基于1394总线通信的I/O模块在数控系统中的应用

设计了一种基于IEEE 1394总线通信,应用于高档数控系统中的I/O控制模块.该模块采用IEEE 1394通信方式,实现上位机与机床之间的高速数据传榆;采用光耦芯片对模块内部与外界进行隔离,并实现该I/O模块与机床之间的电平匹配,模数转换等功能.给出了软件和硬件设计,并进行了I/O模块功能测试和分析,验证了该模块满足高档数控系统要求数据传输的准确性和实时性.     

一种基于改进客观聚类分析的模糊辨识方法

针对模糊辨识中采用迭代和人为决策法确定模糊规则数时易受噪声和人为因素的影响,而导致算法鲁棒性较差和计算量较高的问题,提出一种基于改进客观聚类分析的模糊辨识方法.首先引入并改进了客观聚类分析法,克服了迭代导致的规则数冗余,降低了人为因素对聚类结果的影响,从而减小了计算量并提高了鲁棒性;然后结合模糊聚类和稳态卡尔曼滤波法,分别辨识了前提和结论参数;最后通过Box-Jenkins仿真实例验证了所提方法的有效性.     

WinCC与远程Linux进程之间数据交换的实现

介绍通过OPC技术、跨Windows平台和Linux平台的Socket通信来实现WinCC与远程Linux进程之间数据交换。     

新型光学电压互感器及其信号处理的原理与算法

介绍了一种新型全电压、单晶体、纵向电光调制的光学电压互感器的内部光学结构，该互感器具有重量轻、抗电磁干扰能力强、安全等优点。通过对光学电压互感器内部原理的分析，利用磷酸二氢钾(KDP)晶体的线性电光效应，提出基于数字信号处理器(DSP)技术的实时信号处理方法，具有实时性强、精度高、数字化程度高等特点。经过数字仿真和现场调试，最终应用于实际的光学电压互感器的样机中，达到了预期的性能要求。     

WinCC与远程Linux进程之间数据交换的实现

WinCC具有过程控制的强大功能,是性价比极高的控制监视系统。然而WinCC运行在Windows环境下,从而不能直接与Linux进程直接进行数据交换。本文通过OPC技术、跨Windows平台和Linux平台Socket通信来实现WinCC与远程Linux进程之间数据交换。     

基于模型的信号分析及小波包应用

主要研究软测量系统中误差信号的分析与消除,旨在从输入信号方面找到提高系统测试精度的方法.从主要辅助变量分析误差信号来源,介绍了如何通过建立信号测量模型的方法.利用傅立叶变换和Matlab等工具分析信号噪声产生的原因,并根据噪声信号的不同特点,采用相应的小波处理方法.将小波技术应用于电流互感器软测量测试平台系统中,大大提高了系统的精度与重复稳定性.     

基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究

首先对模糊c-均值聚类算法进行了分析,然后把改进的FCM算法和RBF神经网络结 合起来建模,得到一种映射能力较强的自组织RBF神经网络.最后把它应用到智能驾驶中对驾 驶员的熟练程度和疲劳程度进行识别,得到了满意的结果.     

一类时延反馈神经网络的稳定性及吸引域的估计

反馈型神经网络由于具有极为丰富的动力学行为和整体计算能力（如优化、联想、振荡和混饨）而倍受关注，近几年的研究表明，当网络的时延足够小时，具有延时的对称Hopfield型神经网络和无时延情况一样也是全局稳定的．本文通过构造适当Lyapunov泛函的方法，对一类具有时延的反馈型神经网络平衡点的渐近稳定性进行了分析，得到了平衡点渐近稳定的充分条件：要检验一个有时间延迟的反馈型神经网络的稳定性，只要测试一个特定矩阵的定性性质或一个特定不等式即可．最后我们也提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法．     

基于虚拟仪器技术的电力互感器谐波检测系统

电磁谐波次数是衡量电力互感器品质的重要指标，是考核产品质量的主要依据。本文提出了一种基于虚拟仪器技术的新型电力互感器谐波检测系统，并讨论了这种系统的原理以及硬件和技术实现，系统既实现了电力互感器谐波检测自动化，极大提高了生产效率，又具有开发周期短，成本低的特点。