多目标运动变化检测及空域定位新方法

讨论了一种新的实时图像序列多目标运动变化检测算法按比特层差分运动检测以及目标空域位置确定算法;投影矩阵空域定位算法.运动检测算法在速度、精度和适用范围等方面与其他现有面向像素的检测技术相比,有更好的表现,空域位置确定算法用单个摄像机图像序列能较好地确定目标3D的位置.     

一种适用于SDH网元的自动测试模型设计

文章研究了自动测试系统集合模型,提出了一种适用于SDH网元自动测试集合模及工作模式;进而拟定测试网 络的物理结构、软件平台协议支持及协议转换连接,并结合测试实例分析自动测试流程。     

Recognition of Characters by Adaptive Combination of Classifiers

Recognition of Chinese characters is difficult. However, most of the Chinese characters can be decomposed into a couple of fundamental parts, such as left-hand radical, right-hand radical, upper radical, and so on. In other words, a large number of different characters can be composed by a simple combination of a small number of radicals. If each of these radicals is recognized as a single pattern, the number of categories, whose patterns have to be classified, can be greatly reduced. These r…     

GSC接收机在Nakagami信道下的性能

提出了用GSC接收机的可变处理增益系统,并推导了双速率及三速率可变处理增益系统在Nakagami信道下的误码率公式,分析与数值结果表明,虽然其结构大为简化,但其性能接近最大合并比接收机。同时,给出了各种可能业务在不同的概率的情况下,双速率及三速率可变处理增益系统的数值结果。     

稳健的预分析多直线全局运动估计方法

本文提出了RTSG图像预分析和多直线全局运动估计方法,该方法首先根据光流场方程得到RTSG图像,并对RTSG图像进行预分析以去除图像中的外点和确定全局运动模型,然后提取多个直线特征元,利用直线特征元估计局部运动参数,最后用局部运动参数和与之相关的权值进行全局运动估计。     

基于运动变化信息熵的视频序列时域亚采样技术

视频序列的时域亚采样对于低比特率信道上的视频传输和存储空间受限条件下的视频存储具有十分重要的意义。目前普遍采用的时域等间隔亚采样方法有时会造成视频序列中重要的运动变化信息的丢失。针对这一情况,本文提出了基于运动变化信息熵的视频序列时域亚采样技术,通过帧间运动场分析,利用运动场总体能量和运动补偿后的残差能量综合描述视频序列的运动变化信息,并根据信息熵最大化准则确定各个时域亚采样时刻点。大量的对比实验证明该方法明显优于时域等间隔亚采样方法,它较完整地反映了序列图像的运动变化过程,更有利于对视频内容的理解。     

电子工程专业本科教育培养方案探讨

为了适应我国改革开放和社会主义现代化建设迅猛发展的需要,适应世界和未来科技、产业的发展,要全面研究、深化改革高校电子工程专业本科教育的培养方案,努力做到整体优化。前些时候教委进行了专业调整、名称统一规范化后,将原电子工程、无线电技术、广播电视等专业合并,统称为电子工程专业,其目的是加强基础,拓宽专业,即保留中国教育发展新特色,又考虑世界各国的发展情况。在这种新的专业名称规范下,其培养方案应该怎样为好,这是值得我们深入研究的课题。     

多运动目标双向正交多级分割技术研究

介绍了以时空差分、数据融合和模糊聚类来估计动目标边界点集的技术。为了解决检测所得多目标边界的非闭合问题，提出了一种双向正交多级分割技术。利用空间最小距离准则，实现了各目标边界点集的划分。PC试验说明，在满足最小距离的条件下，该技术能够迅速有效地提取出视频序列中的运动对象。     

图象目标识别图形的自适应步级检测

建立图象目标识别模型，用形状、灰度和运动特征描述图象目标。基于目标建模，把目标识别、门限及目标图形区域步级检测、虚漏警调节和目标空域条件有机地结合起来，给出牵引式跟踪系统中图象目标识别图形的自适应步级检测算法。该算法用于检测具有识别特征的图象目标图形，并成功地应用到实际的实时跟踪系统中的图象目标识别和跟踪。对实际图象的处理结果和在实时跟踪系统中的实验说明本文研究的技术的有效性和适用性。     

视频动目标标识文本检测与识别技术

描述了一种新的视频动目标标识检测与识别技术，讨论了从视频中自动捕获用于识别动目标的最佳帧、动目标标识的自动搜索、标识字符的单字切分和字符图像的BP神经网络识别。实验显示，该技术运用于车牌自动识别系统能适应不同的天气和光照，有很好的鲁棒性。