遮挡情况下的多目标跟踪算法*

在视频监控系统中,由于背景的复杂变化,运动目标经常会出现部分或全部被遮挡的情况。为了在遮挡条件下进行多目标跟踪,针对运动目标发生遮挡情况下的Mean Shift跟踪问题进行了研究,提出一种新的抗遮挡算法。利用卡尔曼滤波器来获得每帧Mean Shift算法的起始位置,再利用Mean Shift算法得到目标跟踪位置,通过目标遮挡判定机制和目标搜索机制来解决遮挡问题。实验表明,该算法较好地解决了运动目标的遮挡问题。     

某雷达光栅扫描显示器的实现

本文讲座了某雷达光栅扫描显示器的设计及实现原理。文中就高速数据采集、坐标变换、距离压缩、方位压缩和余辉控制以及软件设计等关键技术进行了介绍。     

双存储器结构实现雷达余辉显示

雷达光栅扫描显示器显示一次视频信号时，实现类似随机扫描体制中的余辉显示是一个难点，特别对于一次视频数据率较高的雷达显示器更加难以实现。利用通用双口RAM和专用VRAM构成的双存储器结构能方便快捷地实现余辉显示，能解决单存储器结构实现中时序控制逻辑复杂和余辉速度慢的问题，并且可以获得连续、平滑和稳定的画面。     

LOS／NLOS环境中融合TOA与RSSI的IMM目标跟踪

针对视距（Line-of-sight,LOS）和非视距（None．1ine—of-sight,NLOS）混合环境中的运动目标跟踪问题,提出一种基于TOA（到达时间）与RSSI（接收信号强度）测量融合的交互式多模型（Interacting Multiple Model,IMM）鲁棒跟踪算法。目标与基站之间的LOS、NLOS传输分别用扩展卡尔曼滤波（EKF）和扩展Hoo滤波（EHF）进行匹配,并采用马尔可夫过程对模型间的转换进行描述。MonteCarlo仿真结果表明,与单纯TOA测量跟踪相比,该算法具有较高的定位精度和较好的跟踪稳定性,且计算复杂度相当,具有较好的可实现性。     

复杂光照条件下的人脸识别方法

在人脸识别增加真实性的研究中,为了提高在光照条件变化时人脸图像的识别率,并加快运行速度,提出了一种基于小波变换域的光照处理与识别方法.由于光照对低频信息的影响较小,且低频信息在人脸识别中起到最主要作用,通过对人脸的低频逼近图像进行光照处理,采用局部二元模式来表征光照处理后的低频图像,将得到的局部二元模式特征作为人脸的鉴别特征用于分类与识别.根据YaleB、Extended YaleB人脸库的实验结果表明,在复杂的光照条件下识别率高达96%,与传统方法相比,取得了更好的识别结果.     

结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法

针对图像超分辨率重建模型需要大量参数去捕获低分辨率（LR）图像和高分辨率（HR）图像之间的统计关系,以及使用L₁或L₂损失优化的网络模型不能有效恢复图像高频细节等问题,提出一种结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法。该方法基于由粗到细的思想,设计了一种两阶段的网络模型。第一阶段通过卷积神经网络（CNN）提取图像特征,并将图像特征上采样至HR大小,得到粗糙特征;第二阶段使用多尺度估计将低维统计模型逐步逼近高维统计模型,将第一阶段输出的粗糙特征作为输入来提取图像多尺度特征,并通过注意力融合模块逐步融合不同尺度特征,以精细化第一阶段提取的特征。同时,该方法引入一种更丰富的卷积特征用于边缘检测,并将其作为感知边缘约束来优化网络,以更好地恢复图像高频细节。在Set5、Set14和BSDS100等基准数据集上进行实验,结果表明与现有的基于CNN的超分辨率重建方法相比,该方法不但能够重建出更为清晰的边缘和纹理,而且在×3和×4放大因子下的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）都取得了一定的提升。     

一个基于稳固加密RFID协议的安全性分析

稳固加密(insubvertible encryption)是一种新型的重加密技术,它在RFID安全协议设计中发挥着重要的作用.最近,Osaka等人基于稳固加密和守护代理提出了一种新的RFID认证协议,并声称该协议具有不可追踪性、标签不可欺骗性、抵抗替换攻击、拥有权可以安全转移、密钥安全同步更新等.利用该协议中读卡器随机数和守护代理随机数的差量恒等关系,提出了一种异步攻击方法:通过伪造差量恒等的随机数,可以有效地进行读卡器和后台服务器的所有认证计算,并使服务器上的密钥和标签密钥异步,从而导致合法标签被拒绝服务.研究结果表明:该协议在异步攻击下是很脆弱的.     

基于领域特征词加权的文本相似度计算

为了改善一个词可能在多个类别中有较大的互信息而模糊了词的类别信息的问题,提出了一种改进的特征选择方法。该方法利用特征词在不同类别之间的表征差异建立领域特征词(即最能表现一个领域的信息的一系列词)从而可以对用互信息建立的特征集进行再次选择,这样既减少了特征的维数又使特征表示更有效。同时,还设计了一个文本相似度计算系统,系统中改进了传统的tf-idf。实验结果表明,改进的特征选择方法和设计的系统具有良好的性能效果。     

重叠视野域内多摄像机目标交换算法

多摄像机之间重叠视野区域内目标交接问题是实现多摄像机监控系统持续目标跟踪的关键,传统方法是在摄像机重叠视野区域内采用特征匹配方法或基于视野分界线的目标交接算法。但是特征匹配计算量较大,受摄像机参数设置因素影响较大,实用性不高。而基于视野分界线的目标交接算法由于新目标的检测存在延时,仅利用该方法来实现一致性标号容易出错。近年来,出现了利用投影不变量,计算目标在相邻摄像机中的投影位置来进行目标交接的方法,取得较好效果。但在多个目标相距较近的情况下,投影过程中产生的误差会造成目标对应错误。文中提出一种投影不变量