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31.
基于均匀圆形阵列,提出了一种同时估计空间非相干信号源方位角、仰角和多普勒频率的快速算法。该方法对均匀圆阵的输出信号进行模式空间转换,使得阵列流形具有类似于均匀线阵的形式,然后通过构造相应的数据矩阵得到传播算子的最小二乘(LS)估计,并由传播算子构造出一个特殊的低维矩阵,其特征值给出多普勒频率估计,特征向量舍有阵列流形的信息。结合模式空间阵列流形的性质,给出了一种DOA估计的总体最小二乘算法,在低信噪比条件下可提高测向精度。该方法不需要谱峰搜索和参数配对,具有运算量小的优点。计算机仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
32.
介绍了一种基于高阶累积量的数字调制信号识别算法,利用从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取的3个特征参数实现多种常用数字调制信号的识别,可以很好地抑制高斯白噪声,且允许有相位偏差,能够在较低信噪比下实现对2ASK/BPSK、4ASK、QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM等多种信号的分类。经理论推导和仿真实验,证实了该方法的有效性。 相似文献
33.
34.
分析和改进了对MFSK信号调制分类算法。考虑到实际系统中脉冲成形的影响,对信号进行了恒包络预处理;选取抗噪能力强的Haar小波提取信号特征;针对无监督聚类算法中FCM算法对初始值敏感,易收敛至局部最优解的缺点,提出了减法聚类和FCM算法相结合的算法求得最佳聚类数;不仅能够保证获得全局最优解,还大大提高了FCM的收敛速率。 相似文献
35.
36.
协方差矩阵求逆(SMI)波束形成算法利用协方差矩阵求逆的方法求得权值,其收敛速度快,但是当期望信号信噪比增加时,算法性能急剧下降。本文提出一种改进的SMI算法,它增加了一个可以调节这种波束形成器权向量中的增强因子,从而使算法在期望信号信噪比增加的条件下也实现。 相似文献
37.
本文介绍了几种将信号循环平稳性用于谱估计测向的新算法,它们将时间和空间处理相结合,从而克服了常规谱估计测向算法存在的不足,并提高了信号的选择性、分辨率、过载能力、检测能力等方面的测向性能。其中的循环最小二乘(CLS),还适用于对相干信号的到达方向(DOA)进行估计。 相似文献
38.
DOA估计中的高阶累积量应用方法 总被引:5,自引:0,他引:5
高阶累积量由于对高斯噪声不敏感,在高分辨阵列信号处理中可用来提高参数估计的分辨性能。本文从一个统一的角度来研究基于高阶累积量的高分辨阵列信号处理方法,并就一种方法在阵列信号处理中的应用通过计算机仿真与基于二阶矩的方法进行了较全面的比较。 相似文献
39.
40.
文章提出一种恒模多目标盲波束形成算法。该方法通过对一种新的代价函数的最小化,来盲估计波束形成器的权矢量,以小于多目标最小二乘恒模的计算量完成对多目标的分离提取。同时,为减小空间噪声的影响及防止强干扰造成目标的错误锁定,利用子空间投影和梯度恒模对步长因子的敏感性进行预处理,消除了空间复杂噪声和强干扰的影响。本文通过仿真实验和实际采集信号处理验证了算法的正确性和有效性。 相似文献