现代交互技术下的Story-Telling方法综述

Story-Telling(ST)是一种训练儿童语言表达能力的重要教育活动,随着新型交互技术的不断发展,大量工作致力于将这些新型交互技术融入ST场景之中,涌现出一系列ST系统原型以及商业应用.文中围绕近十年来关于ST应用技术的研究,重点讨论了ST技术的应用需求以及ST系统中交互技术的运用,并以应用场景作为划分介绍了典型的ST系统.文中针对已有系统中存在的几个突出问题,提出了一套基于场景树设计工具的儿童讲述故事应用设计方法,并对这套设计方法的创新点和贡献做出了讨论.最后对ST这一领域的未来发展方向进行了展望.     

二维参数化工程绘图系统──PICAD

二维参数化工程绘图系统──ＰＩＣＡＤ袁国平，戴国忠（中科院北京软件工程研制中心邮编１０００８０）一、前言随着计算机的推广和普及，计算机辅助设计（ＣＡＤ）技术的应用范围也更加广泛。采用ＣＡＤ技术进行工程设计，不仅可以节省大量的人力物力，而且还可以极大地...     

ICOMDT:一个面向动态任务的交互计算模型

近年来,包含动态任务的交互式系统得到了广泛的应用.基于现有对用户与动态任务交互的研究,提出一个面向动态任务的定量化可计算的交互模型ICOM^DT,用于解释用户与动态任务的交互行为,并实现用户意图预测.更具体地,将ICOM^DT应用于运动目标选择任务,设计了两个实验以验证模型的有效性.实验1收集用户数据对模型进行拟合并预测用户选择的错误率,实验结果表明,能够很好地拟合且预测值也与真实值接近;实验2将模型对用户意图的理解拓展为一种辅助运动目标选择技术ICOMPointer,通过在具体的游戏场景中与Windows原本的选择技术及两种现有的增强目标选择技术对比,发现使用ICOMPointer选中目标的平均完成时间更短,完成速度更快.ICOM^DT模型的提出对计算机理解用户意图,提高用户与动态任务的交互效率有着重要意义.     

面向网状信息的Radial+Focus可视化*

针对当前网状信息可视化技术忽略了网状信息节点的可视信息的问题,提出一种面向网状信息的Radial+Focus可视化技术。首先介绍网状信息节点的信息详细度与先验重要度,并研究通过节点的交互历史计算节点的先验重要度的方法;然后研究了基于节点先验重要度的Radial+Focus布局算法;最后,给出了Radial+Focus可视化技术的应用实例和实验评估。实验评估表明,该技术能自然、高效地可视化网状信息,为用户对网状信息关系及网状信息节点的可视信息的分析提供有力的支持。     

基于手势输入构造三维概念模型的研究进展

综述了国内外基于手势输入构造三维概念模型的最新研究进展,讨论分析了手势交互过程及其关键技术：手势设计、手势识别、手势交互的层次结构以及手势交互的三维实现．最后对今后的发展方向进行了展望．     

具有实时反馈的草图交互识别方法

针对同步在线草图识别算法中的效率和应用范围问题,提出基于增量式意图提取的识别算法．算法通过定义滞后窗口,采用增量式意图提取的方式理解用户的勾画意图,进而根据当前信息修正以前生成的意图段落,使得识别结果和用户的勾画意图保持一致．实验证明,该算法能够准确、实时地识别用户输入的多种图形．     

一种连续手写中文的演化分割方法

在连续手写中文中,有偏旁部首离得较远的单字,单字之间可能会存在粘连、重叠。针对这种情况给出了一种基于识别得分提取单字的演化方法。对行笔划序列进行二进制编码,采用改进的遗传算法实现演化过程。染色体中连续0或1对应的笔划组成候选单字。用汉王手写单字识别器获取它们的识别得分,以单字个数较少和总的识别得分较大为优化目标。遗传算法中的变异概率和交叉概率自适应生成。测试结果表明该方法对连续手写中文具有较好的分割效果。     

CAD中三维交互技术的研究与实现

本文研究了ＶＲ技术在ＣＡＤ几何造型中作为交互手段的应用,特别研究了三维交互技术在ＣＡＤ中的实现。通过提出一种用于三维交互的精确视觉线索方法,实现了对三维空间中不同信实体相互位置关系的精确感知。探讨了ＣＡＤ中在三维交互技术支持下的新的几何造型技术。     

交互式用户界面的形式化描述与性质验证

随着人机交互技术的发展,计算机和用户之间的接口越来越自然,但用户界面管理系统内部的复杂度却大大地增加了.目前提出的新一代用户界面的模型大都停留在概念模型阶段,缺乏对模型的严格描述和证明.该文结合对基于自然交互方式的用户界面的研究成果,归纳出了一个交互式用户界面的通用模型.为了保证系统设计的正确性,文章讨论了如何使用形式化描述语言LOTOS(language of temporal ordering specification)和基于动作的时序逻辑ACTL(action based temporal log     

面向指-笔混合输入的交互原语和交互模型研究

随着触摸设备的普及, 指、笔输入已成为移动办公的一种主流输入方式. 然而现有的应用主要以手指或笔通道中的一种作为输入, 限制了用户的交互空间. 同时, 现有的指-笔混合研究主要关注串行的指-笔分工协作和特定交互任务的并行处理, 并没有系统地考虑并行协作机制和不同通道输入之间的意图关联. 为此, 提出一种面向指-笔混合输入的交互模型; 结合用户指-笔协作的行为习惯定义指-笔混合交互原语, 拓展指、笔交互空间; 继而利用部分可观察马尔可夫决策过程提出基于时序信息的指-笔混合输入意图提取方法, 用以增量式地提取多义性交互原语的交互意图. 最后通过一个用户实验说明指-笔混合输入的优势.