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一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法.该方法以线性反投影算法图像重建结果作为初始图像,选取Tikhonov正则化指标作为适应度函数,利用遗传算法对初始图像重新进行优化处理,选择能够更好反映管道中不同相介质所在位置的像素点,并确定这些像素点灰度值的最大最小值,最后根据最大值和最小值确定像素点的灰度值.该算法充分利用遗传算法对低维空间高效的搜索能力,避免了应用遗传算法直接求取各像素点的灰度值,具有较高的效率.数值计算结果表明该算法对两相流不同流型分布具有良好的适应性,与Landweber方法相比,能在更短的计算时间的情况下,取得更好的重建图像. 相似文献
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相关法测量速度已经发展了多年。由于相关运算计算量很大,软件实现时,对于大速度系统,受运算速度所限,其实时性及精度都不甚理想。为此,本文介绍1种用硬件实现相关运算的方法,并给出硬件相关仪结构及与8098单片机的接口框图。 相似文献
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