缘环网柜开关模块为研究对象,仿真分析了开关模块底部支撑钣金件结构在优化前后的电场强度变化,并通过其局部放电波谱图进行验证.试验结果表明,固体绝缘环网柜开关模块底部支撑钣金件结构对其局部放电影响显著,通过裁除开关模块出线侧支撑钣金件的部分实体,加大了开关模块出线位置与支撑钣金件边缘间的距离,可以改善开关模块及整柜的电场分布,进而降低固体绝缘环网柜的局部放电量.本文所提出的降低局部放电量方法,为提升固体绝缘环网柜的绝缘水平和使用寿命提供了思路和解决方案.     

基于全局数据混洗的小样本数据预测方法

以广州车牌竞拍价格数据集为数据来源, 采用线性回归并结合k折交叉验证, 研究小样本数据集的预测方法。为解决小样本局部特异性数据导致的验证误差增大的问题, 提出验证之前先对数据进行全局混洗的策略。最后通过实验验证了此策略可以明显降低验证误差, 以此为基础, 通过多组实验验证, 确定了合适的参数, 结果表明最终预测值的总平均正确率达到了95%。     

基于泊肃叶方程改进的驱替面积确定方法

为解决B-L水驱前缘理论中前缘推进位置的准确度有限问题,基于泊肃叶方程,通过联立油藏物质平衡方程,转化为地层压力与流管数的最小化问题,运用遗传算法寻优最小目标值,获取各注采方向的流管数,从而确定注采井间驱替面积.该模型量化了B-L方程中驱替面积参数取值,利用改进后的井间驱替面积计算公式,提高了连通的注采井之间水驱前缘推进位置的计算精度.计算结果更加符合油田实际生产,对类似油田的水驱开发效果评价,具有一定的借鉴和指导意义.     

面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术

针对复杂系统中关键性能指标（KPI）相关故障检测方法检测精度低的问题,提出基于双层改进潜结构投影（DL-IPLS）的KPI相关故障检测方法. 利用协整分析和主元分析建立底层模型,对非平稳和平稳变量进行特征提取. 将提取的信息进行融合,建立改进潜结构投影的上层模型,根据融合信息对KPI的贡献进行空间分解. 在2个正交子空间中设计统计量,实现KPI相关故障的在线监测. 田纳西-伊斯曼过程和青霉素发酵过程的仿真结果表明,在面向工业平稳和非平稳复杂工业系统检测时,所提方法有效提高了KPI相关故障的检测率,降低了KPI无关故障的误报率.