基于模糊神经网络的直流电网故障诊断研究

介绍了模糊规则网络的原理,给出了神经网络模型在故障诊断过程中的学习算法,并将其应用于直流电网的故障诊断。结果表明：用模糊神经网络技术能够及时准确地对机器进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

基于单片机的机载测温系统自动检测仪设计

为了克服现有检测装置操作复杂、检测精度不高等缺陷,设计了某型机载测温系统自动检测仪.该仪器以89C52单片机为控制核心,将CPU、A/D板、D/A板、I/O板按层叠式结构组合在一起,综合运用了先进芯片技术、LabWindows/CVI 5.0等软件技术,使测试仪具有测量精度高、自动化程度高等优点.实验结果表明,该设备覆盖了原有设备的全部功能,且技术先进,性能优越,极大地提高了维修保障效率.     

满足“国Ⅲ”排放法规的CG150摩托车发动机研发

为了满足“国Ⅲ”排放法规的要求,用boost软件对原发动机进行了模拟计算。根据模拟计算结果,对原发动机的点火定时、活塞组和气道进行优化。     

CFRP的剪切力阻效应

自制装置构造构件的平面纯剪切变形,将薄层状的树脂基碳纤维复合材料(CFRP)粘贴在构件的纯剪切区域表面,在弹性范围内分析了CFRP的电阻对平面纯剪切变形的响应。实验结果表明,剪应变导致单向连续碳纤维增强的CFRP的纵向电阻变化不明显,其剪切力阻效应灵敏度约为0.16;碳纤维毡增强的CFRP具有显著的剪切力阻效应,其电阻表现出随剪应变线性的可恢复的增加,其剪切力阻效应灵敏度约为2.58。结合线应变致力阻效应产生机制,并通过CFRP细观结构的分析得出,纤维的随机乱向分布及纤维搭接形态的多样性是碳纤维毡增强的CFRP存在剪切力阻效应的主要原因。     

一种新型液压泵自动检测系统的设计与实现

介绍了一种新型液压泵自动检测系统的硬件构成及软件程序设计。该系统以IPC-610型工业控制计算机为核心,采用Visual C++软件编程,实现了对多种型号液压泵准确快速地自动检测,试用结果表明该系统智能化程度高,通用性好,具有很好的推广应用前景和重大的经济效益。     

喷油定时对汽/柴油混合燃料燃烧影响的可视化研究

通过一台光学发动机,利用高速摄影技术,对纯柴油和汽油体积掺混比为60%汽/柴油混合燃料(G 60)在不同喷油定时下进行了燃烧特性试验.结果表明:G 0和G 60燃料均呈单峰放热规律;与纯柴油相比,G 60燃料最高燃烧压力pmax对喷油定时变化更为敏感.随着喷油定时提前,纯柴油和G 60燃料的滞燃期呈线性增大,着火时刻逐渐提前,着火点分布于视窗边沿,G 60燃烧图像中高亮火焰面积逐渐减少,柴油扩散燃烧比例降低,累计放热量为5%(CA 5)至累计放热量为50%(CA 50)对应燃烧持续期逐渐缩短.相对于柴油,G 60燃料滞燃期延长,着火时刻滞后,在稀燃状况下,CA 5至CA 50的燃烧持续期延长.     

基于目标压力分布的压气机叶型黏性反问题设计方法

以叶型表面压力残差修正和N-S方程数值求解为基础,发展了基于目标压力分布的压气机叶型黏性反问题设计方法。该方法不仅适用于吸力面和压力面局部修正的反设计,同时可对包含前缘和尾缘的吸力面和压力面整体叶型进行反设计修正。某CDA动叶叶型的反设计结果显示,该方法基本还原了原始叶型的几何型线和气动性能;对叶型整体反设计,在前缘、尾缘附近得到了相对光滑的压力分布。对所采用的压力残差修正方法,其对透平叶栅和压气机叶栅反设计的有效性和适用性均得到了证实,表明该方法具有良好的通用性。     

碳纤维智能层的传感功能特性研究

本文研究了碳纤维智能层在工程结构实际应用时的静态传感特性及其对损伤的敏感程度。实验结果表明,智能层的电阻变化率与所处测试段的平均应变具有稳定对应关系,二者间存在一一对应的相关规律,通过监测智能层的电阻变化率来监测混凝土梁的平均应变,其灵敏度高达210。测试结果具有良好的可重复性,且智能层对损伤有很高的敏感性。可以通过实时监测智能层电阻变化率的信息,实现对土木工程结构应变状态的实时监测,以及对结构损伤的判断。     

浅析城市居住区绿化建设与管理

居住区绿化是城市园林绿化系统的重要组成部分,是伴随化城市建设而产生的一种新型绿地,它最能贴近居民生活,也最能体现"以人为本"的现代理念,文章在指出存在的同时,提出了以人为本,营造最佳人居环境的多项措施,并指出需要处理好的几个关系。     

人工神经网络在飞控系统故障诊断中的应用

某型飞机的作动器已有的故障诊断系统在故障检测方面较为有效,但在故障隔离方面性能较差,为此采用ANN技术时其诊断系统进行改善.针对作动器的典型故障,采用了三层前馈人工神经网络结构,介绍了共轭梯度BP算法及其编程实现过程,给出了诊断结果.诊断结果表明人工神经网络可以准确识别作动器的三种典型故障,提高了故障诊断效率及故障隔离能力.