基于核模糊聚类的多模型LSSVM回归建模

针对大规模数据采用单模型回归存在精度差和计算量较大的问题,提出一种基于核模糊聚类的多模型最小二乘支持向量回归建模方法.该方法首先使用基于条件正定核的模糊C均值聚类算法对数据集做出聚类划分;然后针对每个聚类做最小二乘支持向量回归估计;同时根据每个聚类内数据分布的特征,给出了一种简单的核参数选择方法.利用数值仿真实验进行非线性函数估计,实验结果表明了所提出的方法具有良好的精度和泛化能力.     

基于微分进化算法的自适应滤波的应用

电流互感器综合特性测试仪使用了传统LMS算法自适应滤波.基于传统LMS算法自适应滤波的缺点之一是容易陷入局部最优解,从而影响滤波效果.微分进化算法是一种较新的全局优化方法,能够保证全局最优解.将微分进化算法应用于自适应滤波,并将该滤波方法应用于电流互感器综合特性测试仪,取得了预期效果.     

电流互感器励磁特性自动测试系统软件设计

本文介绍了一种基于工业控制计算机的电力电流互感器二次绕组励磁特性自动测试系统,着重阐述了这种系统的原理和软件设计。该测试系统通过采用虚拟仪器技术实现了电力电流互感器励磁特性测试的自动化,极大提高了生产效率;又具有开发周期短、成本低的特点。     

电流互感器暂态特性自动测试系统的设计

介绍了一种基于虚拟仪器技术的电流互感器二次绕组暂态特性自动测试系统及其原理和软硬件设计.     

电力电流互感器励磁特性自动测试系统硬件设计

介绍了一种基于工业控制计算机的电力电流互感器二次绕组励磁特性自动测试系统,着重阐述了这种系统的原理和硬件设计.该测试系统通过采用虚拟仪器技术实现了电力电流互感器励磁特性测试的自动化,极大提高了生产效率;又具有开发周期短、成本低的特点.     

基于部分信息融合的分布式故障诊断策略在分布式发电系统中的应用

将模型的故障监测框架和基于数据的学习方法相结合,提出了一种新的故障监测方法,实现了串级工业过程中的故障监测和定位。首先,对串级工业系统进行分析,得出整个系统的划分方法,并提供了构建子系统的条件。然后,采用分布式主元分析(PCA)方法在实际测量数据集中提取子系统的特征信息,用于TS模糊推理的建模。再提出基于二级贝叶斯的模糊模型实现故障的非线性识别。通过比较模型输出和每个子系统的实际测量值构造残差监测故障,实现定位。最后,通过固体氧化物燃料电池(SOFC)系统仿真实验,验证了所提出的故障监测模型的有效性和可行性。     

一类连续Hopfield神经网络绝对稳定的充分必要条件

本文讨论了一类连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络绝对稳定的充分必要条件。     

基于神经网络的智能控制──第二讲基于神经网络的非线性系统辨识

基于神经网络的智能控制──第二讲基于神经网络的非线性系统辨识许晓鸣，杨煜普，厉隽怿（上海交通大学自动化所，上海，２０００３０）１引言控制对象的高度复杂性是过程控制的特点，其表现为非线性、时变性普遍存在；内部关联错综；机理分析困难；先验知识少而且表达非...     

TCP/IP网络与CAN网络网关的设计与实现

介绍了一种TCP/IP与CAN异构网络间互联网关的设计与实现方法。通过分析TCP/IP网络与CAN总线网络的特点，给出了网关硬件设计方案及软件模块。该方法采用PC外挂EPP-CAN盒子的方式，适用于任意TCP/IP网络，与一般的嵌入式网关只针对某一类计算机网络（如以太网）而扩展较难相比，具有更好的灵活性、通用性、程序可移植性和易开发易维护性。     

基于小波变换的特征构造与选择

小波技术是对信号进行处理的重要工具,已广泛应用于信号分析、数据压缩和降噪等各个领域。该文从模式识别的角度,对各种小波变换特征构造与选择进行了全面的分析比较,探讨了各自作为模式特征对分类精度的影响,并着重对小波系数的平移不变问题和小波基的选择问题进行了详细的讨论。