C_9 FK的表面活性测定

用吊片法和自制改进的最大泡压法分别测定了全氟庚氧基全氟亚乙基磺酸钾(C9FK)溶液的平衡和动态表面张力,计算得出该种表面活性剂形成胶束的标准热力学函数△Hmθ、△Smθ、△Gmθ分别为16．98 kJ／mol、218．29 J／mol·K、-48．22 kJ／mol。结合Word-Tordai方程,计算得到在不同条件下的表观扩散系数Da和吸附势垒Ea。实验证明,增大表面活性剂的浓度、降低温度、以及无机盐(NaCl)的加入都会使扩散系数减小,吸附势垒增大,从而不利于吸附的进行。当表面活性剂的浓度小于等于1×10-6 mol/L时,该体系属于扩散控制模型,而浓度大于 1×10-6 mol/L时,在吸附初期(t→O)属于扩散控制,后期均属于混合控制模型。     

《抱朴子》反义词的判定与类型

参酌各家之说确定了判定反义词的原则和对反义词的统计方法,并从词性和反义词概念间的关系两个不同的角度对《抱朴子》中的反义词进行了分类,从而加深了对反义词性质和作用的了解。     

水蒸气-水解法制备TiO_2光催化剂的研究

采用水蒸气-水解法制备比表面积高、具有中孔分布的锐钛型二氧化钛粉末,并用X射线衍射、比表面仪、扫描电镜等方法进行表征.以染料ZBF降解为模型反应,对其催化性能进行评价.实验结果表明:利用该方法能很容易地生成具有中孔分布的锐钛型二氧化钛,反应过程中的溶剂可完全回收.比表面积为90～130 m2/g、孔径约为49 nm的锐钛型二氧化钛粉体,对质量浓度为20mg/L ZBF染料在60 min内降解率超过95%.     

VoIP技术及其安全性研究

本文首先介绍了VoIP技术的研究和发展方向,通过分析VoIP的核心协议——SIP协议的安全问题和研究现状,说明VoIP安全性能的研究内容和现实意义,最后给出了本研究的发展方向。     

“小产权房”问题的法律初探

小产权房并不是一个法律上的概念,但已被社会各界所关注。小产权的存在是不合法的,所以它肯定不会受到法律的保护。本文将从小产权房存在风险、成因、折射的法律问题和对策四个方面展开。     

金属磷酸盐Al8P2O16（OH）4C3N2H6·H2O的水热合成及晶体结构

采用水热合成的方法,在酸性条件下合成出一个三维微孔化合物Al8P2O16（OH）4C3N2H6·H2O并对其进行了X射线单晶衍射的测定,晶体学数据为：Imma空间群,a=18．655（2）nln,b=8．5370（10）nm,c=13．2196（16）nm,V=2105．3（4）nm^3,a=90°,Z=2,R1=0．0937。     

浅议多媒体在初中英语教学中的作用

正随着初中英语课程的逐渐改善,国内外初中英语教学和研究越来越受到外语界的关注,近年来外语界对初中英语课的研究和探索主要呈以下发展趋势:(1)在课程目标上呈现多元化;(2)在教学观念上强调语言的运用;(3)在教学方法上倡导活动式任务型的教学模式;(4)在课程评价上倡导评价的多元性和评价功能的激励作     

计算机网络安全与对策分析

人类已经进入信息化发展社会,计算机网络发挥着不可替代的重要作用,人们在享受计算机网络带来便利的同时,也有一些不法分子以及组织开始通过计算机网络"盗窃"人们的信息数据,危及人们的财产安全。随着信息技术的广泛应用,计算机行业已经与人们的生产生活深度结合,所以人们要高度重视网络信息安全管理工作,结合实际情况,制定合理、完善、科学的防护策略,切实提升计算机网络安全水平。     

基于生成对抗网络的灰度照片上色方法

为了黑白和灰度老旧照片的上色效果,论文提出了一种改进后的生成对抗网络的图像上色方法。与传统的上色方法相比,使用机器学习的方法提取图像的色彩特征,避免了人工特征提取的时间成本,提高了图像上色的效率。加快了上色的速度。实验针对收集的图像数据集,通过对目标函数添加L1正则化约束条件提高图像上色的效果。在训练好的网络模型后,能够对黑白和灰度老旧照片自动上色。论文实验结果峰值信噪比为30.01,结构相似度为0.83,优于传统方法。     

基于位置的稀疏群体查询

在基于位置的社交网络中,找到一个特殊的群体/社区是非常重要的.现在的研究都集中于寻找群体之间关系紧密的密集子图.相对于紧密的群体/子图,对于稀疏群的研究少之又少.虽然现有工作开始研究稀疏群体查询问题,但是还没有研究基于位置的稀疏群体查询问题,而基于位置的服务在现实生活中有很多需求.因此,研究基于位置的稀疏群查询的问题变得有研究价值.基于位置的稀疏群体查询是为了找到一群用户,不仅用户之间满足一定的稀疏性(即用户之间的社交距离大于k),且最小化用户到查询位置的距离和.针对这个问题,首先提出基于c-邻居的基本处理算法(简称baseline),其主要利用存储的c-邻居信息以及距离剪枝来帮助快速获得查询结果.但是baseline算法的空间消耗太大,且在稀疏阈值参数k>c时查询效率不高.为了解决这些问题,进一步提出基于c-邻居和反向c-邻居的查询优化算法(简称ICN),不仅利用存储的c-邻居且利用反向c-邻居信息来处理参数k>c的情况,从而快速获得查询结果.实验结果和理论表明,提出的两种查询处理方法是有效的和正确的.