TiO_2光催化降解花生油中黄曲霉毒素B_1及其动力学研究

为了解负载型TiO_2对花生油中黄曲霉毒素B_1(aflatoxin B_1,AFB_1)紫外光催化降解及其动力学影响,在自制的光催化反应器中,采用负载型TiO_2对花生油进行降解。考察了煅烧温度、光照强度和循环速度对AFB_1降解效果和花生油品质的影响,并通过X-射线衍射和X-射线光电子能谱对TiO_2进行表征分析。结果表明:随煅烧温度增加,锐钛矿晶型衍射峰越来越尖锐,锐钛矿质量分数逐渐减小;400℃时,羟基氧和Ti~(3+)的含量均较高。光催化降解花生油中AFB_1符合准一级动力学模型,最佳工艺为煅烧温度400℃,光照强度26μmol·m~(-2)s~(-1),循环速度800 m L·min~(-1),反应120 min,AFB_1降解率可达73.02%。降解后花生油过氧化值和酸价符合国家标准。     

开架式气化器换热管束损伤机理及最优更换周期分析

换热管束是开架式气化器(ORV)设备的关键部件。换热管束内的LNG和外表面呈水幕状流动的海水进行热交换,完成LNG的气化过程。文章对换热管束的损伤机理进行了分析,并提供了一种依据换热管束失效和周期性计划停机更换管束产生所有费用的总和最小原则计算换热管束最优更换周期的方法。由分析结果可知,换热管束损伤失效的因素主要有电化学腐蚀、微生物腐蚀、海水水质、海水冲蚀和开裂等。文章以某LNG接收站举例,采用文中所述方法计算得到该站ORV换热管束的最优更换周期。该研究结果可为ORV换热管束的维护保养和更换提供理论依据。     

分子蒸馏法富集茶树油特征成分的研究

以茶树油中1,8-桉叶素和松油烯-4-醇的相对含量为指标,借助刮膜式分子蒸馏技术,在单因素试验基础上进行正交试验,并通过气相色谱法测定相对含量,得出在蒸馏温度38℃,蒸馏压力110 Pa,进料速率2.5 mL/min,刮膜转速450 r/min条件下,轻组分中1,8-桉叶素相对含量由2.674%提升至5.33%;在蒸馏温度38℃,蒸馏压力110 Pa,进料速率3 mL/min,刮膜转速450 r/min,重组分中松油烯-4-醇的相对含量由43.416%提升至65.17%。运用该技术,富集效果明显,能为挥发油类物质的工业化生产提供参考价值。     

为孩子播种自控力的最佳时机,你错过了吗?

如何帮助孩子学会自控,不仅关乎当下,更关乎孩子的未来发展。若孩子能够成长为一个拥有自控力的人,在学习中主动自发,在生活中拥有耐力和韧性,这将远远胜过一切来自家长的督促与监督,让你在往后的育儿路上省下大把力气。我的女儿果果2岁多的时候,任性挥洒她那充满"魅力"的脾气个性时,我不管心中多恼火,还是控制自己,并对自己说,此刻,是孩子最需要帮助的时候,也是我为她种下"自控"种子的最佳时机,切不可失!     

浅谈电力电气设备的状态检修技术

电力电气设备能否可靠运行将直接影响到电力系统的安全性。本文通过对电力电气设备状态检修技术的研究进展做以简单的介绍，并进行粗浅的分析，进而发表一些自己的理解。     

基于分组的RFID标签防冲突改进算法

在现有的动态二进制搜索和后退式二进制搜索标签防冲突算法思想的基础上,将标签进行二次分组,提出了一种基于分组的动态二进制改进算法。通过减小标签搜索范围和动态调整识别标签过程,该算法通过减少标签的搜索次数、阅读器与标签间的数据通信量,提高了识别效率。由仿真结果表明,该算法与其它算法相比在阅读器搜索次数、通信数据量和识别时间上性能均有所提高。     

一种DHT与洪泛相结合的P2P资源定位模型

本文提出了一种基于站的DHT与洪泛相结合的P2P资源混合定位模型。在继承DHT优越性的基础上,本模型利用底层网络物理邻居拓扑关系,提高了DHT的健壮性和扩展性;同时,引入隐式洪泛树的洪泛定位机制改善了定位的灵活性。本文对这一模型作了介绍,并对性能作了简要分析。在实际应用中的测试及仿真结果表明,该模型能有效地减少定位过程中的通信开销和响应延迟,从而使其可以平滑适应网络规模的扩大。     

错误驱动学习在未登录词词性标注中的应用

词性兼类是自动词性标注过程的关键所在,特别是确定未登录词词性的正确率对整个标注效果有很大的影响.对兼类词排歧方法进行了研究,针对统计和规则两种方法各自的优点和局限,提出运用隐马尔科夫模型和错误驱动学习方法相结合自动标注方法,最后介绍了如何通过这种方法在只有一个词库的有限条件下进行词性标注和未登录词的词性猜测.实验结果表明,该方法能有效提高未登录词词性标注的正确率.     

基于内涵亏值及其最小横截的G-D基求法

根据内涵亏值的概念,对于找出背景的所有亏值横截的理论依据,给出了形式化的定理,并给予了严格的证明.通过检查亏值最小横截是否为伪内涵,再由伪内涵求得Guigues-Duquenne基,从而提出了利用内涵亏值及其最小横截获得背景Guigues-Duquenne基的一种新方法.理论研究和算法实现表明了这种方法是有效可行的.这也为Guigues-Duquenne基的深入应用创造了更好的条件.     

小球藻中海藻油的提取工艺研究

本实验以小球藻为原料,利用反复冻融技术破碎细胞壁,并用乙醇作提取剂提取海藻油。研究了乙醇浓度、液料比、冻融次数以及提取温度等因素对油脂提取率的影响。实验结果表明,最佳工艺条件为反复冻融1次、液料比3:1(V/W)、乙醇浓度95%、提取温度45℃,出油率达24.28%。小球藻经反复冻融提取海藻油,提取较完全,适宜大量生产,有着较广阔的应用前景。与藻泥直接提取及冷冻干燥后提取相比,提取效率高,且差异极显著。