计算机和计算机网络实训机房的管理

本文主要分析了计算机网络实训机房使用中的问题和日常管理中存在的主要问题,并从硬件管理、机房人员的管理、软件的管理这几个方面入手探讨了机房的管理问题,在此基础上提出了从软件和硬件两个方面对维护计算机的日常工作的措施。     

球墨铸铁球化孕育处理动态调控方法及系统

原铁水的冶金状态对球化孕育处理效果及铸造缺陷形成倾向有重要影响,研究基于原铁水冶金状态综合评价的球化孕育处理工艺的优化控制与调节方法。选取有效特征参数表征原铁水冶金状态,并建立一个综合评价模型用于实际生产过程中原铁水合格冶金状态确定和球化剂添加量的精准计算。在球化处理、孕育处理和铸件浇注之前,均设置球化、孕育效果测评与调控环节,以实现生产过程的闭环控制。动态调控系统主要由原铁水冶金状态调控子系统、球化处理与效果调控子系统、孕育处理与效果调控子系统和铁水球化孕育最终微调子系统构成。经实验室条件下模拟运行证明,基于原铁水冶金状态评价的动态调控方法及系统可以实现球墨铸铁球化孕育处理的优化控制。     

螺栓压接齿板承载力性能试验研究

工程中应用较多的普通齿板主要有以下三种破坏形式:齿板拉断、齿拔出、木材剪坏。针对这三种破坏形式,对齿板进行了加压防止齿拔出、带肋提高齿板刚度两种改进措施,提出了带肋螺栓压接齿板的方案。依据我国现行《木结构设计规范》(GB 50005—2003)中齿板连接节点的实验要点,分别对普通齿板、螺栓压接齿板、带肋螺栓压接齿板的板齿极限承载力进行了测试。在试验的基础上,对数据进行了统计分析,并将三组齿板的承载力进行对比。并根据木结构设计规范中规定的方法,进一步计算得到了螺栓加压齿板与带肋螺栓加压齿板的各项承载力设计值。分析结果表明,螺栓加压这项改进使齿板连接节点承载力较普通齿板有明显提高,承载力的离散性在大多数情况有所降低,而加肋这项改进的效果并不是十分明显。改进后的齿板连接节点具有良好的延性和抗震性能。     

两次碱一次回流法合成水溶性酚醛树脂胶粘剂

采用两次碱一次回流法合成工艺代替一次法和两次碱法制备酚醛树脂胶黏剂,通过对酚醛比、反应时间、反应温度、回流时间等反应条件的考察得出:以n(苯酚):n(甲醛)=1:2的比例,在70℃下反应40 min,80℃下反应20 min后升温回流反应45 min得到具有交联结构的酚醛树脂胶黏剂,产品相对分子质量及黏度适中,拉伸剪切强度可达到5 MPa以上,游离甲醛含量低于0.03%,稳定性较好。     

次同步谐振分岔分析与特征值法和时域仿真的对比研究

针对一个含串联补偿电容的单机无穷大系统,运用分岔软件Matcont、特征值分析法和时域仿真法3种方法研究了该系统的次同步谐振现象,并对比分析了3种方法的结果。结果显示,采用分岔理论可以更深入地研究串补输电系统SSR现象的非线性特征,是一种可以精确分析串补度等参数对SSR稳定性影响的方法。     

提综臂辅助旋铆机械手动力学建模及控制仿真

为实现在旋铆加工过程中对零部件的高速、高精度抓取-摆放之目的,以多臂织机提综臂的自动化加工为背景,提出一种新型辅助旋铆并联机械手的动力学建模及控制策略.首先,介绍机器人机构的结构特征及自由度类型;其次,建立闭环矢量方程,得到了位置正逆解的解析表达式,进而通过求导,建立了速度映射模型;再次,基于第一类拉格朗日方法,建立了...     

冷缩型电缆附件的性能及安装

冷缩型电缆附件的性能及安装徐振宇（沈阳电缆工程局沈阳１１００１４）近年来，从美国３Ｍ公司引进的冷缩型电缆附件在交联聚乙烯电缆施工中得到应用，并逐步替代１０ｋＶ及以下油浸纸绝缘电力电缆及其附件。１优良的电气性能１．１电气性能１．１．１３Ｍ冷缩型电缆附件...     

新媒体传播时代新闻宣传能力的提升

在新媒体的传播当中,新闻传播会占据着十分重要的地位。伴随着当今时代互联网技术的不断进步与发展,在新闻宣传的领域当中,互联网也从早期的杂志、报纸等传播方式转变成了当今时代的微博、微信公众号等等。现阶段,网络的数字化传播已经成为了十分重要的传播方式,也就使得新媒体传播时代获得了新生,并来到了我们的身边。在当今新兴媒介的不断发展之下,人们对于新闻宣传的能力也提出了更加严格的要求。这也就需要新时代的新闻宣传工作者,真正认识到新媒体时代的新闻传播特点,对于新闻宣传工作的方法进行改进。也只有这样,才可以真正掌握好舆论的方向,助力于融媒体中心工作的开展。基于此,本文主要在新媒体传播时代的背景之下,对于新闻宣传工作者新闻宣传能力的提高途径进行分析,以利于促进我国新闻产业的长远健康发展。     

无线传感器网络中改进粒子群优化 ＤＶ-Ｈｏｐ 算法的研究

针对DV-Hop算法在节点处于不规则区域导致较大定位误差的问题,本文提出一种无线传感器网络中改进粒子群优化DV-Hop算法。首先,根据跳数值判断是否存在曲折路径。其次,利用每个未知节点的最大跳数值校正锚节点和未知节点间的平均一跳距离。最后,将禁忌搜索算法与粒子群算法结合代替最小二乘法对定位进行优化。仿真结果表明,在不规则区域下,改进算法与经典DV-Hop算法和其他文献中的定位算法相比,定位精度得到了有效提高。     

基于残差双注意力U-Net模型的CT图像囊肿肾脏自动分割

人体肾脏存在形状的多样性和解剖学的复杂性,囊肿病变也会导致肾脏形状发生大幅变化。为应对CT图像囊肿肾脏自动分割存在的诸多挑战,提出一种新型深度分割网络模型。该模型设计有带残差连接的双注意力模块,在残差结构的基础上,联合空间注意力和通道注意力机制自适应学习更加有效的特征表达。依据U-Net架构,以残差双注意力模块为基础模块构建编码器和解码器,设置层级间的跳跃连接,使网络能够更加关注肾脏区域特征,有效应对肾脏的形状变化。为了验证所提模型的有效性,从医院共采集79位肾囊肿患者的CT图像进行训练和测试,实验结果表明该模型能够准确分割CT图像切片中的肾脏区域,且各项分割指标优于多个经典分割网络模型。