某含锌锡多金属硫化矿石锌浮选试验研究

某含锌锡多金属硫化矿石Zn、Sn、Fe、S含量分别为6.04%、1.05%、29.33%、19.08%，锌主要以铁闪锌矿、闪锌矿的形式存在，锡主要以锡石的形式存在，铁主要以黄铁矿、磁黄铁矿等形式存在，其中的金属矿物共生关系密切，相互包裹现象普遍。为确保不影响后续选锡，对锌浮选流程进行了试验研究。结果表明：矿石在磨矿细度为-0.074 mm占80%的情况下，采用预先脱硫—锌硫混浮再分离流程处理，在选择硫酸铜为锌矿物活化剂、丁基黄药为捕收剂、松醇油为起泡剂、石灰为黄铁矿抑制剂的情况下，经1段脱硫、2粗1扫锌硫混浮、1粗2精锌硫分离，锌硫分离精选尾矿与锌硫混浮扫选精矿2次精选后锌硫分离，最终获得锌精矿Zn品位47.06%、回收率90.76%，试验指标良好。     

广东某复杂铜铅锌矿浮选试验研究

广东某复杂铜铅锌矿石中的矿物嵌布粒度较细且相互包裹，导致现场铜、铅、锌浮选分离困难，为解决此问题进行了选矿试验研究。结果表明：在选铜时，选用FK 1与DS组合抑制铅锌，可有效解决精矿的互含问题；在高碱工艺下，采用先铜后锌的优先浮选工艺，铜铅粗泡再磨后经2次精选，能获得铜品位为2110%、回收率为8088%的铜精矿，铅锌总含量为1023%，达到铜精矿四级品要求；采用1粗2精2扫流程处理选铜尾矿，获得了锌品位为5217%、回收率为9278%的锌精矿。试验所用药剂全部为常规药剂，试验流程结构简单，现场实施比较容易，可作为现场改造的依据。     

煤泥粒度组成对浮选效果的影响

采取内蒙古乌海某选煤厂煤样,在小筛分试验基础上,采用方开泰的22水平5因素设计表对各粒度级配比煤样进行浮选试验。根据精煤产率、灰分、可燃体回收率、浮选完善指标对浮选效果进行评价,分析了不同粒度级对浮选效果的影响。运用偏最小二乘回归方程对精煤产率、精煤灰分进行建模,预测了最佳浮选效果时的煤泥粒度组成。     

亚磷酸酯类抗氧剂对聚碳酸酯湿热老化影响

阐述了亚磷酸酯类抗氧剂的水解机理,描述了酯类在酸作用下的水解过程。分析了不同种类、不同用量亚磷酸酯类抗氧剂对聚碳酸酯(PC)湿热老化后分子量和熔体质量流动速率(MFR)的影响。通过不同种类亚磷酸酯抗氧剂的结构对比,为聚碳酸酯选择亚磷酸酯抗氧剂种类提供依据。     

2A12铝合金化学铣切加工工艺探讨

为了精确加工2Al2铝合金,探讨了化铣时间和温度对其化铣速率及表面粗糙度的影响,采用现代技术对化铣工件的力学性能进行了测试与分析.结果表明:延长非化铣部位保护胶固化时间并使保护部位向非加工面位移3～5 mm可很好地解决未化铣区域的腐蚀问题;随化铣时间的延长,化铣速率降低,且化铣温度与化铣速率呈现正相关性;化铣表面的粗糙度随化铣时间的延长而增加,随化铣温度的升高呈先减小后增加的趋势;化铣后材料的抗拉强度和屈服强度均有所提高.     

提高河南某低品位金矿金回收率试验研究

河南某低品位金矿具有嵌布粒度不均匀、粒级分布宽和脉石夹杂严重等特点，金矿物的回收困难。为提高金的回收率，在工艺矿物学的研究基础上进行了一系列的选矿试验研究工作。结果表明：①原矿主 要有用矿物为自然金，原矿金品位为1.39 g/t；银品位为3.35 g/t，可以作为伴生金属综合利用。次要金属矿物主要为黄铁矿，另含有少量的黄铜矿、磁铁矿、辉铋矿和方铅矿等，脉石矿物主要为石英、斜长石、绿 泥石、云母、白云石、方解石，其次含少部分角闪石。②金颗粒主要是以包裹金（占58.83%）形式存在，其次是裂隙金（占23.53%），粒间金占比较小（占17.65%），其中石英包裹金占19.11%。③在最佳的试验条件 下，采用重—浮联合工艺，经3次尼尔森重选、1次摇床精选，重选尾矿经“1粗2精2扫”浮选，最终可以获得重砂含金986.60 g/t、金回收率为50.42%及浮选精矿含金35.75 g/t、金回收率为41.57%。全流程金的总回 收率达到了91.99%，较好地完成了该矿区金矿物的回收。     

吕临能化选煤厂尾煤泥再选工艺的优化

针对高灰尾煤泥的滞销、顶库和环保问题,吕临能化选煤厂在现有的尾煤泥再选工艺的基础上进行优化。生产实践表明,尾煤泥通过预先脱除矸石磁选尾矿+浓缩再浮工艺可有效回收该物料的中煤资源,中矿产率可达40%,中煤产率增加2%,将再选尾矿灰分提高到75%以上作为固体废弃物,提高了尾煤泥的利用率,为公司创造了良好的经济效益。     

六偏磷酸钠对菱镁矿与白云石浮选分离动力学的影响

以油酸钠为捕收剂，研究了六偏磷酸钠对菱镁矿和白云石浮选行为和浮选动力学特性的影响。结果表明：不添加六偏磷酸钠时两种矿物可浮性相近，分离困难；在矿浆pH值为9-11.5的区间里，添加适量的六偏磷酸钠，菱镁矿仍保持较好的可浮性和较高的浮游速度，而白云石的可浮性和浮游速度大幅降低，从而有利于两种矿物浮选分离。菱镁矿和白云石的浮选分别符合经典一级动力学模型和二级矩形分布模型。