基于DSP系统的彩色TFT LCD液晶显示设计

采用EPSON公司生产的S1D13504芯片作为DSP系统的显示控制芯片,实现DSP系统图像处理的彩色TFTLCD显示。介绍了DSP与S1D13504芯片的硬件及软件设计。     

数字彩色扩印系统的色空间变换和色域研究

提出了一种用于数字彩色扩印系统的色空间变换和色域边界面确定方法.基于成色染料的单色色度特性与数字驱动值之间以及复色与单色色度特性之间的一维和三维特征关系,通过色度密度的概念及神经网络方法将此关系定量化,由此建立了输出色度空间与输入数字色空间之间的变换关系.采用512个训练色样的变换精度高于通常的729组训练三维查找表方法;实际扩印输出与训练组不同的729个检验色样的CIELAB平均和最大色差分别为2.69和10.50.基于光谱插值的色域边界点确定方法,得到了分布较均匀的色域边界点集描述和三角形网格描述.     

显微测量系统外参数标定的研究

在介绍了Tsai氏标定方法的基础上提出了一种应用于显微测量系统的标定方法。该方法不需要标定出摄像机的绝对坐标，而是通过实验的方法测量出两摄像机系统之间的角度关系，得到其旋转矩阵，进而标定出整个系统的外参数。在显微测量应用中，这种新的标定技术比传统的Tsai氏标定法计算量更小，实用性更强，并能保证较高的标定精度。     

大景深光学成像系统关键技术的研究

在普通光学成像系统中引入相位模板和数字图像复原技术，可以增大系统的景深。本文设计了一种新的由多个等面积环形区域组成的纯相位模板，相邻的环形分区交替补偿高斯物面两侧离焦。同时，基于频域滤波理论和MTF离焦不变性质，给出了相应的不依赖于离焦程度的图像复原滤波器的表达式。系统的MTF曲线、MTF密度图和Spoke图结果表明系统具有大景深特性。通过适当调整模板参量，系统景深可以达到普通光学系统的4倍以上。系统可以应用到生物和医学的显微成像、机器视觉等多个领域。     

用钟罩式气体流量标准装置校准气体腰轮流量计校准结果的不确定度分析

用气体腰轮流量计作为稳定被测对象来验证钟罩式气体流量标准装置的准确性和稳定性。实验后得出校准结果,并对其进行不确定度分析。     

ADCP中利用CPLD实现DSP的数据空间扩展

声学多普勒海流剖面仪(ADCP)是20世纪80年代初发展起来的一种流速测量测验新仪器.本文主要介绍ADCP中,鉴于数字信号处理器(DSP)本身数据存储空间有限的弊端,通过对复杂可编程逻辑器件(CPLD)探针结构的巧妙利用,进行逻辑设计,实现了FLASH和双口RAM的分时复用,从而达到扩展数字信号处理器外部数据存储空间的目的.利用Quartus II进行了时序仿真实验,并在ADCP中得到实现证明该方法是有效的.     

一种显微图像测量系统的标定方法

提出了一种显微图像测量系统的标定方法。该方法通过同一对平行边缘在垂直和水平方向的两幅图像,计算水平比例因子;利用标定物直线边缘的图像,并运用优化的方法来计算成像系统的畸变系数和主点位置。在上述计算的基础上,利用量块来标定系统的放大倍数。标定过程所需的标定物为量规和带有平行刻线光学器件,如分辨率板等,因此方便实用。试验结果表明,该方法标定精度较高,标定后的实验装置的极限误差3σ为2.26μm。     

全钢子午线轮胎缺陷识别系统的研制

针对全钢子午线工程轮胎X光无损检测的特点和技术要求,本文研制了一种基于X光透射成像和图像模式识别技术的全钢子午线轮胎缺陷检测识别系统.本系统以扇形X射线作为光源,用CMOS线阵探测器采集连续无盲区,清晰的轮胎X光全景图像,图像的横向分辨能力为0.08mm;依据钢丝帘线缺陷的特质设计了相应的缺陷识别算法,在采集图像的同时对轮胎内部典型缺陷的自动识别检测.实验结果表明,本系统能够完成内径尺寸从23 inch到35 inch的子午线轮胎X光图像的采集和轮胎内部异物和钢丝帘线交叉,搭接、稀线、排列不均、弯曲、断裂和带束层顺线等典型弊病的在线自动检测工作.     

数字影像输出设备色域边界的插值计算方法

提出了一种数字影像输出设备色域边界的插值计算方法,并对其精度进行了实验分析。基于CIELAB色空间中色域的连通性和三角形插值技术,该方法直接在CIELAB L*a*b*坐标中进行插值计算,得到有规律变化的色域边界点。对3个不同类型的输出设备进行了精度分析,采用386个采样点确定色域边界,296个检验点的色度值与实际输出色度值CIELAB色差ΔE_ab的平均值/最大值分别为2.31/6.93、2.03/6.70和0.40/2.11,接近于各自设备机械稳定性引起的色差。此外,将色域表面映射为色域球,在色域球上进行插值三角形的预查找,使得插值三角形的确定时间由2.5 min缩短到10 s,降低了15倍。     

基于起点预测的自适应快速搜索算法

提出一种可预测搜索起点的自适应交叉-准菱形搜索算法。该算法采用交叉-准菱形搜索模板,并融合了搜索起点预测、半途中止准则和自适应搜索模式等技术。实验结果表明,该算法对各种类型的运动序列都有很强的自适应性,其搜索速度和搜索精度优于新三步、四步和菱形法等快速运动估计算法,尤其对于大运动序列,具有更明显的优势。