计算机应用基础考试系统的设计与实现

首先介绍了计算机应用基础考试系统设计的必要性,其次介绍了系统的需求分析,技术方案选择,最后详细阐述了系统实现方案。     

复杂地形地震剖面上的陷阱及物探解释方法

为了准确解释地下构造形态,基于正演模型研究在地形起伏、固定基准面与浮动基准面之间填充速度不同等情况下,地下构造产生畸变或产生假构造的现象。结果表明,填充速度与目的层平均速度一致时地震剖面与模型一致,反映真实构造形态;当填充速度小于目的层平均速度时,地震剖面产状畸变与浮动基准面形态相同;当填充速度大于目的层平均速度时,地震剖面产状畸变与浮动基准面形态相反。用固定基准面制作构造图的方法来消除假构造的影响,反映了地下真实构造形态,解决了复杂地区构造保真问题,提高了勘探精度,保证了勘探质量。     

FL走滑型断陷油气富集特征

横穿非洲中部的中非右行走滑断裂在晚侏罗世开始发育^[1],早白垩世于其东端南侧形成苏丹的M盆地等一系列走滑型盆地^[2]（见图1a）。长条状的FL凹陷位于M盆地东北端,近南北走向,面积约5000km^2,为典型的张扭性凹陷,整体呈反“S”形（见图1b)。     

白音查干凹陷油气富集规律

白音查干凹陷是一个北断南超的箕状断陷湖盆,其主要生油、储油层系为下白垩统,主要发育冲积扇及扇三角洲沉积。油气以向南部斜坡带的侧向运移为主,构造背景及砂体分布规律控制油气富集,南斜坡带是油气主要聚集区。该区主要发育自生自储油藏和下生上储油藏,且自生自储油藏优于下生上储油藏。勘探经验是下洼找稀油、近凹找富集、斜坡带浅层找稠油。     

基于广泛靶向代谢组学技术分析陈化7至11年广陈皮化学成分的差异

目的：研究不同陈化年限广陈皮化学成分的差异,为广陈皮的陈化机制提供一定的理论基础和科学依据。方法：采用UPLC-MS/MS广泛靶向代谢组学技术对3种陈化年限（7Y、9Y、11Y）广陈皮的化学成分进行检测和分析;使用PCA和OPLS-DA统计分析方法鉴定差异代谢物。结果：共鉴定出27类778个化合物,主要为黄酮类（121个）和萜类（90个）等成分,根据变量投影重要度（VIP）值大于1且P-value小于0.05,筛选出121个差异代谢物,其中陈化11Y组与陈化9Y组比较发现22类65个差异代谢物,陈化11Y组与陈化7Y组比较发现20类62个差异代谢物,陈化9Y组与陈化7Y组比较发现14类32个差异代谢物,陈化7～11年广陈皮差异代谢物的数量和种类趋于增多。陈化年限不同的广陈皮代谢物有较大差异。随着陈化时间的增加,陈化时间对黄酮类、萜类、氨基酸及其衍生物影响较大。与差异代谢物相关性最高的关键通路有：单萜类生物合成、黄酮和黄酮醇生物合成、氨基酸及其衍生物参与的代谢通路（丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢、甘氨酸、丝氨酸和苏氨酸代谢、半胱氨酸和蛋氨酸代谢）。结论：采用广泛靶向代谢组学技术可以高效地对...     

利用(G’/G)展开法求解一类方程新的行波解

利用(G’/G)展开法,结合Maple环境中的Epsilon软件包,求解the modified Burgers-kdv方程,获得方程新的显示行波解,从而体现出(G’/G)展开法是一种行之有效的方法,可以广泛的应用于求非线性偏微分方程的行波解。     

The Boussinesq方程新的精确解

借用一种改进的辅助函数法,结合Maple环境中的Epsilon软件包,求解The Boussinesq方程,获得了若干其它方法不曾给出的,形式更为丰富的新的显示行波解,其中包括双曲函数解和三角函数解。     

中非Muglad盆地北区构造特征

Muglad盆地发育不同规模、不同性质的断裂构造，按断层规模大小及其在盆地演化中的作用可分为基底断层和盖层断层。对Muglad盆地复杂的几何学特征分析后认为，该盆地构造单元一般以不对称半地堑形态为主，由二组走向分别为北东东向和北西向基底正断层控制的半地堑一半地垒断陷群组成。半地堑不对称交替变化是通过调节带调节其变形或位移完成的。凹陷的分割性强，各凹陷有着相对独立的构造、沉积体系，成为相对独立的烃类生成、运移和聚集基本单元。在半地堑之间发育大型正向构造调节带或大型继承性低幅度隆起，是油气高产富集区。图6参32     

虚拟现实技术在医学领域交互环境中的应用

虚拟现实技术随着计算机和电子信息技术的快速发展已经逐渐成熟,其应用领域也越来越广泛。本文简单介绍了虚拟现实技术的基本概念和技术特征,并详细的通过实例介绍了虚拟现实技术在医学领域交互实例中的实现过程。     

基于压力响应的气动肌肉轴径向冲击方向感知

当气动肌肉与环境发生碰撞时,冲击会引起内腔压力变化.首先分析了轴向和径向冲击下内腔压力波的传播;采用主成分分析法降低压力响应信号的特征维数,并将主成分作为BP神经网络的输入;然后搭建实验平台,测试分析了不同负载、内压下、轴向和径向冲击下压力响应曲线;基于测试样本对3层BP神经网络进行轴向和径向冲击方向感知训练.实测表明径向冲击下压力响应比轴向剧烈,BP神经网络方向感知精度高于95％.