基于模糊神经网络的机械故障诊断研究

将模糊分类和传统神经网络相结合,建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型,并将该模型应用于透平机械故障诊断,同时在模糊神经网络的输出中引入故障概率因子,分析表明ＦＮ怕性能优于传统ＢＰ网络。     

基于无线通信的智能集装箱监测系统设计

设计了一种采用高低频无线通信的方式来实现集装箱监测的系统.概述了系统的结构,介绍了整个系统的硬件、软件设计及系统的低功耗和邻道干扰的解决方法.采用霍尔传感器来检测门开关状态,并在单片机中对采集到的信号进行分析和处理,实现了集装箱状态的无线监测,并自动识别和判读集装箱的安全状态,确保集装箱货物运输的安全.     

基于LabVIEW的气体传感器程控标定系统

针对危化品运输安全性和气体传感器可靠性不高的问题,组建了一套用于半导体气体传感器的程控标定系统.该系统采用PCI-6208 D/A卡和PCI-9114 A/D卡实现对MFC(质量流量控制器)闭环控制,确保快速响应,精确配气.可对由3支气体传感器构成的阵列进行多种工作模式的标定.给出了系统的总体方案,构建了系统模型,阐述了系统硬件和软件的设计结构.软件分析及测试结果表明:系统运行稳定,为探测器生产厂家提供了理想的测试工具,有效地支持了产品的批量生产.     

面向冷藏箱箱温的智能化监控系统研究

针对冷藏箱监控系统的不足,提出一种箱温智能化监控系统。利用ZigBee无线传感器网络对箱内温度环境进行分布式检测,利用CAN总线将ZigBee网络、控制器、终端设备连接起来构成冷箱箱载系统,并选择多级信息融合和一致性检验算法计算箱内可靠温度数据,控制器采用模糊PID算法进行箱内温控。     

基于RFID的物流装备信息监控网络平台设计

集装箱是全球物流运输的核心装备,全球国际货运90％以上都是通过集装箱完成,目前集装箱运输的智能化和信息化技术落后,从而导致物流效率低、海关通关效率低且做不到实时可视化监控。文中基于射频识别和嵌入式微控制器技术开发了用于托盘和集装箱等物流装备的智能数据采集终端,进而设计了基于智能集装箱的现代物流装备物联网系统平台。该平台的广泛应用使现代物流系统的整个供应链信息流畅通,实现了可视化监控,大幅度提高了现代物流效率。为行业应用提供智能集装箱成熟产品和技术方案。     

基于STEP标准的产品功能信息建模

分析了集成信息CAD系统中要解决的产品模型信息描述问题。基于STEP标准和IDEF产品建模方法,提出了基于功能层的产品信息建模和产品信息模型的三层结构：功能层、零部件层和构造层。以工程中业已标准化的滚动轴承为对象建立了基于STEP标准的产品功能信息EXPRESS描述模型,为集成信息CAD系统的信息集成中性环境的建立提供了基础。     

基于低轨卫星和窄带物联网的智能冷链运输终端系统

针对目前全球范围冷链运输智能系统功耗高、全球覆盖能力差、效率低等问题,以智能冷藏集装箱为研究对象,介绍了一种基于低轨卫星和窄带物联网（NB-IoT）通信技术的智能冷链运输终端系统,并给出了该智能终端系统的系统方案、硬件设计、软件设计、低功耗设计及测试结果.运输终端系统以STM32作为主控制器,集成了温湿度和位置信息等传感器,兼容低轨卫星和NB-IoT两种通信方式,可以实现全球范围内装有该智能终端的冷藏集装箱位置、状态和安全等信息监测控制.通过实际运行表明,该方案可靠,数据传输稳定,具有一定的推广和应用价值.     

ICSD系统中双频固定式阅读器的设计

针对当前物流行业集装箱运输效率低下和运输安全可靠性不高的问题,设计了一种用于智能集装箱安全设备系统中的双频固定式RFID阅读器,构思了阅读器软硬件系统的整体结构,完成了低频模块电路、高频模块电路的设计和通信协议的制定,设计了阅读器的软件,并简要介绍了智能集装箱安全设备系统的功能流程及阅读器在系统中的作用.经测试该阅读器成功的实现了集装箱信息快速识别和实时安全报警,能明显的加快集装箱运输效率和保障运输的安全性,具有广阔的应用前景.     

支持产品设计的分布式集成信息系统

对支持设计的分布式集成信息系统的结构及其实现的关键问题进行了讨论,对系统中数据存储与传递作了详细的论述,实现了基于Internet的分布式集成信息系统中知识的表达、存储与获取,最后,给出了基于DIIS思想实现的原型系统,文中的工作为实现基于Internet快速知识获取、提高产品设计水平、加快开发速度提供了一套解决方案。     

Study on distributed knowledge information system for product design

To overcome the limitations of commercial CAD and hanbook form of knowledge expression,the Distributed Knowledge Information System(DKIS) for product design is proposed.The structure of DKIS and the key issues in its implementation are introduced;the method of knowledge store and transfer of DKIS is discussed.The mechanism of knowledge representation,acquisition and utilization,based on Internet network,is achieved.Based on the concept of function driven,integrated Artificial Neural Networks and Active Server Pages techniques,transplanting the trained ANN into DKIS system,a new method for retrieving knowledge in DKIS over Internet is achieved.Finally,a prototype of DKIS is developed to demonstrate the feasibility of the structure and constructional method of DKIS.The work provides a scheme for speed knowlege acquisition and shortens the cycle of product development.