拉深筋对板材变形特征和力学性能的影响研究

采用实验方法将金属板材拉过不同尺寸的拉深筋镶块，分析了拉深筋高度、圆角半径以及过筋次数对板材变形特征的影响规律，研究了过筋产生的预应变对板材后续力学性能的影响规律。结果表明：板材流过拉深筋后，流动方向上发生均匀的拉伸变形；过筋产生的预应变随着拉深筋高度增大而增大，随着圆角半径增大而减小，随着过筋次数增加而近似线性增大；预应变越大，材料后续屈服强度和抗拉强度越高，但后续延伸率越小，总延伸率随着预应变增大表现出先减小后增大的趋势。     

基于金属塑性成形理论的汽车覆盖件成形工艺智能优化方法

以塑性成形理论为基础,通过分析汽车覆盖件成形过程中工艺参数对成形缺陷的影响规律,建立了工艺参数优化规则,即工艺参数与成形缺陷之间的数学关系。以消除成形缺陷为目标,采用优化规则定量计算工艺参数优化过程中的迭代增量,提出了一种新的汽车覆盖件成形工艺智能优化方法。以拉深筋优化为例,探讨了拉深筋在板料成形工艺中的影响规律,建立了与距离、方向和进料阻力等因素相关的拉深筋优化规则。将提出的智能优化方法用于优化整体侧围和翼子板拉深成形模具的拉深筋,在完全摆脱人工经验的情况下自动对拉深筋进行分段,经过4～5次迭代即获得了优化解。     

煤粉炉系统在电石渣制水泥生产线的应用

我公司2×3?000 t/d水泥生产线采用100%电石渣替代石灰石配料生产水泥熟料，一线于2010年9月投产，使用化工厂湿法生产乙炔产生的电石渣，湿电石渣水分大（30%左右），易黏结。窑尾收尘器采用电收尘器，收尘器进口温度为100~250 ℃。随着新的环保标准的实施，电收尘器处理后的烟气中粉尘含量达不到新的环保标准要求，后对原有窑尾收尘系统加以改造，改造成电袋复合收尘器。     

基于实体拉深筋的汽车覆盖件冲压成形同步仿真技术

基于Siemens NX平台的几何关联和参数关联技术,采用UG/OPEN API开发了汽车覆盖件冲压成形同步仿真系统FASTAMP_NX,该系统实现了CAE分析模型与产品工艺方案CAD模型的同步更新,避免了CAD/CAE之间数据转换导致曲面丢失和精度损失问题,解决了设计频繁变更时CAE重复建模的问题,实现了真正意义上的同步仿真,以某汽车发动机后挡板件的实体拉深筋拉延成形模拟及工艺方案改进为实例,验证了该系统的有效性和实用性。     

居室装饰风格与功能关系初探

本文分析了家居设计的装饰风格与功能性之间的关系,指出风格能够营造 出各种室内环:境氛围,而最理想的设计标准应该是寻找到功能与风格的平衡点,从 而达到装饰艺术与家居环境的实用功能的完美结合。     

基于CATIA的覆盖件修边刃口检测系统开发

基于CATIA平台,开发了汽车覆盖件修边刃口检测系统TCW(TrimConditionWizard)。TCW系统将刃口角度转换为线段特征,绘制在修边型面法向上,利用CATIA可视化显示技术和特征机制,实现刃口角度显示和查询功能;采用CATIA自定义特征技术,实现产品设计到刃口角度显示的同步更新。通过具体实例,验证了系统的可行性与有效性。     

基于NX平台的自动冲压线汽车模具运动仿真系统

随着自动冲压线的广泛使用,汽车模具及送料机构的运动仿真和干涉检查在模具设计阶段变得尤为重要。文章基于NX平台,开发了多工位压力机的汽车模具运动仿真系统。系统可提取运动曲线离散数据,用模板化机构的定义方法快速定义模具和夹持器的各个运动部件;还能以曲线数据为基础,结合运动、几何关系,求解出各部件的运动函数,实现运动仿真并进行干涉检查。以某冲压生产线全序模具为例,进行仿真模拟,真实的反映了冲压线实际生产时的工作状态,实现了实时干涉检查。     

基于NX平台的汽车覆盖件包边曲面自动展开算法研究

提出全自动的包边展开方法,根据展开方向使用延伸算法,构建曲线线框,生成展开面,并将产品边界上的法向截平面与包边曲面的交线映射至展开面上,获得展开面的边界轮廓,裁剪得到最终的展开面。开发自相交区域延伸方向调整算法,解决复杂曲面延伸的自相交问题,基于包边下边界曲率变化对离散点进行自适应加密,增加法向截平面数量,提高包边展开精度。基于NX平台开发包边展开系统,实现包边展开的参数化创建、编辑、更新。经过实例测试,该方法稳定可靠、展开效率高,可缩短包边设计时间。     

太阳能辅助烤烟

山东省临沂地区燃料公司应用太阳能辅助烤烟试验成功。他们在原烤烟房的南面安装一座半球形简易太阳能空气集热器,热空气通过管道进入烤烟房、与烧煤炉配合使用,干燥烟叶。经使用证明,太阳能辅助烤烟可节省燃料30—35％,烟色好,每斤烟多收入0.05—0.08元。每平方米采光面积造价3—4元。     

大数据多尺度状态检测方法在磨损检测的应用

随着生产过程自动化、信息化、规模化发展,以大数据为基础的信息处理技术得到广泛应用.对大数据进行多尺度深层次的挖掘,可以为状态检测提供技术依据,有效提高设备的可靠性.针对数据量巨大、干扰源众多、信息密度低、复杂度高的对象提出一种基于大数据的状态检测方法,利用数据融合、信息粒化以及多尺度分析,提取对象状态参数.通过对某机组磨煤机磨辊磨损的状态检测的实例分析验证了算法的有效性.