脱硫(H2S)技术进展

综述了迄今为止脱硫技术的发展现状、特点和应用情况,重点介绍了几种脱硫技术以及在开发和引进脱硫技术时需要注意的问题,并对脱除硫化氢技术的发展趋势进行了展望.     

灰色聚类方法在滏阳河水环境质量评价中的应用

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法.本文利用灰色聚类评价的原理和方法对滏阳河邯郸市区段的从南环到北环的8个监测断面2002年水质进行了评价,说明了评价方法和步骤,物理意义十分明确,并根据评价结果,分析了滏阳河邯郸市区段水质污染程度,可以为水环境保护工作提供防治依据。     

河流水质模拟的灰色有限差分解

针对河流水环境中信息的不确定性问题,将河流水流速以及弥散系数和衰减系数等参数视作未确知参量,并以灰参数的形式表示,运用灰色理论建立了河流一维水质灰色微分模型.在数值求解过程中,对一维河流水污染的灰色模型求解过程中有限差分法的截断误差进行了修正,得到了具有一种特殊结构的数值模型,并给出了求解方法.通过与解析解和没有修正的灰色解进行对比,表明没有修正的截断误差是不能忽略的.修正后的灰色数值解的灰带更窄而且更加合理.     

二维河道的灰色水质模拟模型研究

针对水质系统的未确知性,将河流水流速以及弥散系数和衰减系数等参数视作未确知参量,并以灰参数的形式表示,运用灰色理论建立了二维河道的灰色水质模型.该模型具有一种特殊的结构,并给出了求解方法,在数值求解过程中,对二维河道的灰色水质模型求解过程中的有限差分法的截断误差进行了修正.利用该模型可以得到排污口下游各控制点污染物浓度的分布范围,从而为河流水质规划管理和水污染控制提供丰富、有用的水质信息.实例研究表明:运用灰色系统理论研究瞬时点源情形下的河流水质模拟预测问题,理论上是可行的,计算结果是合理的.     

应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测河流水质

由于常规GM(1,1)模型进行预测时,精度较高的仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型预测的精度也就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,运用灰色系统理论,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)河流水质预测模型,对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对某地区河流的水质进行了预测。计算机实际模拟证明:灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠程度,从而实现河流水质的早期预测评估。     

用浓度比较法自动绘制综合平衡电位-pH图

将所有溶液态物质作为一个整体,绘制Ｍ－Ｈ２Ｏ体系综合平衡电位－ｐＨ图,任何非溶液相物质Ｘｊ优势区的边界线可简单地通过比较与Ｘｊ呈平衡的所有溶液态物质的总浓度ΣＣｉ和任一给定总浓度「Ｍ」Ｔ的大小来确定。当体系中所有固相和气相优势区的边界线确定之后,剩余的区域就是溶液相物质的优势区。     

新型固态横风传感器研究

提出一种新的测风方法,利用热元件散热温度函数关系,研制了固态横风传感器。传感器内采用恒压加热与温敏为一体的专用检测元件,补偿的数据查表技术,提高了传感器测风精度,消除了环境温度的影响,达到了固态测风仪的设想,满足了野外作业恶劣条件的苛刻要求。     

Y型分子筛复合材料的改性及其裂化性能

采用两交一焙的工艺对Y型分子筛复合材料(NSY)进行改性处理,采用X射线衍射、X射线荧光光谱仪、氮气吸附法、差热分析仪等测试了改性后NSY的物化性能。将改性后稀土含量不同的NSY复合材料制备催化剂,采用小型固定流化床考察了催化剂的催化裂化性能。结果表明,稀土含量高的NSY复合材料具有好的重油转化能力和高的汽柴油收率;稀土含量低的NSY复合材料具有较好的焦炭选择性和高的液化气收率。     

散料库起重机无人化关键技术研究

在基础工业中,原料库区的起重机无人化和智能仓储管理建设,是推进基础工业智能工厂建设极具代表性的一项技术。结合实时三维重建技术及设备自动控制技术建立整套散料库起重机无人化系统,其中包括料堆实时建模、起重机精确定位、协同控制技术、智能调度以及起重机设备健康管理技术,去掉了天车驾驶员,减少了地面操作人员,改善了工人劳动环境,降低了劳动强度,通过标准化作业实现精准定位,并通过可视化及动态跟踪物料,提高了作业效率;通过优化物料存放、多起重机协同工作、上料间隙卸车、双车上线等技术,提高了极限工况下作业效率。利用信息流贯通,提高物流精准度;通过统一调度数据信息,贯通全流程生产计划优化,全方位提升了智能工厂的生产效率。     

浅议在电力生产中的GPRS技术及其应用

随着我国社会经济的快速发展,电力供需矛盾也日益突出。这对电力生产中的调度自动化系统、远程自动抄表系统、配电自动化系统以及负荷控制管理系统提出了更高层次的要求。而GPRS作为一种新的通信技术,它满足了现阶段电力生产系统管理对通信通道方面的需求。本文先对GPRS通信技术做一个概述,再分析其在电力生产中应用的可行性,最后再阐述其在电力生产中的应用。