脉冲对实现回波频偏测量的算法研究

声学多普勒流速剖面仪--ADCP技术是根据多普勒原理利用矢量合成法,遥测海流的垂直分布.频谱估计方法的研究是该技术的核心.文章详细剖析了脉冲对技术进行流速测量的方法,利用该算法可以很好的提取出淹没在白噪声下的频偏信息.由于信噪比SNR是影响该算法的一个重要参数,但不易直接获取,所以给出了评判参数C-SNR,论证了C-SNR与SNR之间的必然关系.利用matlab6.5和VC 6.0进行了仿真实验,并在DSP5410中实现了该算法,海量实验数据证明,当C-SNR对应的值大于0.43时,频偏属于测频范围[-1/2τ,1/2τ]内时,对应的数据是鲁棒的.     

一种新型压电微马达的致动机理分析

 研制高性能、微体积的微型马达将极大地促进微机械电子系统的发展.给出了一种结构简单、易于微型化的压电致动马达.利用振动学理论,建立了其振动模型,并在此基础上进行了运动和动力特性分析.     

抗噪性联合变换相关器

我们对联合变换相关器的输入图象进行Roberts梯度处理,同时对参考图象采取相移技术,并在频域中将功率谱二值化。与传统的联合变换相关器（CJTC）相比,新型的联合变换相关器（NJTC）消除了功率谱的直流分量,锐化了相关峰强度,提高了衍射效率和识别能力,同时增强了联合变换相关器的抗噪性能。用计算机模拟出预言结果。     

医学数据挖掘系统研究——糖尿病并发症流行病学知识发现

针对流行病学研究的特点,论文提出计算机辅助医学数据挖掘系统构架,以糖尿病并发症为研究实例,探讨医学数据的冗余性消除、规范化储存、知识归纳及可视化表达等问题。以天津总医院3022例普查数据为研究对象,尝试解决用计算机实现糖尿病并发症这类定性数据的定量化数据挖掘和知识发现。通过对于43种并发症的定性数据挖掘,可以发现诸如高血脂、冠心病、高血压、脑血管病等具有明显并发倾向的知识规则18条。同时,采用知识树方式和决策树等方法实现知识规则的可视化表达。基于数据挖掘和知识发现计算机辅助医学数据挖掘系统能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值医学知识,特别适合流行病学分析和全民健康评估,因此与社区医疗和医院HIS系统结合是未来一个非常现实的发展方向。     

纯相位二值化匹配滤波器的优化设计

通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法,对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明,和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比,其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高,从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。     

基于laplacian坐标修正的3~(1/2)细分法

根据原始网格对细分极限曲面的影响分析,提出了基于laplacian坐标修正的3~(1/2)插值网格细分方法。通过插值出面片中心点的laplacian坐标,来对动态生成的中心点进行修正,达到保持原始网格细节的目的。在非封闭网格的边界面片细分方面,指出了原始3~(1/2)细分法的不足,提出了一种新的边界统一细分模式,它可以很好地控制边界面片的增长,而且具有稳定性和易于操作性。实验结果表明,该方法不仅能够让原始网格的细节在极限曲面上得到表达,而且可以得到一个连续光滑的曲面网格。     

MEMS的概念及其国内外的研究状况

介绍了MEMS的原理及有关技术，论述了该技术在国内外的研究状况及发展前景。     

大景深相位模板的个性化设计

从大景深成像系统实际所需要的景深、分辨率以及最小调制传递函数MTF响应值出发,本文建立了相位模板的个性化优化设计模型.在设计景深、分辨率范围内,以保证系统的MTF值大于设定的最小MTF响应值为优化限制条件,以不同离焦对应的光学传递函数的Fisher信息的积分作为优化目标函数.对波前编码系统的立方相位模板CPM和指数相位模板EPM进行了几组优化设计.同时,给出了后续的图像复原滤波器表达式.结果表明,得到的个性化相位模板和图像复原的结合,能够满足系统的实际需求,系统总的传递函数接近衍射受限系统的传递函数.     

基于分形的快速压缩编码方法

分形编码是一种很有潜力的编码方法,但是基本的自动分形算法计算量大,编码时间长.针对此缺点,根据分层编码的思想,给出了一种具体的分形与简单量化编码相结合的加速分形编码方法.首先对原始图像进行1/4减采样,得到一幅减采样图像,利用基本的分形编码方法编码该图像,然后对所得到的编码在原始图像分辨率下进行解码,对解码图像与原始图像求差值,用简单的量化编码方法编码差值图像.差值编码与用基本方法所得到的压缩编码共同构成原图像的编码.与传统的分形方法相比,该方法不仅提高了编码时间,并且在信噪比、压缩比等方面得到了不同的改善.     

基于直方图信息表补偿的图像密写技术*

基于对最低比特位匹配密写方法及利用图像直方图对其进行密写分析方法的研究,提出了一种基于直方图信息表补偿的最低比特位密写方法。该方法在密写过程中定义动态改变的直方图信息表,以记录图像秘密信息嵌入位置像素的增减,并根据信息表内的记录在下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时对直方图信息表进行补偿处理,而总体原则是尽量保证密写后的直方图信息表变化最小。实验表明,经本方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果。