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文章介绍了气波制冷技术在天然气脱水净化方面的应用，简述了该技术的原理和特点，并通过现场生产数据分析和与其它脱水技术的比较，阐述了气波制冷技术良好的推广应用价值和前景。     

基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案评价与优选

随着科学技术的发展,牙齿正畸软件系统可以自动生成若干正畸方案。针对医患如何从中选择 最满意方案的问题,提出基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案综合评价与优选方法。结合牙齿正畸医师常用的 正畸标准与患者的基本需求,从咬合、美观和正畸代价 3 个维度考虑,建立了咬合接触情况、牙列拥挤度、牙 弓对称度、牙齿移动难度、正畸周期及费用等 11 个指标的牙齿隐形正畸方案优选层次模型。利用层次分析法 构建成对比较矩阵,通过一致性检验,确定各指标及各方案权重,计算综合权重并排序得出最优方案。结合实 际案例,对不同案例进行实验,同时引入专家评分法进行实验对比,结果表明,基于层次分析法的综合评价可 为医患选择牙齿隐形正畸方案提供有效参考。     

一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法

为了解决大数据量的图像信息给存储器存储容量、通信信道带宽和计算机处理速度带来的压力,必须对图像进行压缩处理。提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的图像压缩算法用以提高对高质量图像的压缩效果。该算法首先使用小波滤波器选择模型及最佳滤波器以得到最小数目的非零小波系数。其次,利用人类视觉系统特性对分解后的小波系数进行有效的量化处理,最终进行小波编码,实现对图像的压缩。实验结果表明,所提出的算法对高质量图像进行压缩所达到的效果要优于传统压缩算法。     

基于Contourlet变换和改进NeighShink的图像去噪

为了有效去除图像噪声且能更好地保护图像细节,提出一种基于Contourlet变换和改进NeighShink的图像去噪方法。首先将图像进行Contourlet变换,利用stein无偏风险估计在各尺度各方向子带上进行启发式阈值估计;然后根据邻域窗能量将低能量系数置0,高能量系数采用近似最大似然估计法估计其方差,再用最小均方误差准则得到真实系数的估计;最后进行邻域系数收缩。实验表明,该方法能有效地去除图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比,并且图像的边缘细节得到很好的保护。     

一种压缩感知信号的快速恢复方法

针对最优化1-范数恢复压缩感知信号过程中的不可解情况,提出一种压缩感知信号快速恢复方法.该方法从最优化0-范数的观点出发,设计了新的目标函数拟合信号0-范数,以避免求解NP问题及不可解情况;在求解过程中提出一种类牛顿法的搜索方向进行求解,使求解速度达到线性速度.实验结果表明,文中方法恢复的成功率高、稳定性强、速度快,适合处理大型数据.     

面向SaaS运营的主成分分析组合预测模型

为了建立面向SaaS运营的预测模型,提出了一种基于主成分分析的组合预测模型并应用于SaaS运营预测中。利用相空间重构预测模型、灰色预测模型和三次指数平滑预测模型这三种单一预测模型,结合主成分分析策略,建立组合预测模型。仿真实验结果表明,基于主成分分析的组合预测模型的预测精度高于各单一预测模型,发挥了各单一预测模型的优势,是面向SaaS运营预测的一种有效方法。     

基于分存的多幅图像信息隐藏方案*

在秘密图像分存的基础上,提出一种多幅图像进行信息隐藏的算法。首先把秘密图像分存到指定的两个毫无关系的图像中,然后在公开图像的奇数行（列）嵌入第一幅图像,在偶数行（列）嵌入第二幅图像,从而实现多幅图像在一幅公开图像中的隐藏。给出了两幅图像嵌入一幅图像的实验,并对隐藏性能作了分析与比较。该算法原理简单有效,编程容易,信息的嵌入与提取速度快,并且这种多幅图像进行信息隐藏的方法可以嵌套于目前的大多数算法,有很强的推广性。     

基于双特征匹配层融合的步态识别方法

步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别。针对轮廓不完整的图 像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合 的步态识别方法。步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本文提出用匹配层融 合方法将静态的 Hu 矩 6 个不变矩特征和动态的帧差百分比特征融合后进行步态身份识别。首 先对一个周期内的归一化步态图像进行 Hu 矩特征以及帧差百分比的特征提取,将 Hu 矩 6 个不 变矩特征描述成一个特征向量,然后运用匹配层融合算法对 2 个特征进行融合;最后使用 K 近 邻分类器进行身份识别。实验表明,该方法较单一方法能够有效地提高步态识别正确率。     

基于灰度与纹理特征的空中目标识别与跟踪

视频监控技术在航天领域中得到广泛应用,已成为航天安全和管理的重要技术手段 之一。为了实现在环境影响及遮挡情况下对航天视频监测和管理中对空中运动目标的运动状态监 测,首先运用背景差分法与相邻帧差法相结合的方法检测出运动目标的变化区域,通过二值化、 形态学滤波等处理后得到运动目标,提出灰度特征与纹理特征相结合的方法识别运动目标。然后 采用改进的Mean-Shift 方法实现对空中运动目标的跟踪,完成对空中运动目标的安全监控。结果 表明：提取与选择的目标特征在识别中取得较满意的效果,针对空中运动目标的跟踪具有较好的 鲁棒性,该方法具有可行性。     

三维虚拟维护训练系统关键技术研究

针对三维虚拟维护训练中设备拆装操作复杂的问题,提出一种通用的拆装关系数 据格式和处理方法,可方便定制各种设备的拆装训练应用;提出一种高效简洁的自动轴对齐约 束拆装操作方法,并以此设计实现了一种二维屏幕空间的移动拖拽器。通过OSG 引擎进行场景 渲染和管理,分析了系统的体系结构和场景组织设计,开发了一套虚拟拆装训练三维仿真系统, 实现了拆装操作记录的统计和报表输出。应用结果表明,该系统具有较好的实时性和显示效果。