基于恶劣气候条件的停运率建模及电网充裕度评估

基于载荷在恶劣气候条件下对输电元件停运率的影响,考虑到气候条件和电力系统运行工况的不确定性,首先将停运率与载荷之间的确定性模型模糊化;然后将风力载荷、冰力载荷和线路潮流水平作为输入变量,构建3个输入变量的停运率模糊if-then规则和模糊推理系统;最后对模糊推理结果进行解模糊化,得到特定运行工况下停运率的确切值,以便于分析与气候条件相依的输电线路停运率对互联系统可靠性的影响。根据上述步骤可分析极端气候条件引起线路停运率变化对互联电力系统可靠性的影响。对于RTS-79系统,假设气候条件影响5条区域间的联络线,在 3种气候条件下分别计算线路停运率,并求解分析气候条件对互联系统可靠性的影响。     

基于统计升尺度方法的区域风电场群功率预测

对区域性风电场群输出功率进行预测是增加风电接入容量,提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。文中对区域预测建模技术进行研究,利用输出功率相关系数矩阵和预测精度指数进行代表风电场选取和权重系数计算,采用基于少数代表风电场的统计升尺度方法,并利用华北电网2011年1月至6月风电场实际数据进行统计升尺度建模和方法验证。验证结果表明,相比于传统的累加法,统计升尺度方法可改进所实现的区域风电功率预测模型的区域预测精度,同时减少区域预测模型对单个风电场数据完备性的依赖。     

仔猪黄白痢的诊断与防治

<正>仔猪黄白痢是仔猪黄痢、白痢的简称,是由致病性大肠杆菌引起,发生于不同日龄新生仔猪的一种急性传染病。仔猪黄痢又称早发性大肠杆菌病,仔猪白痢则为迟发性大肠杆菌病,两者常常伴随发生。以下痢、排出乳白色或淡黄色黏稠或粥样并带有特异腥臭味粪便为特征,二者如果不及时治疗,都很容易导致仔猪死亡,给猪场和养殖户带来巨大的经济损失。一、流行特点仔猪黄白痢病一年四季均可发生,但以严冬、秋雨季节发病较多,一般一窝仔猪只要有一头发病,1~2d内几乎     

基于区域发电可靠性的指数解析模型及其应用（一）理论基础

电力系统通过互联可以实现发电容量的相互支援，提高各独立系统的可靠性水平。当前各种可靠性水平的算法在计算时间与计算精度之间难以折中。文中提出了基于区域可靠性的发电可靠性指数解析模型，考虑了本区域和互联区域的备用容量以及联络线的传输容量变化对各个区域的发电可靠性的影响，建立了基于影响分布因子矩阵的直观表达式。分别将区域可靠性水平表达成区域备用容量和联络线传输容量的指数解析式。此模型可以快速准确计算不同备用水平以及联络线传输容量时的区域发电可靠性，且考虑了区域之间的耦合关系，对简单二区域系统和 TH-RTS系统的优化结果表明了模型的准确性和有效性。     

指纹图像的预处理方法

系统阐述了指纹图像自动识别系统预处理的理论、算法,在比较各种预处理方法并结合指纹图像的特点的基础上,提出了一套较好的指纹预处理算法,包括方向图的计算、方向滤波、二值化、细化等.实验结果表明,处理效果较好.     

计及发电机报价和负荷消费意愿的可用输电能力计算

提出一种在电力市场环境下考虑经济性约束的区域间可用输电能力的计算方法,建立了在系统每一运行点都能根据发电机组报价经济地分配其有功出力并限制各节点电价在某一可行范围内的数学模型,其目标函数是购电区域内负荷的增长量最大,约束条件为系统的安全性约束和经济性约束,更符合电力市场的实际情况.采用主从递阶决策求解数学模型,并利用非线性互补问题函数的近似半光滑牛顿算法处理底层优化问题所带来的不等式约束.以IEEE 30节点系统为例进行仿真并对计算结果予以分析,验证了所提出的方法的合理性.     

中国区域低温天气及其对风力发电影响的统计

罕见低温天气可能导致大规模风电机组非计划停运,威胁电力系统的可靠安全运行.研究低温天气对风力发电停运容量影响的时空规律,对于未来高比例甚至100％可再生能源电力系统的发展,具有重要意义.以风力发电机组的设计运行温度下限为阈值,关注低于阈值的低温天气.结合全国2481个地面气象站点历史48年(1970—2017年)的日气温观测数据及国家电网有限公司经营区的实际风电场分布数据,从发生频率、持续时间、反复穿越阈值次数、影响国土面积、风电停运容量等指标,对中国区域低温天气及其对风力发电的影响进行了统计分析,并总结了低温天气对风力发电的影响规律,可为未来高比例可再生能源电力系统的规划和运行提供基础.     

统一潮流控制器的GNF控制策略设计

统一潮流控制器UPFC(Unified Power Flow Controller)是现代电力系统中调节电压和潮流的有效手段。提出了一种由径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basic Function Neuro-Network)和TS(Takagi-Sugeno)模糊控制策略综合而成的统一潮流控制器控制策略设计方案,即遗传神经模糊综合控制GNF(Genetic Neural Fuzzy)。利用TS模糊控制策略实时更新RBFNN参数,同时采用多机系统中的转速信号ITAE指数作为适应度函数。利用遗传算法GA(Genetic Algorithm)优化TS模糊控制策略系数以及辅助阻尼信号参数．提高了系统的暂态稳定性。经验证,该方案比传统的PI控制策略具有更好的系统振荡阻尼性能,改善了系统的动态品质。     

风电场功率预测水平的多指标综合评价方法研究

考虑现有评价指标的单一化和扁平化,该文旨在构建一种风电功率预测综合评价指标体系。首先,将传统的单一评价指标扩展至功率预测多元评价体系,大大扩展了原有评价指标;其次,提出一种基于离差最大化和灰色关联分析的风电场功率预测评价综合指标,在较大程度上消除多评价指标权重分配的人为因素;最后以某风电汇集区域的风电场为实例进行预测评价,结果表明综合评价指标一方面实现了对风电场功率预测水平科学且全面的评价,另一方面能够指导功率预测的优化方向,具有较好的应用价值和推广前景。     

基于恶劣气候条件的抗灾型电力系统规划

建设抗灾型的电力系统,首先要提高部分电网的设计标准,强化骨干战略通道的建设;其次是电源规划的合理布局。文中分析了恶劣气候条件对输电线路的影响机理,分别采用Brostr⒐m载荷模型和改进模型计算并分析其冰力载荷。由于冰力载荷对线路停运率的影响最大,其准确性尤为重要。考虑风力载荷、冰力载荷和线路潮流水平对输电线路停运率进行模糊建模,从而得到恶劣气候和极端恶劣气候条件下系统的可靠性水平。以5节点简单2区域系统为例,对电源分层分区的合理布局和提高关键断面的设计标准2种规划方案进行优化求解,并分析2种抗灾型电力系统设计方案对规划结果的影响。