基于判别分析与K近邻算法对塑料吸管的红外光谱分析

为建立一种塑料吸管物证的高效、准确分类方法,利用红外光谱法对来自全国的4个品牌共42个塑料吸管样本进行了检验。经过前期光谱预处理后,利用主成分分析法提取出了25个主成分,累积方差贡献率为99. 689%,并将其作为判别变量进行判别分析。判别结果区分效果良好但交叉验证正确率仅为73. 8%,有待进一步提高。因此将判别得分作为特征变量导入K值为1的K近邻算法中,构建起了分类正确率为100%的K近邻算法模型,实现了对塑料吸管物证的准确分类。     

基于Fisher判别分析的一次性塑料手套光谱鉴别

为了建立一种快速准确且无损检材的检验一次性塑料手套的光谱分析方法,利用X-MET7000手持式X荧光光谱能量色散型分析仪,对39个不同品牌不同用途的一次性塑料手套进行检验分析,通过特征元素Cl与Cd将样品分为4组,对于同组样本还可通过Ca/Zn含量比进行进一步认定,效果较好。使用Fisher判别分析法,建立判别函数Y1、Y2与Y3,实现对新数据类别变量取值的预测,同时检验三个判别函数的判别能力。根据判别能力较强的第一和第二判别函数建立判别分布图,图中4组样本质心明显区分。为验证分类结果的准确性,对所得数据进行系统聚类和K-Means快速聚类,根据数据间的亲疏程度,进行分类,此方法为犯罪现场检验此类物证提供依据。     

基于spss数据处理的PE手套检测分析

塑料作为法庭科学中常见的物证之一,其检验具有研究的必要性。塑料类物证中一次性塑料手套可作为犯罪工具使用。一次性塑料手套的主要材质为聚乙烯,常见填料为碳酸钙、二氧化硅等。利用拉曼光谱结合数据降维处理的分析方法,实现对不同品牌不同来源的塑料手套快速无损鉴别。将数据处理方法和光谱学分析方法相结合,实现对光谱数据的多维度分析,保留有效数据,指定提取4个因子,为犯罪现场检验此类物证、追踪犯罪人员提供参考和借鉴。     

食品塑料包装袋与RAMAN的关联性分析

食品包装材料材质多种多样,利用拉曼光谱法可对此类物证进行检验,具有快速准确无损的优点。根据拉曼散射峰位移和强度的不同进行区分研究,材质可分为聚乙烯、聚丙烯、聚对苯二甲酸乙二醇酯、聚苯乙烯、聚酰胺,主要填料为碳酸钙、高岭土、滑石粉、二氧化硅和硫酸钡等。对全波段数据进行降维处理,提取5个因子,累计贡献率超过99%,以此为变量建立谱系图,观测光谱数据之前的亲疏关系,效果较好,为犯罪现场检验此类物证提供依据。     

我国现状能源与水纽带关系定量识别

以省级行政区为研究对象,以2017年为研究时段,分析我国社会水循环过程耗能及电力生产耗水。结果显示:2017年我国社会水循环过程耗电总量为10 828.1亿kW·h,占当年我国全社会用电总量的17.2%,终端用水是最大的耗能环节;2017年我国电力生产过程耗水量为65.7亿m~3,占当年全社会耗水总量的2%;火电是我国最耗水的电源,其耗水量占全国电力开发耗水总量的78%。基于计算结果,提出了实现能源-水协同安全的相关建议。     

巴基斯坦卡洛特水电站软岩导流隧洞设计与施工

巴基斯坦卡洛特水电站导流隧洞设计存在导流流量大、隧洞规模大、地质条件差、施工难度高等难点。根据开挖揭露的实际地质情况,结合监测数据和理论计算分析,通过导流隧洞设计和施工以及施工中动态设计调整分析,实现了隧洞安全稳定性和经济性的平衡。目前,卡洛特水电站导流隧洞已正常运行约1 a时间,相关经验可为其他类似导流隧洞工程提供参考和借鉴。