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提出了一种基于BP型人工神经网络的冠心病无创检测新方法,并设计了相应的诊断系统.该系统对人体体表心电信号进行处理,提取与冠心病有关的特征参数(RR间期,QRS波宽度,ST段电平和斜率),结合血压及个体基本信息(性别、年龄、体质量、是否吸烟等),利用BP型人工神经网络进行冠心病的无创检测和诊断.实验结果表明该方法具有一定的可操作性和实用性. 相似文献
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为了提供2 450 MHz微波消融温度场模型在不同时间和不同位置的显著性影响因素,基于电磁方程和生物传热方程建立微波有限元模型,利用方差分析技术获得密度(ρ)、比热容(c)、对流交换系数(h)、电导率(σ)、导热率(K)和相对介电常数(ε)等模型参数对于温度变化的方差贡献率(SS)和主效应.研究表明,微波天线冷却水对于中心点温度具有一定影响,方差贡献率约为0.09,但对于近场点和远场点温度的影响几乎为零.在水冷侧近场区域中,消融前期c和σ对温度场的影响显著,K几乎无影响,消融后期K和σ的影响越来越高;在无水冷侧近场区域中,电特性参数对温度的影响随时间而增加,而c的影响逐步降低,K的影响一直较小;在远场区域中,消融区温度为各模型参数共同作用的结果,各参数敏感性差异不大;根据主效应分析,仿真温度与参数σ成正相关,与c、ρ、h呈负相关,而仿真温度与k和ε的相关性随时间和位置而有所不同.因此,基于方差分析的参数研究可为仿真模型的特异性分析提供科学可靠的参考依据,尤其是在近场区域,模型参数对于不同时间的仿真温度具有特异性影响.根据水冷侧近场区域中的分析结果对参数进行反馈调节,可获得与实测数据具有良好一致性的温度场仿真结果. 相似文献
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比吸收率(SAR)的精确表征对于恒功率微波消融的温度场仿真至关重要.提出了2 450 MHz微波消融中SAR的单针反馈方法以及基于SAR反馈形式的温度场仿真技术.在具体实施中,首先利用离体猪肝实验获得SAR的空间分布函数,然后通过单针实测结果获得SAR随温度变化的精确表征形式,最后基于此SAR形式进行温度场仿真以验证温度预测精度.实验对比结果表明,仿真结果与实测温度具有较高的一致性,验证点的最大温度差的平均值约为2. 805℃,平均温度差的平均值约为1. 551℃,标准偏差的平均值约为1. 121℃.因此基于SAR反馈形式的温度场仿真能有效地预测微波热消融中的温度分布,从而为临床热消融手术提供可靠的科学依据. 相似文献
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对非相关累积情况下,由单元平均恒虚警处理器(CA—CFAR)和次序统计恒虚警处理器(OS—CFAR)构成的分布式探测系统的性能分析方法进行了研究,在Neyman-Pearson准则下,得到了满足全局虚警概率要求的各个分布探测器的最优探测门限因子,从而得到分布式探测系统的探测概率。基于算例,还对分布式探测系统的组成单元遭受攻击或自然故障情况下,分布式探测系统的性能变化进行了研究。 相似文献
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为了解决现有火灾检测算法模型复杂,实时性差,难以部署在无人机平台的问题,通过改进Yolov5s算法对无人机火灾图像目标检测进行分析研究。利用搭载高清摄像头的无人机设备获取的火灾图像、公开数据集、互联网航拍视频自主建立无人机火灾图像数据集;采用轻量化模型Yolov5s为基础模型,MobileNetV3作为特征提取主干网络,降低模型参数和计算量,解决实时性差和模型部署的问题;模型颈部引入注意力模块CBAM,综合了通道和空间信息,加强网络对高层次语义信息的传递;修改模型检测头部结构,增强小目标检测能力。通过消融试验对比分析各个模块对模型的影响,与常见火灾模型进行对比分析,分析本文算法的优劣。算法在自建数据上的平均精度达到78.2%,模型大小为6.7M,单帧(640×640)图像处理时间为15.2ms。实验结果表明,本文算法模型简单、实时性好,为火灾检测算法部署在无人机平台奠定技术基础。 相似文献
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