组合测试数据生成的交叉熵与粒子群算法及比较

测试数据生成是组合测试的一个关键问题.文中提出以数理统计为基础的交叉熵方法和以仿生学为基础的粒子群优化算法来生成两两组合测试数据,交叉熵方法采用最优选择概率产生测试数据,而粒子群算法则在可行解空间中搜索具有最优适应值的测试数据.文章给出了交叉熵方法最优选择概率的理论推导,并对两种算法所生成的测试数据集进行约简.将两种算法和现有的贪心方法、代数方法及其它启发式搜索方法进行比较,实验表明交叉熵方法和粒子群算法具有一定的优势和特点.     

基于蜜罐识别的僵尸网络多时区改进扩散模型

针对当前僵尸网络模型化工作尚不成熟的现状,比较分析了双阶段智能僵尸网络传播模型与多时区僵尸网络传播模型的优劣点,提出了一种基于蜜罐识别技术的改进型智能僵尸网络时空传播扩散模型。该模型基于双阶段蜜罐探测技术,引入时区因素,对多时区白昼交替导致的扩散传播参数进行了差异化分析,同时研究了不同时区离线主机数和修复率对僵尸网络传播的影响。通过仿真实验结果表明,该模型相对于传统的僵尸网络传播模型能更高效地描述僵尸网络在实际多时区网络中的扩散行为。     

一种新的航空自组网混合路由算法

路由算法是航空自组网研究的重点和难点。针对目前对航空自组网高动态路由研究较少的现状,考虑到飞机节点高动态但局部结构相对稳定的特点,通过将ADS-B系统整合到路由表建立过程中,设计了一种基于分簇和地理位置信息的混合路由算法CGCR。应用ADS-B消息中的节点位速和飞行意向数据预测节点运动趋势,从而选择最优下一跳节点。通过扩大下一跳选择区域策略来避免路由空洞的产生。仿真结果表明,CGCR具有良好的性能。     

思想的价值在于传播TED大会

有哪一个会议是比尔·盖茨、比尔·克林顿、阿尔·戈尔、詹姆斯·卡梅隆都参加过的,而且他们不单作为演讲嘉宾,还作为现场观众参加其中？这就是牛X无比的TED大会。所谓TED（读作[ted]）,就是technology、entertainment和design三个单词的首字母缩写,中文翻译过来就是技术、娱乐和设计（东少真觉得翻译这几个单词有骗取稿费的嫌疑,     

Virata Helium和ST套片实现的ADSL CPE

ADSL是当前接入网建设中的一个优选方案,ADSL技术的提出是为家庭和小公司提供宽带服务。Virats Helium与ST芯片组合实现的ADSL CPE是珠海华声公司目前正在开发的一套系统本文将理论和实际开发两个角度对Virata Helium和ST芯片组的功能和实现进行详细的论述。     

一种混合全局寻优算法及其在布局中的应用

布局问题是NP完全问题,传统的优化算法很难求得全局最优欠解,遗传算法和模拟退火算法等的随机搜索算法的求解精度和效率不能令人满意,文中将启发式随机搜索策略的局部优化算法相结合,构造混合全局寻优算法,以旋转卫星舱布局问题的简化模型为背景,建立了多目标优化的数学模型,通过一已在最优解的布局算例与遗传算法和乘子法的计算结果比较,该算法求解的质量和效率更优,表明此算法在布局优化中具有应用潜力。     

基于G2的实时生产调度系统研究

该文以实时专家系统工具G2作为生产调度的平台 ,通过对G2中的知识表达、知识库管理以及实时推理等关键问题的探讨 ,以某钢厂炼钢车间调度为例 ,建立调度的复合知识模型 ,最终开发一个调度的原型系统 ,并给出仿真结果     

遗传算法求解复杂集装箱装载问题方法研究

现场集装箱装载问题多为多目标、多约束优化的复杂问题.遗传算法本身的鲁棒性、并行搜索性以及在NP完全问题求解中的广泛应用,表明遗传算法是解决复杂集装箱装载问题的有效途径.探讨了遗传算法在求解这一复杂问题过程中的应用,给出了有效的编码形式和解码运算.算例求解结果显示出很好的效果.     

陶刻刍议

陶刻顾名思义即在陶器上刻出铭文、图案.简单的陶刻二字,却包含着中华五千年文明史深刻的内涵.中国英文名China即为陶瓷之意,作为陶器哪有不装饰之理.     

基于LabVIEW的广义线性拟合在成本预测中的应用

成本预测在科研管理、生产管理等诸多方面有着广泛应用.使用图形化编程软件LabVIEW中“广义线性拟合Ⅵ”建立了成本预测的数学模型,实现了某产品的成本预测.结果分析表明,该方法是一种有效的数据处理方法,LabVIEW中不同方法的拟合函数使成本预测的实现与分析变得简单可靠.