示波极谱法在食品合成食用色素测定中的应用

目的探讨示波极谱法对食品合成食用色素测定的应用效果。方法采用示波极谱法测定了常见的苋菜红、胭脂红、日落黄、柠檬黄和亮蓝5种合成食用色素的最低检出量和检出浓度、标准曲线线性范围、加标回收率。结果5种食用色素的回收率在88.6%～101.3%之间;结合样品进行示波极谱法与高效液相色谱法(HPLC)两种测定方法的对比实验。通过F检验与t检验,验证了示波极谱法和HPLC法两种测定结果的差异无统计学意义。结论示波极谱法测定食品中合成食用色素,灵敏度高、精密度好、操作简便快速,适合在基层疾控检测工作中普及应用。     

短道速滑项目技战术训练研究的现状与趋势

当前短道速滑项目对于运动员的素质要求相当高,所以在技战术训练过程之中,应当注重对运动员意志品质的培养,同时加强对相关问题的分析与研究,以促进短道速滑项目可以处于不断上升和提高的局面。文章将针对这一方面的内容展开论述,详细的分析了现代化的短道速滑项目技战术训练研究工作的现状,同时对今后的发展趋势以及发展过程之中应当注意的相关问题等进行了细致的分析,旨在不断促进短道速滑项目的向前发展。     

片状玻璃对水性复合锌铝合金涂层耐蚀性的影响

为了改善水性锌铝合金涂层的耐蚀性能,在硅烷钝化液中加入玻璃粉制备了玻璃/水性锌铝涂层,采用中性盐雾试验、电化学阻抗谱、极化曲线等方法研究了玻璃粉用量对 Q235 钢表面该涂层耐蚀性能的影响,利用扫描电镜、能谱、X 射线衍射等技术分析了涂层的形貌、组成以及元素分布状况。结果表明,添加片状玻璃粉可以提高涂层的耐蚀性能。玻璃粉与金属粉以平行叠加的方式排列在锌铝合金涂层中,部分玻璃粉包覆在涂层的外围形成致密的网状结构。当玻璃粉的添加量为 20 g/L时,涂层的耐蚀性能最好,耐中性盐雾试验时间为 3 100 h,是不添加玻璃粉涂层的 5 倍。     

应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数

提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC)联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法。该方法利用信号的循环平稳特性,采用分数低阶循环相关函数抑制α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰信号;然后利用MUSIC方法对单电磁矢量传感器的DOA和极化参数进行联合估计,并利用DOA参数与极化参数的相互独立性,将传统MUSIC方法的四维搜索简化为两次二维搜索,从而有效地减少该算法的计算量。对所提算法与基于分数低阶矩的MUSIC算法进行了实验对比。结果显示:提出的方法可充分地抑制与待测信号循环频率相异的任意循环平稳干扰信号;在α和高斯混合信噪比为0dB,信干比为3dB时,估计得到的DOA和极化参数的均方根误差分别为0.3°和0.7°,明显优于基于分数低阶矩的MUSIC方法。     

基于状态空间模型的指数衰减正弦信号参数估计

针对多分量指数衰减正弦信号的衰减因子和频率估计问题,提出了一种基于状态空间模型的参数估计算法。首先,建立一个状态空间模型,将待估计的衰减因子和频率信息包含进状态空间模型的系统矩阵当中。然后,对状态空间模型进行求解,得到广义可观测矩阵的估计值。最后,由广义可观测矩阵得到系统矩阵的估计值,进而得到衰减因子和频率的估计。该算法计算量较小,参数可以自动配对。仿真结果表明:本文算法在低信噪比下的估计性能优于ESPRIT方法。     

归一化循环相关超声回波时延估计

传统超声回波时延估计算法是在高斯噪声背景下展开研究的,而实际工况中超声回波不仅含有高斯噪声,还含有脉冲冲击噪声(α稳定分布噪声)等,这导致传统算法失效。为了解决上述问题,本文提出了一种针对混合噪声特别是包含噪声背景下的超声回波时延估计算法:归一化循环相关时延估计算法。首先,对归一化循环相关算法理论进行了简要的介绍。接着,对归一化循环相关时延估计算法进行了理论推导分析。然后,结合仿真分析,在相同α混合噪声情况下对传统循环相关和归一化循环相关时延估计进行比较。最后,在不同信噪比下,对归一化循环相关时延估计算法的估计性能进行了分析。通过对比实验发现,在噪声特征指数趋于1时,循环相关算法已不能估计出时延,而归一化循环相关算法的误差仍能保持在0.4μs;且在-10dB信噪比下,归一化循环相关算法时延估计也能保持在10μs误差范围内。本文所提归一化循环相关算法在混合噪声特别是包含α噪声情况下能够对超声回波时延进行精确估计,具有传统算法所不能比拟的优势。     

基于局部多项式傅里叶变换的多分量线性调频信号瞬时频率估计*

针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题,把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中,提出了一种不受分量间交叉项干扰的新方法,该方法对多分量线性调频信号进行局部多项式傅里叶变换,把每一个线性调频信号分离出来,根据每一个线性调频信号的局部多项式傅里叶变换谱,通过搜索找到谱的峰值所在的位置,从而找到峰值所对应的频率,准确地估计出了多分量线性调频信号的瞬时频率。仿真实验中与多分量信号的Wigner-Hough变换进行了对比,验证了该方法的有效性。     

基于人工蜂群算法的线性调频信号参数估计

针对多分量线性调频(LFM)信号的初始频率和调频斜率估计问题,提出了基于人工蜂群算法的LFM信号最大似然函数估计方法。首先,利用最大似然方法对LFM信号的初始频率和调频斜率进行联合估计;然后,用人工蜂群算法对似然函数进行优化求解;接着,针对人工蜂群算法收敛速度慢、易早熟等问题采用多维并行搜索结合交叉全局引导的方式对算法进行改进,实现了高效的多分量LFM信号参数估计。仿真实验证明,本文算法具有最大似然估计的有效性,兼具快速性和实时性。     

超薄规格钢板淬火的板型控制研究

在我国淬火领域内,超薄规格钢板的淬火工艺属于核心技术,因此实用价值较高.相关研究发现,淬火机设备对于超薄规格钢板而言,若想达到钢板上下同步相变的目的,在对其设备进行安装或校准的整个过程中,既要保证喷嘴精度丝毫不差又要确保上下喷嘴的喷射角度存在一定负偏差.只有上下面钢板拥有相同的冷却速度,同时钢板上下面中心线与喷嘴喷水交叉线相重合才可以.文章将探究超薄规格钢板淬火板形控制,希望对相关人士有所帮助.     

声表面波技术在微流控研究领域中的应用

介绍了声表面波(SAW)器件的基本构造及工作原理,分析了声表面波进入微流体后所产生的复杂的流-固耦合效应。根据液滴随着声表面波功率的增大所出现的不同响应,将声表面波技术在微流控研究领域中的应用具体分为液滴振动及粒子聚集、液滴平移及粒子收集、微流体喷射、微流体雾化四大类。分别讨论了各类应用的工作原理及其在相关研究领域中典型的应用实例,指出了声表面波相比其他驱动方式在微流控研究领域中的优势。综合国内外研发现状,分析了目前研究过程中存在的问题,提出了声表面波驱动微流体今后的研究方向。