基于二维优先度的区间数排序方法

基于实数大小比较的方法,提出了区间数二维优先度及序关系的定义,给出了简单的优先度计算公式,并证明了相关性质.与已发表的文献中的可能度和相对优势度公式进行了比较,说明了该计算公式具有一定的合理性与直观性.通过一个算例,验证了该定义的实用性.     

训练支持向量机的并行序列最小优化方法

序列最小优化(SMO)是训练支持向量机(SVM)的常见算法，在求解大规模问题时，需要耗费大量的计算时间。该文提出了SMO的一种并行实现方法，验证了该算法的有效性。实验结果表明，当采用多处理器时，并行SMO具有较大的加速比。     

基于特征补偿的单目标跟踪算法

为适应长期跟踪的需求,提出一种基于特征补偿的单目标跟踪方法。通过分析现有算法的优缺点,使用低层特征的相关滤波模型完成简单场景的任务,以保证速度;使用高层语义特征的卷积神经网络模型完成复杂场景的任务,以提升精度和鲁棒性;引入一个简单的分类器,作为切换特征的标志,有选择的对模型的模版进行更新,降低累计误差。结合实例验证了算法的有效性,在保证较快速度的同时,精度和鲁棒性均有较高的提升。     

一种简单的共享式多层梯度补给方法

深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该模型具有很强的建模能力,普遍应用于图像识别语音识别、自然语言处理等高复杂问题中.但深度学习由于网络层数深、参数规模庞大,训练时常常会产生梯度消失、陷入局部最优解、过度拟合等现象.借鉴集成学习的思想,提出一个新颖的深度共享集成网络,该网络通过在深度学习各隐藏层引出多个独立输出层的联合训练的方式,在网络的各层注入梯度,从而对低层隐藏层进行梯度补给,从而降低深度学习中的梯度消失现象,并通过集成多输出层的方式使得整个网络拥有更强的泛化性能.     

决“芯”一九九九

K7:AMD的未来之星 K7是Intel不再授权给其他制造商生产P6兼容产品后,AMD自行设计的第一个不兼容于Intel芯片的处理器,同时K7也是AMD首次进军高端桌面电脑与工作站领域的高性能处理器,其成败是AMD未来市场发展的关键。K7的技术特点如下: 1.高速的CPU总线:K7并不兼容于Intel的Slot1或Slot2,它使用的不是Intel的P6 GTL 总线协议,而是原DEC公司的Alpha总线协议EV6。EV6架构采用多线程处理的点到点拓扑结构,支持200MHz的总线主频,较容易向1GHz的     

运用信息技术 提高语文课堂教学有效性

现代教育信息技术的运用,不但激发学生的学习兴趣,提高理解和记忆效果,而且很好地促进教学内容呈现方式、学生学习方式、教师教学方式和师生互动方式的变革,为学生的多样化学习创造环境,使信息技术真正成为学生认知、探究和解决问题的工具,确实为语文课堂注入新的活力,使教师乐教,学生爱学,增强教学的有效性,提高教学效率。     

城市生活垃圾清运回收系统现状分析

我国是一个人口大国,日常生活中城市垃圾的排放总量超过一亿吨,但是我国垃圾处理水平远远跟不上垃圾排放的速度,对垃圾的清运和回收率不高,且垃圾的处理方式还主要以填埋为主。目前,垃圾清运与回收的手段已经成为社会关注的焦点,改善垃圾清运和回收处理的方式刻不容缓。文章对我国当前垃圾处理过程中遇到的问题进行系统分析,并主要阐述了现行垃圾处理方式的弊端,旨在为进一步提高城市垃圾处理的效率提供参考。     

浅谈滹沱河深泽段生态修复工程布局

正滹沱河生态修复一期工程效果初见成效,获得了高度认可,景观效果呈现出河、水、林、田、草交融的大河风貌。滹沱河深泽县段生态修复工程,在滹沱河生态修复一期工程成功经验的基础上,探索新的着力点。设计将生态绿化与农业产业相融合,结合沿线自然条件,降低后期维护成本,实现河道生态效益、经济效益的双赢,按照生态湿地、小水大绿意向打造,重生产,兼生产,将滹沱河深泽县段打造成更加自然、生态的郊野型河流。通过系统治理,实现防洪工程安全全面达标、生态环境整体改善、景观面貌大幅提升,形成一条水绿     

芳烃罐区油气回收危险与可操作性分析

为了系统辨识含三苯类芳烃罐区油气回收存在的危险有害因素,提高油气回收系统的安全设计和运行水平,采用危险与可操作性(HAZOP)分析对油气回收系统开展了工艺危害分析。以某企业吸收+膜+吸附油气回收工艺为例,分析了油气回收的控制参数,给出了偏差的分析结果,并针对取压点设置不合理、装填速率不明确等残余风险提出了相应的建议措施。分析结果有助于提高装置工艺安全水平,也可为其它芳烃罐区油气回收的安全运行和隐患整改提供指导。     

亚像素在一维条码中的应用

提出了一种基于像素灰度梯度的亚像素边界定位算法,并将该算法应用于一维条码的识别,可以在条码最小模块宽度仅占有2.456个像素的情况下,准确识别条码宽度比例,进而提高了条码的检测识别精度.