核电厂抗震设计规范标准谱的修正建议值

为了弥补我国《核电厂抗震设计规范》(GB50267-97)制定时参考的地震动缺少大震记录的缺陷,选取强震、大地震和特大地震记录作为GB50267-97制定标准谱时的补充,同时参考RG1.60和修正RG1.60不区分硬土场地和基岩场地的做法,用概率统计的方法,将硬土场地和基岩场地的谱值进行整合,给出了GB中高频段反应谱幅值的修正建议值。     

监管中心完成2014年全国上星综合频道公益节目排查工作

监管中心完成2014年全国上星综合频道公益节目排查工作。对2014年上星综合频道新闻、经济、文化、科教、生活服务、动画和少儿、纪录片、对农等8类公益类节目的播出时长、播出比例和播出时段,以及国产纪录片和动画片的播出比例等情况,毤逐一进行了内容筛查和数据统计分析,为总局开展电视上星综合频道管理工作提供了数据支撑。     

基于统计模拟试验法的主机组故障周期分析

智能巡检是水电厂设备智能维护的重要内容,为了实现智能巡检,确定不同设备的理论故障周期是关键。设备系统的寿命分布具有一定的规律,由这一规律确定的理论设备故障周期是确定巡检周期的重要依据。假定同一设备系统具有恒定的故障率,采用寿命指数分布模型描述设备系统可靠度与理论故障周期之间的关系(可靠度函数),建立并利用设备系统故障树的方法描述水轮发电机组故障与其子系统故障之间的关系,通过统计模拟试验法统计模拟子系统故障发生情况,并以该统计模拟结果为依据,拟合得出指数分布可靠度函数中的关键参数。利用可靠度函数,能够求得不同可靠度对应的预期可靠寿命,可为水轮发电机组理论故障周期的确定提供依据。     

有监督的人工智能机器学习图片认知分类系统的方法研究

人工智能出现在我们视野的占比逐渐增大,给我们的生活工作带来了很多便利,步入信息时代的社会离不开信息技术。人工智能机器学习在众多的数据以及产品中具备其独特的特点,本文以介绍机器学习的进行简要介绍,并在此基础上对图片认知分类进行阐述。     

考虑CEEMDAN样本熵和SVR的短期风速预测

为降低由于风速信号的非线性和非平稳性带来的风速预测难度，提高短期风速预测的准确性，提出一种考虑样本熵的组合分解模式和支持向量回归（SVR）相结合的预测模型。首先采用自适应噪声的完全集合经验模态分解（CEEMDAN）方法分解风速历史数据，并计算各模态分量的样本熵；然后采用变分模态分解（VMD）方法对样本熵最大的模态分量进行二次分解，充分削弱风速分量的非平稳性；接着对分解得到所有模态分量分别建立SVR预测模型；最后将各分量的预测值求和完成最终风速预测。实例分析表明，所提模型对比其他模型的预测误差最小，预测精度最高，可有效预测短期风速。     

咖啡渣“出圈”

对于起早贪黑的上班族来说,咖啡的存在可以说是"曾经用来消遣,现在用来保命"。在城市的各商圈中,星巴克、Luckin等咖啡店络绎不绝;在写字楼里,咖啡机几乎已成标配。有数据统计,全球每年约消耗12000亿杯咖啡,与此同时,每年至少累计产出800万吨咖啡渣。咖啡在制备过程中会产生大量的咖啡渣,约占咖啡干豆的2/3。大部分咖啡渣最终被填埋,并会排放约50.4亿公斤的二氧化碳,简直就是个隐形的二氧化碳"制造器",给环境造成了污染。     

食品饮料配方创新论坛(FBFI 2020)将在渝举办

2020年,随着新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情来袭,全国乃至全球都陷入了与新冠病毒的斗争之中。有数据统计,病毒易感人群多为中老年人和免疫力较弱的人群,而较早一批被治愈出院的病人则多数是免疫力较强的年轻人。由此不难看出,新型冠状病毒肺炎感染后的疾病强度和人体的免疫力有着密切关系。除日常锻炼以外,提高免疫力的适当方式就是通过食品来进行补充及提升。因此,如何让食品及饮料提高人体免疫力,怎样让食品饮料变得更加营养、健康,如何使全球变暖问题得到缓解、让人类与大自然能够和谐永久共存……已成为各方面临的问题。