反应降解聚丙烯的高速挤出流动稳定性

采用双毛细管流变仪研究了反应降解聚丙烯试样的挤出稳定性。结果表明:基础树脂聚丙烯PP-2401的挤出压力随剪切速率增高呈阶梯状稳定增高,而降解聚丙烯的挤出压力随剪切速率增高出现不规则波动;低相对分子质量降解聚丙烯的压力波动主要发生在口模入口区;发生波动的原因与聚丙烯分子链结构特征有关,同时与熔体在口模区的Weissenberg准数和Reynolds准数较大有关。     

大丝束CF/EP汽车地板VARTM模拟与高温力学性能

汽车轻量化是全球面临的共同问题,采用更具成本优势的大丝束碳纤维（CF）增强复合材料是实现汽车轻量化结构化的重要途径。然而,大丝束碳纤维在液体成型时,单束过多的纤维丝易导致纤维束内微观浸润困难,易产生干斑、气泡等缺陷。同时,传统的汽车电泳烘干工艺对复合材料的高温性能提出了挑战。鉴于此,本文采用0°/90°双轴向缝编大丝束碳纤布和耐高温环氧树脂（EP）,开展了纤维渗透率测试和汽车地板真空辅助树脂传递成型（VARTM）模拟优化研究,设计、制造了成型模具,成功试制出汽车地板样件,超景深显微镜观测显示纤维束内和层间浸润良好,无明显缺陷。高温在线拉伸和应变测试显示,温度对材料拉伸模量影响显著而对强度影响不大,180℃高温下应变恢复能力良好,表明该材料在高温下仍具备较好的强度和抗蠕变性能,该结果对指导复合材料能否通过传统汽车的电泳烘干工艺具有重要意义。     

基于密集神经网络的灰度图像着色算法

针对在灰度图像着色领域中，传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题，提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法，以实现改善着色效果，让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性，构建并训练了一个端到端的深度学习模型，对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比，以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后，只需向网络输入一张灰度图片，即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明，引入密集网络后，可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题，所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络（ResNet）等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。     

吸入用左氧氟沙星溶液剂局部刺激性研究

为了考察家兔雾化吸入用左氧氟沙星溶液后的局部刺激性,在家兔雾化给予高浓度的左氧氟沙星溶液剂后,计算肺组织湿-干质量比,利用BCA蛋白定量检测试剂盒测定肺灌洗液总蛋白量,苏木精-伊红染色法观察气管肺组织形态,与正常对照组比较进行结果判定。结果显示:与对照组相比,给药组动物的肺灌洗液总蛋白量、肺湿干质量比未明显升高,实验数据无显著统计学差异(P0.05);组织病理检查未见细胞形态异常改叒和炎性细胞浸润;实验家兔吸入用药后未见有明显局部刺激性。     

浅析设备信息化对于预防性维修的作用

随着现代工业自动化的深入发展，设备在工业生产中的地位也越来越重要，其所占的比例也越来越大。因此，对于设备的预防性维修就显得十分重要。它能够提高设备安全运行效率，延长设备的使用寿命，本文就设备信息化对于预防性维修在EAM中的作用进行了简单阐述。     

物理法制备RS3型抗性淀粉的研究进展

抗性淀粉是指在健康人体小肠不被消化和吸收的多糖类物质，对人体健康有益。回生淀粉(RS3)作为抗性淀粉的其中一类，因具有热稳定性好、持水性低等特点，在食品工业中被广泛应用。本文分别综述了近年来超声法、微波法、湿热法以及韧化法制备RS3型抗性淀粉对其得率、理化性质和结构的影响，并对物理法制备RS3型抗性淀粉的现状提出展望，以期为物理法制备RS3型抗性淀粉的研究提供有益的参考，促进物理法制备抗性淀粉的实际应用。     

锅炉定排乏汽回收用于电厂采暖设计

介绍了乏汽回收用于冬季采暖系统的工作原理,以某电厂热负荷和每小时回收锅炉定排乏汽量为基础做了热力计算及系统设计。与其他常规采暖方式比较结果表明,以乏汽回收用于采暖的节能减排效果明显,同时具有良好的经济性,在电厂余热利用方面有很好的推广价值。     

成膜添加剂对硅碳负极体系循环寿命的改善

以比容量较高的氧化亚硅-石墨材料作为负极,考察不同成膜添加剂对电池寿命的改善作用,并研究其成膜机理。实验结果表明:硫酸亚乙酯(DTD)可以优先在硅碳负极表面成膜,成膜电位为2.3 V,按一定比例搭配碳酸亚乙烯酯(VC)和氟代碳酸乙烯酯(FEC)后,可将软包电池的循环寿命由700次提升至1 650次,获得较为理想的循环效果。