局域网络时钟同步技术综述

针对有参照时钟的自动网络上节点时钟同步问题,综合介绍了局域网络时钟同步处理方法,重点为交换式高负载网络上随机延迟引起的额外同步噪声的处理方法.     

保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样

针对信道带宽和存储空间严格受限条件下的视频传输和存储,提出了保持应用特征信息的视频序列分层与时域亚采样模型.把视频序列分解为背景层与运动目标层,对背景层单独压缩,对运动目标层按照相应准则实施保持应用特征信息的时域亚采样后再进行压缩,使得编码比特流量大幅度降低,从而为在极低比特率条件下的视频传输和存储创造了条件.     

基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新技术

针对存储空间严格受限条件下的图像存储,提出了基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新方法.在图像块分类划分之后直接丢弃信息冗余块,然后对剩余块进行压缩存储.解压缩时利用边界信号对被丢弃的图像信息进行重建,从而完整地再现原图像.大量的实验证明在高倍数压缩条件下该技术能确保压缩后的图像具有更高的主观和客观质量.     

基于运动窗生成的时空视频分割

本文提出了一种基于运动窗生成的时空视频分割方法.首先通过检测运动变化区域而生成运动窗,然后只对视频图像在运动窗内的部分进行时空视频分割,从而大大减少了运算量,提高了运算速度.此外,在空间分割中,本文提出了一种符合人眼视觉特性的逐级划分的空间分割方法;最后根据运动相似性将区域合并,完成视频分割.实验结果表明,本文的方法运算速度快并能有效地进行空间分割,最后能取得较好的视频分割结果.     

图像小波变换的分形编码技术

简要介绍小波变换在图像处理上的基本原理，初步探讨小波变换的分区块编码算法，在小波分解的基础上结合人眼特性，利用子带的相关性，引进分形编码思想，对图像进行有效压缩。仿真实验结果说明，该方法在同等图像的恢复质量下，其压缩比优于传统的压缩方法，在提高图像的恢复质量方面也有一定价值。     

一种视频对象分割技术的研究与实现

本文提出一种可以从复杂场景中分割出视频对象的方法.首先对视频图像进行全局运动估计和补偿校正,并将相邻两帧进行差分检测.然后利用Neyman-Pearson准则从差分图像中提取运动区域,根据提取的运动区域研究了一种在序列图像差分域中进行区域生长的算法,获得了视频对象的二值化分割模板.最后利用运动检测算法剔除由于噪声导致的标记块.实验结果表明,本文所述方法能够有效的分割出视频对象.     

基于PSTN的车流交通视频监测系统的研究

随着城市交通和通信基础设施的不断完善,对于交通管理的科学性和高效性提出了更高的要求,智能化的交通监测也随之成为一个重要的研究课题而倍受注目.目前的交通监视系统普遍采用专用的通信信道直接把前端视频信号传输至管理中心,然后由人工方式完成交通信息的收集、处理与分析.而提出的以公共电话交换网(PSTN)为通信平台,前端采用数字视频处理技术,自动实现车辆目标的提取和交通信息的收集,然后按照分层方式实现交通场景视频的高效表征与压缩,使所需的传输带宽满足PSTN的要求,而在后端的管理中心建立交通信息分析和数据库系统,实现信息的自动处理和查询.初步的实验表明,系统能较好的实现城市道路车流交通视频监测功能,从而为后续的进一步研究奠定了基础.     

随机序列直扩Rake系统在Nakagami信道下的性能

本文分析了用不同波形的二进制随机序列作扩频码的直扩系统在Nakagami下的性能，通过高斯近似，得到了系统的误比频率，最后给出了数值结果。     

直扩系统GSC接收机的性能研究

提出了用GSC接收机的可变处理增益系统,并分析了各种可能业务在不同的概率的情况下,双速率及三速率可变处理增益系统在Nakagami信道下的性能。     

基于视频内容的MPEG视频VBR业务流量模型

视频业务流量模型是网络性能仿真的一个重要前置环节,但由于视频内容的千差万别,使得很难建立统一的视频业务流量模型。本文根据MPEG视频图像内容的纹理及运动复杂度,通过3×3 Kohonen自组织神经网络对视频序列进行划分,将其分割为一段段近似平稳的“视频片段”。然后,用半马尔可夫随机过程描述“视频片段”间的转移概率及其持续时间分布规律,用AR模型描述“视频片段”内部过程,从而建立了一种通用MPEG视频业务流量模型。