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31.
四边简支矩形板损伤诊断   总被引:4,自引:1,他引:3  
本文建立了四边简支矩形板的固有频率与裂纹长度及裂纹位置关系的人工神经网络模型,该模型可用于结构的损伤监测,预报故障的发生。  相似文献   
32.
本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。  相似文献   
33.
本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。  相似文献   
34.
高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型。对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化。  相似文献   
35.
应用Recursion方针计算了新型G99高强高专心钢中渗碳体、合金渗碳体的电子结构。给出了不同合金元素的电子态密度、原子价、轨道电子数和体系的费米能、结构能。讨论了渗碳体、合金渗碳体的价键性质及其对G99钢性能的影响。  相似文献   
36.
人工神经网络在材料设计中的应用   总被引:20,自引:2,他引:18  
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Co- Ni 二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型. 首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段.  相似文献   
37.
38.
本文以人工智能的知识体系为研究内容,阐述人工智能的分支及其分类,以人工智能的知识单元为组织基础,总结与知识单元相关的学科、理论基础、代表性成果及方法,描述知识单元之间的层次关系,指出人工智能目前的重要研究问题。  相似文献   
39.
40.
采用T.B-recursion方法,计算(CdSe)m/ (ZnSe)n超田格应变半导体材料的总态密度、局域 态密度和分波态密度.论述了Al、Na、O、P等杂质及应变对(CdSe)m /(ZnSe)n超晶格应变半导体的 影响,并分析了相应状态下的要质能级,由此得出一些对新材料研究有重要参考价值的结论.  相似文献   
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