吉林省敦化市烟筒砬子地区土壤地球化学特征及找矿潜力

烟筒砬子地区位于延边上叠盆地北部，两江—明月金多金属成矿带的北东部，成矿条件良好。该地区主要发育金砷矿化，矿体主要产于二叠系庙岭组中，受北东向断裂及次级断裂控制。1∶1万土壤地球化学测量结果显示，As、Au、Ag、Sb、Pb分布不均匀，离散程度较大，有浓集趋势，表明其具有一定找矿潜力；共圈定Au异常18处，综合异常6处。通过异常查证，确定由Au、Ag、Cu、Zn、As、Sb、Pb、W、Mo、Bi元素组成的HT-6综合异常为矿致异常，探获了3条矿体。对烟筒砬子地区找矿前景进行了分析，认为其具有良好的找矿前景，可以对该地区下一步找矿勘查及邻区找矿勘查工作提供借鉴。     

中西方媒体报道各国疫情的对比及情感分析方法研究

媒体在信息化社会中扮演了重要角色,应秉承公平、公正、客观的原则.在2020年,媒体的报道引导着大众对新冠疫情的认知和对不同国家防控能力的认识.本文借助搜索引擎收集了26万余条中西方媒体对十个国家疫情情况的报道,分析结果显示,西方媒体在报道中国疫情时,消极文章比例明显偏高;报道美国疫情情况时,新闻特征与其他国家有明显差别.与此同时,较西方媒体,中方媒体在报道不同国家情况时,与实际疫情有更高的一致性,态度更客观.     

元素分析法判断是否有滑油进入发动机燃烧系统的可行性研究

以滑油和燃油的混合油样为研究对象,用氧弹量热仪模拟其在发动机中的燃烧,对燃烧产物进行收集,并对收集液进行多元素的光谱分析。分析结果表明,P元素的测试强度与混合油样中滑油的质量具有很好的线性关系,可以选择P元素为特征元素来定量判断是否有滑油进入发动机燃烧系统并参与燃烧。     

基于音频特征的工程车辆工况识别研究

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法，无人监管环境下工程车辆的工况识别，是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别，提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法，通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析，从中提取Mel倒谱系数作为主要特征，构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明，该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。     

苯乙烯化工装置场地岩土及地下水指标分析及应用

通过对苯乙烯装置场区的岩土结构进行承载力试验,并对岩土及地下水进行化学离子分析及水压试验,定量评价岩土及地下水的特征.结果表明:泥岩的重力密度、黏聚力最大,残积土的黏聚力和承载力最大,粉质黏土的压缩模量最大;SO42-和HCO4-二者质量分数相对较高,特别是粉砂中,可见具有一定的腐蚀性,其中粉质黏土的pH值为6.57,显酸性,而粉土和粉砂的pH值大于7,略显碱性.开展岩土载荷试验,得出随着荷载值的增加、施加荷载时间的增大,岩土的累积变形尺寸逐渐增大,值域在0～35之间.显示SO42-和HCO4-是地下水中的主要成分,地层水的pH值小于7,地层水主要以弱酸性为主,其对构建物及地基有腐蚀作用,因此须要对地基岩土进行防腐处理,保持地基的抗腐蚀性.地下水随压力的升高,流量相应增大,结合地下实际流量值采取相应排水措施和装置,防止地下岩土层遭到破坏,从而保证苯乙烯装置的顺利安装和安全生产.     

“化学计量”栏目征稿

为了适应化学计量工作的蓬勃开展,本刊将通过"化学计量"栏目,加强与化学计量相关的标准物质、分析仪器、分析技术、分析方法、检定/校准、不确定度评定等的宣传报道力度,欢迎广大计量工作者踊跃投稿。对于有参考、交流价值的稿件,我们将尽快处理、及时刊发。     

基于改进GNG算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制

数据动态特征分析与控制技术是一种重要的数据挖掘手段,燃煤锅炉数据具有明显时序性和漂移性等特点,针对目前数据跟踪与监督算法大多缺乏动态性、实时性和稳定性等问题,设计一种基于改进生长神经气模型(GNG)的自适应聚类模型,建立基于概率、范围搜寻、节点平均距离的节点生成、删除机制,实现对漂移数据实时监控.最后以燃煤锅炉动态数据为分析对象进行实验,实验结果表明该模型和算法对动态漂移数据的实时跟踪能力更强,能对燃煤锅炉动态数据进行准确、有效的监督和控制.     

《石油学报》征稿简则

《石油学报》主要刊载石油天然气地质及地球物理、油气田开发技术与工艺、石油与天然气钻井、海洋油气工程、油气储运、石油矿场机械以及相关分支学科、交叉学科的基础和应用研究的创新性成果和高水平论文。主要设立3大固定专栏,即地质勘探、油田开发和石油工程,同时不定期开设学术论坛、综述、特约来稿等专栏。1来稿要求(1)题名要紧扣文章主题,字数一般不超过20个。     

基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别技术

为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题。提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法。通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号；采用本征模函数提取不同故障下信号特征。并将其分为状态信息和扰动分量两部分。计算二者之间的近似性。结合线性模型提取故障信号特征向量；利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理。构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度。完成光纤传感器故障信号识别?仿真分析结果表明。所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势?对深入研究传感器起到了一定的推动作用?     

基于特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现主观题智能阅卷,本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法.首先,分别设计两种算法:关键词相似度算法和语义相似度算法,计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度;然后,以题目的 题型和科目作为特征值,分别计算出两相似度的权值,并利用权值计算出学生答案的得分实验表明,本文提出的算法,能有效主观题智能阅卷算法的准确性,具有较好的应用前景.