周矶油田控递减对策研究

周矶油田从1994年投入开发,直至1997年一直处于稳产阶段,1998年之后由于区块主要以天然能量开采,产量进入递减阶段。2004年以来随着周30、周16井区相继投入开发,周矶油田进入二次上产阶段,2011年至今,由于周16,周19注水见效见水,产量再次进入递减阶段。本文从注水开发实践出发,重点分析及总结注水开发过程中取得的经验、教训以及认识,指导下步注采调整方向从而控制周矶油田自然递减。     

《化学世界》征稿简则

《化学世界》杂志创刊于1946年5月,是上海华谊(集团)公司主管、上海市化学化工学会主办的应用型化学化工综合性期刊。本刊设有研究论文(包括无机化学、有机化学、高分子、工业分析、化学工程和综合利用等)、综述与进展、新技术、研究专题、学术动态、应用与实践(含实验与教学)和亮点介绍等栏目;主要报道化学化工的科研成果,化工生产技术改造和经验,传播化学化工知识。     

高分子化学乳液聚合实验的改进研究

近年来在高分子化学乳液聚合实验的教学工作领域中,还存在很多不足之处,只重视理论知识的教学指导,不能保证实践教学效果,不利于学生实践操作能力和技能的良好发展进步。因此在高分子化学乳液聚合实验的教育工作中应强化实验的改进力度,完善有关的实验内容与教育模式,培养学生的实验操作能力和技能,培养社会需要的实践操作能力较高、具有创新创造素养的优秀人才,为学生后续的发展进步提供基础保障。     

关于对化学工程与工艺中的自动化发展趋势分析

化学工程与工艺对于我国各领域的发展都起着较大的支撑作用,而随着化学工程科学技术的不断发展,使得我国整体的化工实力得到了明显增强,在此背景下,化学工程与工艺中的自动化发展研究就显得极为重要,当前形势下,因我国科学技术的进步,化学工程与工艺的自动化研究也成为了其未来发展的主流趋势。基于此,本文就展开了对化学工程与工艺自动化发展趋势的研究,简要分析了化学工程与工艺的概述,对自动化发展与实际应用进行了介绍。     

自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法

多种退化类型混合的图像比单一类型的退化图像降质更严重,很难建立精确模型对其复原,研究端到端的神经网络算法是复原的关键.现有的基于操作选择注意力网络的算法(operation-wiseattentionnetwork,OWAN)虽然有一定的性能提升,但是其网络过于复杂,运行较慢,复原图像缺乏高频细节,整体效果也有提升的空间.针对这些问题,提出一种基于层级特征融合的自适应复原算法.该算法直接融合不同感受野分支的特征,增强复原图像的结构;用注意力机制对不同层级的特征进行动态融合,增加模型的自适应性,降低了模型冗余;另外,结合L1损失和感知损失,增强了复原图像的视觉感知效果.在DIV2K,BSD500等数据集上的实验结果表明,该算法无论是在峰值信噪比和结构相似性上的定量分析,还是在主观视觉质量方面,均优于OWAN算法,充分证明了该算法的有效性.     

面向分拣机器人的珍珠形状视觉检测方法

针对人工进行珍珠形状分拣效率低、精度不稳定等问题,提出基于机器视觉的珍珠形状检测方法;采用背光成像方式消除珍珠表面纹理和光泽的影响,对获取的珍珠图像进行同态滤波等预处理算法,提高图像对比度;为了解决相互接触珍珠影响珍珠轮廓提取的问题,采用分水岭算法对珍珠图像进行分割,得到了独立存在的珍珠个体,再通过连通域标记、质心算法对珍珠进行定位;根据国家标准对珍珠形状的规定,基于珍珠图像信息建立珍珠形状参数模型,对珍珠形状进行量化;实验结果表明,不同形状的珍珠样本的检测误差为0.63%,形状统计精度为100%,算法耗时24 ms;该方法可准确高效地对珍珠进行分拣分级,具有一定的实用价值。     

基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.     

基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别技术

为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题。提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法。通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号；采用本征模函数提取不同故障下信号特征。并将其分为状态信息和扰动分量两部分。计算二者之间的近似性。结合线性模型提取故障信号特征向量；利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理。构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度。完成光纤传感器故障信号识别?仿真分析结果表明。所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势?对深入研究传感器起到了一定的推动作用?     

浅谈紫砂"抽角沁香壶"的造型特征以及造型之美

宜兴紫砂艺术从起源发展直至今日,已经有着几百年的发展历史了,因此,其历史也是十分的悠久。而要说紫砂壶的美,那这是许许多多的因素综合在一起所呈现出来的,比如泥料、壶型、装饰等等,其中的魅力更是独一无二的,是其它器具所无法比拟的,而紫砂壶的本质则主要体现在造型艺术上,在漫长的历史发展过程之中,在传统与继承的同时也在不断地创新和改变,只是紫砂壶的造型艺术变得越来越丰富多彩、千变万化,由此,在中国传统手工艺术品中被称之为一朵奇葩。本文便主要以紫砂"抽角沁香壶"为例,谈谈它的造型特征以及造型之美。     

新冠疫情视角下的河北燕郊居住区景观调查与研究

2020年,一场突如其来的新冠肺炎疫情打破了居民正常的生活秩序,各居住区均实行严格的封闭式管理,居家隔离成为生活新常态,适宜的居住区景观对公众健康意义重大.以河北燕郊居民为调查对象,通过问卷调查法获得景观评价数据,研究疫情期间居住区的环境状态,并用SPSS23.0软件对192份有效样本进行频数分析,研究影响燕郊居民生活的景观因素,并探讨未来居住区景观健康发展的可行性趋势.