基于磁阻效应的镀层工件漏磁检测传感系统设计

针对镀层工件漏磁检测中检测信号微弱,干扰信号相对于缺陷信号大等特点,采用具有差分结构的磁阻传感器设计,对传感器信号进行放大、滤波处理,对传感器进行置复位、增益和偏差调整电路设计,取得了满意效果。     

基于能级遗传优化的超声回波参数估计及应用

超声回波的参数矢量含有被测目标丰富的信息,如反射体的几何形状、大小、方位以及传输通道的系统特性信息,因此准确的估计回波模式对于确定目标和传输通道的特性是十分必要的。针对以往参数估计都是基于盲信息搜索的,没有充分利用超声回波的先验知识,计算量大,优化容易陷入局部极小点。针对上述问题,提出一种基于初始参数信息的能级遗传算法来实现超声回波参数的估计,最后应用到应力检测,结果是令人满意的。     

基于小波包变换的金属基复合材料深层界面脱粘缺陷特征提取

针对金属板下多层非金属粘接结构试件中的超声检测回波信号,提出了一种基于小波包变换的提取特征参数的方法,以评估试件的粘接特性.在利用超声信号进行层状粘接结构的无损评价时,各层的超声检测回波会严重混迭,难以分辨甚至会丢失某一层的缺陷信息.利用信号处理技术,以小波包变换后的能量来进行深层界面的特征提取.结果显示,提取出的特征可有效地进行各层粘接情况的分析和识别.试验检测结果表明特征提取方法可用在金属基多层材料结构的无损检测中.     

润滑油光谱数据关联度分析在发动机状态监测中的应用研究

针对发动机润滑油液光谱分析数据处理方法中的不足,运用灰色趋势关联度分析方法,以稳定磨损期典型元素间的关联度为参照,对发动机系统状态进行了监测。分析表明,随着发动机运行摩托小时数的增加,元素间关联度会下降。通过分析典型故障取得了满意效果,说明该方法可以对发动机系统进行状态监测。     

一种基于故障重要度的概率神经网络诊断方法

在研究概率神经网络的基础上，提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化，能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性，合理的确定隐含层节点的个数，从而使网络结构得到优化，具有较高的训练效率。将该模型应用于漏磁裂纹识别，取得满意的结果。     

脉冲强磁场装置原理分析及仿真

在脉冲强磁场设计中,为了更好地提高磁场强度,首先通过对放电回路及其振荡特性的分析,根据预计得到的磁场指标,推导RLC放电回路的主要参数,再将得到的参数带入回路中,仿真线圈产生的磁场。结果表明,与设计的磁场指标基本相符,对脉冲强磁场装置的实施提供了重要的理论依据。     

三参数全范围裂纹扩展公式

提出了全范围裂纹扩展公式,并通过2种材料的裂纹扩展实验,由非线性拟合方法得到了较高精度的拟合结果,从而验证了公式的正确普适性、参数易求性及公式物理意义的明确性,进而可应用到预测不同材料的疲劳裂纹扩展速率。     

基于灰色神经网络的发射塔架疲劳裂纹扩展预测

基于灰色系统和神经网络理论，建立了预测疲劳裂纹的灰色神经网络模型，并应用此模型预测了某发射塔架钢结构连接件的疲劳裂纹扩展情况，得到了较高精度的预测结果，为疲劳裂纹预测提供了一种简单、可靠和实用的新方法；同时也为大型结构的寿命预测提供了可靠的基础。     

超声波技术在现代战机复合材料结构损伤缺陷检测中的应用

文章论述了现代战机机体上复合材料胶接结构的超声检测技术.该技术以声阻法为原理,对相应的超声检测系统进行了设计.据此系统可以检测复合材料脱粘伤等缺陷形式,并且可以定性评估缺陷损伤程度.在实际应用中,已经验证了该方法的可行性、可靠性和准确性.