基于卷积神经网络的语义分割技术及其在脑神经影像应用中的研究进展

为了提高各类神经疾病诊断中对感兴趣区的分割准确度,推动基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的语义分割的进一步应用,综述了基于CNN的语义分割方法在多种神经影像研究中的应用.首先,回顾了当前CNN体系结构以及基于CNN语义分割的多种经典模型及其架构变化.然后,对基于CNN的语义分割方法在脑神经影像领域的应用进行了深入的介绍.最后,对该方法在神经影像处理领域的未来发展方向和面临的挑战进行了展望.     

基于超声背向散射积分的微波热疗无损测温

旨在探索一种基于超声背向散射积分的微波热疗无损测温方法,利用水浴加热实验系统,以新鲜离体猪肝组织为研究对象,通过采集不同温度下的超声原始射频信号,分析各温度下组织的背向散射积分,建立背向散射积分与温度相关性模型用于微波加热实验过程中温度的检测.所建相关性模型为:超声背向散射积分值为0.062×t+3.591;该模型在低温段(≤70℃)测温误差较小(<5℃),在高温段(>70℃)测温误差较大(>10℃).研究结果表明:超声背向散射积分可用于常规热疗无损测温;微波热疗温度分布不均使得检测较为困难;利用正常与热凝固组织背向散射积分的差异进行热凝固区检测具有一定优势.     

青年教师应树立可持续发展的理念

青年教师是高校发展的主力军,学校应重视青年教师的成长和发展,促进青年教师教学和科研能力的可持续发展。青年教师应结合自身的专业学科建设,以学生为主体,不断提高自身素质和更新教育理念,为职业发展打下良好的基础。     

基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法

针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下,残留大量背景噪声的同时还引入了“音乐噪声”,致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法,该算法利用人耳听觉感知理论,结合人耳的听觉特性和耳蜗的工作机理。采用最小值控制递归平均（Minima-Controlled Recursive Averaging,MCRA）算法获得估计噪声和初步增强语音;将估计噪声和初步增强语音分别通过可以模拟人工耳蜗模型的gammatone滤波器组进行滤波处理,得到各自的时频表示形式;利用人耳的听觉掩蔽特性,计算含噪语音在时频域的二值掩蔽;利用二值掩蔽得到增强语音。实验结果表明：该算法很大程度上去除了谱减法引入的“音乐噪声”,与基于MCRA谱减法相比,增强语音的语言可懂度指数（Speech Intelligibility Index,SII）、主观语音质量评估（Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ）和信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）都得到了提高。     

关于《生物医学数字信号处理》课程建设的思考

<生物医学数字信号处理>课程是生物医学工程专业的重要专业基础课.通过调研国内外生物医学工程系该课程的教研情况,从教学目标、教学方法等几个方面找出国内外存在的差异,对今后我国该课程的建设提出了建议.     

《生物医学信号处理》课程教学改革与实践

《生物医学信号处理》是生物医学工程本科专业的核心课程,随着信号处理技术和计算机技术的快速发展,该课程的教学内容和教学方法需不断进行改进。本文介绍了笔者在《生物医学信号处理》课程教学中对课程内容及教学方法所做的一些探索和实践。     

脑年龄估计差作为脑老化生物标志物的研究进展

随着全球人口老龄化的快速增长,神经退行性疾病的发病率越来越高,给整个社会带来了越来越大的负担.然而,衰老是一个由遗传和环境因素决定的多因素过程.基于神经影像开发有效的生物标志物对与年龄相关的神经退行性疾病的风险评估和预测至关重要.脑年龄估计差是目前应用最广泛的基于磁共振成像(magnetic resonance images,MRI)的脑健康状态评估方法.首先,介绍基于MRI的脑老化研究和基于神经影像的脑年龄估计模型的研究进展.然后,从遗传学、大脑发育、神经退行性疾病、精神疾病、慢性疾病、认知储备等多方面进行总结并讨论BrainAGE在大脑老化方面的应用成果.最后,提出该领域存在的问题以及未来的研究方向.     

电气专业“电力电子技术”教学改革探讨

在作为电气工程及其自动化专业的重要专业基础课,“电力电子技术”的地位非常重要。本文从课程内容、教学方法和手段、实践环节等方面对“电力电子技术”课程的教学改革进行了探讨,包括及时更新教学内容、不断完善专业课程教学方法和教学手段,充分考虑学生的学习主动性和未来就业趋势对课程教学的要求,同时在教学中注重实验教学,突出学生的实践能力和创新能力的综合培养。     

生理多参数远程实时监护系统的设计

设计了一种基于Intemet的生理多参数远程实时监护系统。系统分为客户端和服务器，客户端硬件由PC和生理监护仪组成，可以进行多种生理参数的检测，服务器是一台较高性能的计算机，提供数据管理、索引等服务。系统运行采用C／S（客户端／服务器）和P2P（点对点）混合模式，利用C／S模式实现生理数据的上传、检索和下载，利脂P2P模式实现多生理参数的远程实时监护和医患视频聊天。实验结果表明，利用P2P模式能极大地提高网络传输速度，可实现多生理参数的远程实时监护。