模糊SOM网络在油气预测中的应用

把模糊集合论中隶属度的概念引入SOM网络的学习过程中,用“走着瞧”的分类策略代替“一步定终身”的作法,较好地克服了SOM网络中模式类别分界线难以确定以及网络权值局部振荡而引起的学习时间延长的缺陷．该算法中隶属度由文献[1]中模糊ISODATA算法确定,本文将SOM与模糊ISODATA的这种结合称为模糊SOM网络,即FSOM．将其应用于实际的油气预测中,取得了良好的应用效果．     

域自适应城市场景语义分割

目的 域自适应分割网（AdaptSegNet）在城市场景语义分割中可获得较好的效果,但是该方法直接采用存在较大域差异（domain gap）的源域数据集GTA（grand theft auto）5与目标域数据集Cityscapes进行对抗训练,并且在网络的不同特征层间的对抗学习中使用固定的学习率,所以分割精度仍有待提高。针对上述问题,提出了一种新的域自适应的城市场景语义分割方法。方法 采用SG-GAN（semantic-aware grad-generative adversarial network（GAN））方法对虚拟数据集GTA5进行预处理,生成新的数据集SG-GTA5,其在灰度、结构以及边缘等信息上都更加接近现实场景Cityscapes,并用新生成的数据集代替原来的GTA5数据集作为网络的输入。针对AdaptSegNet加入的固定学习率问题,在网络的不同特征层引入自适应的学习率进行对抗学习,通过该学习率自适应地调整不同特征层的损失值,达到动态更新网络参数的目标。同时,在对抗网络的判别器中增加一层卷积层,以增强网络的判别能力。结果 在真实场景数据集Cityscapes上进行验证,并与相关的域自适应分割模型进行对比,结果表明：提出的网络模型能更好地分割出城市交通场景中较复杂的物体,对于sidewalk、wall、pole、car、sky的平均交并比（mean intersection over union, mIoU）分别提高了9.6%、5.9%、4.9%、5.5%、4.8%。结论 提出方法降低了源域和目标域数据集之间的域差异,减少了训练过程中的对抗损失值,规避了网络在反向传播训练过程中出现的梯度爆炸问题,从而有效地提高了网络模型的分割精度;同时提出基于该自适应的学习率进一步提升模型的分割性能;在模型的判别器网络中新添加一个卷积层,能学习到图像的更多高层语义信息,有效地缓解了类漂移的问题。     

具有无线传输功能的智能丙酮气敏传感器

采用直流磁控溅射法制备SnO2掺杂的TiO2薄膜,700℃退火后得到对丙酮具有良好选择性和灵敏度的气敏元件.将具有ARM7内核的LPC2131作为微控制器,设计测量丙酮气体浓度的测试电路.当外界气体浓度发生变化时,采样电路测量出气敏元件的电阻值,然后经过微控制器LPC2131处理、分析后,通过nRF905无线收发模块来实现系统的数据传输.该系统具有无线数据传输功能,且灵敏度高,抗干扰强,功耗低,电路设计简单,可广泛应用于时丙酮气体浓度进行实时、远程监控的场所.     

基于android系统的模拟智能机顶盒的设计与实现

为了解决数字广播电视收费的设定,给一些酒店、旅馆等多房间大型场所带来更大的成本问题。本文设计并实现了智能模拟机顶盒,该机顶盒硬件层次上对HI3716C平台进行了扩展,软件层次上用android自带组件播放模拟信号,并实现了Android系统的NDK环境搭建以及上层应用(JAVA)与底层(C语言)的无缝衔接。实验结果表明,该产品效果良好,具有广阔的应用前景及应用价值,可广泛地应用在酒店、旅馆等多房间大型场所。     

厚冲积层锚索预应力损失研究

厚冲积黏土层中开挖深基坑多采用桩锚支护结构,由于锚索变形、土体蠕变、锚固体徐变等造成预应力损失,导致基坑锚索轴力无法维持在设计值水平,折减了基坑安全性。针对此种情况,施工现场大都采用超张拉和二次补偿张拉工法,但超张拉值和二次补偿值却很难确定。根据济南西部厚冲积黏土层中深基坑锚索施工情况,将锚固体系的变形分为锁定前变形及锁定后随时间的变形。根据锁定后锚索自由段的变形得出了适用于两种工法的预应力损失值计算方法,为现场施工提供了理论依据。然后通过现场监测结果和Plaxis数值模拟验证了该计算方法的有效性,最后讨论了该方法的适用范围。     

一种基于Android机顶盒的终端软件使用认证系统*

对Android应用软件的安全使用和保护技术研究,是当前Android终端的重要研究领域之一.通过对Android软件使用认证功能的研究与分析,采用基于S盒直驱表法的AES高级加密标准对数据信息进行加密的方法,在Hi3716C平台的基础之上,提出并实现了一种基于Android机顶盒序列号的终端软件使用认证系统,从而有效提升了软件使用的安全性和防止终端软件被滥用的可能.测试结果表明,该认证系统稳定性好,认证流程简化,计算速度快,有效地缩短了软件认证时间.     

sol-gel法制备的SnO_2-TiO_2厚膜及其气敏特性研究

采用sol-gel法,以钛酸丁酯、四氯化锡为前驱体制备了不同掺杂量的Sn O2-Ti O2纳米粉末,样品经300,500,700和900℃退火后,利用浸渍提拉法,在Al2O3陶瓷管表面制备了Sn O2-Ti O2厚膜。通过XRD和SEM对制备的纳米粉末的物相、形貌进行表征,静态配气法对其气敏性能进行测试,并结合分子轨道理论探讨了气敏机理。实验结果表明,经700℃退火的4%(原子分数)掺杂的Sn O2-Ti O2气敏元件,对乙醇气体具有很好的选择性,在工作温度为63℃时,对乙醇气体的灵敏度可达1 903,响应-恢复时间分别为1和3 s,所制备的气敏元件有望用于乙醇气体的实用化检测。     

基于巨磁阻传感效应的计算机硬盘驱动器

本文介绍巨磁效应（GMR）及其相关传感效应，将重点放在这种传感效应在计算机硬盘驱动（HDD）方面的最新应用与开发。     

基于云分支服务器的数据更新系统的设计与实现

基于海思Hi3716C嵌入式云分支服务器,提出了一种数据快速更新的解决方案.服务器采用Linux操作系统和B/S架构,搭建了数据更新服务平台.为满足云分支服务器实际需求,通过增加丢包重传和分组确认机制,改进了传输层UDP协议,然后利用分离请求和更新端口并行传输数据的多线程机制,设计了应用层的数据更新协议.本系统可同时更新多个云分支服务器的不同类型数据,特别是在大文件传输中,改进的UDP传输协议保证了数据更新的可靠性,提高了传输速度,增强了系统稳定性.测试结果表明,数据更新系统比传统方法传输速度更快,丢包率稳定在1％左右,能够实现数据快速传输,对大数据交互具有重要的实用价值.