以加快水利改革发展为抓手 促进泰安经济社会科学发展

兴水利、除水害,是加快转变发展方式、调整经济结构、促进经济社会又好又快发展、改善民生的重要保障。2011年党中央、国务院出台了一号文件,作出了加快水利改革发展的重大决定,向全党全社会发出了大兴水利的号召,标志着水利改革发展迎来一个新的春天。     

基于改进K-means聚类算法的组合模型建模

在传统的K-means聚类算法中,初始聚类是随机选取的,其聚类结果易随着不同的初始聚类中心波动.针对这一问题,首先采用最大距离积法对传统K-means聚类算法的初始聚类中心进行了优化.同时定义了一种新的目标函数并将其引用到传统的K-means聚类算法中,以实现对聚类结构类别数K的优化选择.将训练集样本数据经上述方法聚类后,再将各个子类分别建立基于支持向量机的子模型,通过开关切换的方式连接各子模型得到组合的支持向量机模型.将该方法应用于双酚A生产过程的缩合反应单元溶解罐出口苯酚含量的软测量建模.工业实例仿真结果表明:该算法能较好地跟踪苯酚含量的变化趋势,有效地改善了数据分类效果,提高了软测量模型的估计精度,显示了它在工业领域的应用潜力.     

机电井水源评价及其设备选配

在机电井布局规划中,首先要搞清井区水文地质情况,也就是正常出水量。文章阐述了机电井水源评价中有关水量、水质的要点,强调了机电井设备配套的原则及其一般注意事项,给出了配套选择的一般步骤。     

基于Java的网络电话系统设计与实现

采用Java技术设计开发一个网络电话系统,实现PC到PC间的语音通话,经测试在语音和时延上都满足实际通话的需要。详细叙述电话系统的工作流程和设计要点,并阐述本系统软件的特点。     

变时滞T-S模糊系统的L∞静态输出反馈控制

针对一类具有状态变时滞的 T-S 模糊非线性系统, 通过定义一类时滞相关 Lyapunov 函数, 引入基于 L∞ 范数理论的鲁棒性能指标, 并利用线性矩阵不等式(LMI), 给出了模糊鲁棒输出反馈控制器的设计方法和存在的充分条件, 保证整个闭环系统的渐近稳定性. 最后, 倒车控制系统的仿真表明了本方法的有效性.     

具有饱和死区非线性输入的自适应滑模跟踪控制

针对一类具有非对称饱和死区的扇区非线性输入系统,研究了自适应滑模输出反馈跟踪控制问题．在假设系统数学模型已知或未知的情形下,分别基于自适应观测器和模糊观测器,提出了滑模控制器的综合设计方案,并通过定义一类李亚普诺夫函数给出了自适应控制器和模糊逻辑系统的参数调整律．所提方法不仅具有对系统模型依赖性小的优点,而且增强了对扰动的鲁棒性,并保证了整个闭环跟踪误差系统的稳定性．最后,仿真结果验证了本方法的有效性．     

基于粗糙集的复合材料缺陷检测的研究

粗糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,已广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于碳纤维复合材料缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得较好的效果.     

A NEW BATO COMPLEX^99mTcCl（4—MCDO）3MeB FOR MYOCARDIAL IMAGING

A new nertral complex,^99mTcCl(4-MCDO)3MEB,((Bis[4-methyl-1,2-cyclohex-anedionedioximato(1-)-O]-[4-methyl-1,2-cyclohexanedione-dioximato(2-)-O] methyl-borato(2-)-N,N‘,N″,N‘‘‘,N‘‘‘‘0-chlorotechnetium,generally called BATO(Boronic acid adducts of technitium dioximes),has been synthesized and evaluated for potential use in myocardial perfusion imaging,It has intrinsic affinity for the blood clearance.The uptake of heart.lung and blood in mice at 2min separately are 1.12,2.48 and 6.66%ID.The complex formation is rapid,simple and highly yielded(≥93%).This process is easy to kit formation.     

抑制图像非语义信息的通用后门防御策略

目的 后门攻击已成为目前卷积神经网络所面临的重要威胁。然而,当下的后门防御方法往往需要后门攻击和神经网络模型的一些先验知识,这限制了这些防御方法的应用场景。本文依托图像分类任务提出一种基于非语义信息抑制的后门防御方法,该方法不再需要相关的先验知识,只需要对网络的输入进行编解码处理就可以达到后门防御的目的。方法 核心思想是在保持图像语义不改变的同时,尽量削弱原始样本中与图像语义不相关的信息,以此抑制触发器。通过在待保护模型前添加一个即插即用的U型网络(即信息提纯网络)来实现对图像非语义信息的抑制。其输入是干净的初始样本,输出命名为强化样本。具体的训练过程中,首先用不同的训练超参数训练多个结构不一的干净分类器,然后在保持强化样本被上述分类器正确分类的前提下,优化信息提纯网络使强化样本和原始样本之间的差异尽可能地大。结果 实验在MNIST、CIFAR10和Image Net10数据集上进行。实验结果显示,经过信息提纯网络编解码后,干净样本的分类准确率略有下降,后门攻击成功率大幅降低,带有触发器的样本以接近干净样本的准确率被正确预测。结论 提出的非语义信息抑制防御方法能够在不需要相关先验知识的...     

B2O3掺杂对直流ZnO压敏电阻老化特性的影响

ZnO压敏电阻是避雷器的核心部件,其性能的好坏直接影响着避雷器的电气性能。因此,该文致力于通过B₂O₃的掺杂以改善直流ZnO压敏电阻的非线性和高荷电率下的老化稳定性,并利用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）和电容-电压（C-V）等特性测试研究B₂O₃掺杂对直流ZnO压敏电阻的微观结构和电气特性的影响。然后,在115℃、0.95E_1mA的条件下对直流ZnO压敏电阻进行1000h的直流加速老化试验,以验证其在高荷电率下的老化稳定性。试验结果表明,B₂O₃的掺杂提高了晶界层的势垒高度,改善了直流ZnO压敏电阻的非线性特性,并降低了其在高荷电率下的老化系数。