改性活性炭纤维脱除COS的研究

本研究采用的催化剂为活性炭纤维,采用了Co~(2+)、Ni~(2+)、Fe~(3+)、Cu~(2+)等多种金属离子通过浸渍法改性活性炭纤维的性能,对COS进行深度脱除。本实验采用固定床反应器,分别通过改性离子的种类、含量、原料气的伴生组分、反应气氛、反应相对湿度和温度的不同催化剂的脱硫性能。结果表明:改性后的催化剂在脱硫性能上有了明显的提高,并根据实验结果推测了过渡金属离子在活性炭纤维上脱除COS的反应机理。     

直连式绳索取心钻杆轴向拉力分析

钻杆轴向拉力是设计钻杆的重要因素之一。本文通过分析直连式绳索钻杆的轴向拉力情况,为直连式钻杆的研制提供重要的指导依据。     

同忻矿5311回风平巷沿空掘巷让压支护技术研究及应用

小煤柱沿空掘巷受邻近采空区顶板间歇性垮落的影响,其支护系统在承受不同程度的动载作用下将发生严重的变形和破坏。针对同忻矿5311回风巷原支护方案下巷道两帮支护刚度大,让压性能差等问题,通过分析两帮支护系统存在的问题,进行了让压支护结构设计,提出了新的支护方案,增加了沿空掘巷的让压性能。经现场工业性试验表明:新的让压支护系统,在降低支护成本的基础上,支护效果得到显著提升,顶板采用让压支护后与之前巷道顶板变形量相比减少30%,帮部采用让压技术后于之前巷道两帮变形量相比减少25%.巷道围岩得到有效控制。     

大牛地致密低渗气田水平井压裂穿层可行性分析

大牛地气田纵向上发育七套气层,目前成熟的水平井压裂工艺技术仅能满足单层开发,如何在不改变现有工艺技术条件下,实现两层同时动用成为一个开发难点。通过数值模拟,对水平井人工裂缝穿层影响因素进行分析,明确了地质因素穿层界限;对施工参数进行优化,确定了一套适合穿层井的最优参数。现场试验表明:水平井压裂过程中人工裂缝能够实现有效穿层,达到了提高单井产量的同时也降低开发成本的目的。     

基于卷积神经网络的多模态过程故障检测

传统多元统计分析方法在多模态过程故障检测应用中存在控制阈值难以选择、误报率和漏报率高等问题,受到计算机智能视觉处理技术的启发,提出数据驱动的基于平铺卷积神经网络（TCNN）的故障检测方法,该方法创新地将多传感器数据编码成二维图像,将故障检测变成模式识别问题。离线阶段,将历史数据进行差值图像编码以保留特征,构建模型训练数据集。进一步建立故障检测TCNN模型,使用Adam算法进行梯度下降模型寻优,引入灰狼优化算法进行超参数寻优获得较优的检测模型。在线阶段,将在线传感器信号输入模型进行模态识别和故障检测。从数据出发,无需特征工程和人工干预,通过TCNN模型学习数据深层的模式特征。TEP数据集实验表明,对传统方法难以检测的多模态过程故障,提出的方法取得了较好的检测效果,有效地降低了误报率和漏报率,在工业智能制造的发展趋势下具有一定的应用价值。     

天津爱普生有限公司油墨废水处理方案及运行情况

天津爱普生有限公司废水治理工程设计水量5t／d，废水浓度高，水质、水量变化大。采用水解酸化-生物接触氧化处理工艺对天津爱普生有限公司废水进行处理，进水CODCr，平均为2500mg／L左右，CODCr去除率≥90％，排水各项指标均符合国家污水综合排放标准GB8978-1996的二级排放要求。     

基于CAN总线的现场总线仪表设计

CAN总线控制网络直接面向生产过程,因其独特的设计、高性能而被广泛应用.在CAN总线控制网络中会大量使用现场总线仪表,利用现场总线技术、微处理器技术等现代科学技术手段设计的基于CAN总线的现场总线仪表系统,较好地解决了CAN现场总线仪表本身成本高的瓶颈问题.     

注聚井注入状况诊断方法研究

在室内试验和动态分析的基础上，对引起注聚井注入困难的原因进行了分析，提出了利用单井动态预测结果和实际注入动态曲线对比判断聚合物注入状况的方法，建立了预测注聚井注入动态的预测模型，并对数值模拟计算结果进行了分析。同时还评价了现场应用效果。通过数值模拟和实际注入动态曲线对比，可以初步判断待措施井有无近井地带堵塞，为提高注聚井压解堵措施的有效性奠定了基础。     

低压电器企业实施ERP系统的新思路

本文以某低压电器厂为例,介绍实施ERP系统的一种新思路,包括业务流程重组、有限工作目标、软件结构、接口设计等,最后讨论ERP系统的实施方法。