图卷积网络下牙齿种子点自动选取

目的 选取牙齿种子点是计算机正畸中常用牙齿分割方法的关键步骤。目前业内大部分牙齿正畸软件都采用需要交互标记的分割方法,通过人机交互在3维牙颌模型上选取每一颗牙齿的种子点,效率较低。针对这一问题,提出基于特征导向的图卷积网络（feature-steered graph convolutional network,FeaStNet）牙齿种子点自动选取方法。方法 通过分析每个牙齿类型的种子点位置和最终分割效果,设立统一的规则,建立了牙颌模型的种子点数据集;利用特征导向的图卷积构建了新的多尺度网络结构,用于识别3维牙颌模型上的特征信息,为了更好地拟合牙齿特征,加深网络模型的深度;再通过训练调整参数和多尺度网络结构,寻找特定的种子点,使用均值平方差损失函数对模型进行评估,以提高预测模型的精确度;把网络寻找出的特征点作为基础点,在牙颌模型上找出与基础点距离最近的点作为种子点,如果种子点位置准确,则根据种子点将牙齿与牙龈分割开。对于种子点位置不准确的结果,通过人工操作修正种子点位置,再进行分割。结果 实验在自建的数据集中测试,其中种子点全部准确的牙颌占88%,其余情况下只需要调整部分不准确种子点的位置。该方法简单快速,与现有方法相比,需要较少的人工干预,提高了工作效率。结论 提出的种子点自动选取方法,能够自动选取牙齿种子点,解决牙齿分割中需要进行交互标记的问题,基本实现了牙齿分割的自动化,适用于各类畸形牙患者模型的牙齿分割。     

环戊烷非加氢脱硫技术应用探讨

环戊烷是戊烷精分中附加值最高的产品,对环戊烷进行脱硫研究具有重要意义。非加氢脱硫具有投资小、成本低、脱硫效果好等特点,为了进一步提高脱硫效果,对吸附脱硫法、氧化脱硫法、萃取脱硫法等非加氢脱硫技术优缺点进行了探讨,具有一定的借鉴意义。     

隐形矫治方案中的牙齿运动路径规划方法研究

针对隐形矫治方案制定过程中传统牙齿运动路径规划方法准确度及效率低下问题， 根据牙颌评价参数提出新的目标函数，再以传统的人工蜂群算法(ABC)为基础，通过外部存储 存放Pareto 解集，然后以改进的Harmonic 距离对Pareto 解集进行更新，从而提高种群的多样 性。随后通过Slerp 球面线性插值以及线性插值获取牙齿运动路径初始值，与人工蜂群算法中 的初始食物源生成方式相结合，生成更好的食物源。通过改进后的人工蜂群算法采用优先级方 案对新目标函数进行优化，得到牙齿的无碰撞运动路径。通过验证本文方法的矫治方案效果， 并与传统目标函数进行比较，结果表明目标函数可以生成更符合临床治疗要求的矫治方案，改 进ABC 算法相比基本ABC 能够获得更优的路径，缩短了矫治阶段数，具有实用价值。     

储运系统应用油气回收技术研究

对于油气储运装置系统,正确实施油气回收的操作处理过程具有显著必要性.通过开展油气回收的实践工作,应当能够切实降低油气储运系统中有害有毒气体污染风险,同时还能达到循环利用油气化工资源的目标.因此,探讨了油气回收技术手段运用于化工材料储运系统的具体实施要点,提出油气回收技术的优化整改对策.     

基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案评价与优选

随着科学技术的发展,牙齿正畸软件系统可以自动生成若干正畸方案。针对医患如何从中选择 最满意方案的问题,提出基于层次分析法的牙齿隐形正畸方案综合评价与优选方法。结合牙齿正畸医师常用的 正畸标准与患者的基本需求,从咬合、美观和正畸代价 3 个维度考虑,建立了咬合接触情况、牙列拥挤度、牙 弓对称度、牙齿移动难度、正畸周期及费用等 11 个指标的牙齿隐形正畸方案优选层次模型。利用层次分析法 构建成对比较矩阵,通过一致性检验,确定各指标及各方案权重,计算综合权重并排序得出最优方案。结合实 际案例,对不同案例进行实验,同时引入专家评分法进行实验对比,结果表明,基于层次分析法的综合评价可 为医患选择牙齿隐形正畸方案提供有效参考。