CircleSearch：流媒体VoD环境下的P2P搜索算法

在基于P2P的流媒体VoD环境下,搜索机制是影响服务质量的关键因素之一。该文提出一种新的基于环状网络的分布式自适应概率搜索算法——CircleSearch。它依据节点本体内容生成结构化的环状拓扑网络,保证算法的可扩展性、健壮性和分布性。自发组织基于本体距离和连接可靠性的small world覆盖网络,减小消息的转发次数,采用自适应搜索算法提高文件定位的准确性。仿真实验表明,CircleSearch以其高成功率、低服务器负载和很小的平均搜索长度实现媒体流传输的即时、稳定、可控和连续,为VoD服务提供QoS保证。     

一种基于身份的不可传递环签密算法

在诸如匿名电子举报这类数字签名应用中,不仅需要确保被签名信息的机密性和签名者的身份模糊性,同时还需要确保签名的不可传递性。论文针对这类应用提出了一种基于身份的不可传递环签密算法,该算法通过环签密实现被签名信息的机密性和签名者身份的模糊性,并通过有机融合验证者签密伪造算法实现了签名的不可传递性。     

多用途化学实验信息化教学平台建设

随着实验教学示范中心建设进程的推进,各级各类化学实验室均承担了多类别的教学任务,同时信息化技术在化学实验教学中的应用也日益普遍,多用途化学实验信息化教学平台成为了迫切需要。在这种形势下,华东理工大学化学实验教学中心开发了相应的信息化教学平台,区别于常见的虚拟化学实验系统,该平台淡化对多媒体技术手段的过分追求,注重贯彻实验前预习、实验中帮助、实验后测试的全过程跟踪的实验教学理念,尤其是实验操作过程中每一步操作的跟踪记录,强调对多类别教学任务的适应性。     

体积连接性指数预测离子液体的室温粘度

离子液体(ILs)被视为潜在的"绿色溶剂",在溶剂的应用过程中粘度是最重要的热力学数据之一,但目前ILs的粘度数据仍然较为缺乏,除实验测定外,基团贡献、连接性指数等思想也为设计和筛选ILs提供了重要的性质预测方法。在已有的基于分子体积的粘度预测方法基础上,结合分子连接性指数来区分ILs不同基团的连接方式,建立了一个新的体积连接性指数模型用于预测ILs的室温粘度。由于该模型的基本参数来源于确定的基团物理体积值,因此为预测未知的ILs粘度等性质提供了可能性。通过对90种ILs室温粘度的预测,结果表明平均相对偏差为5.95%,方差检验所得的R~2和rmsd分别为0.9905和21cP,证明建立的模型可用于预测ILs的室温粘度。     

分布式数据库中维持数据副本一致性的方法——SQL Server7．0数据复制的原

本文探讨在松散耦合的分布式数据库系统中,保持数据副本之间数据一致性的问题。介绍Microsoft SQL-Server7．0中引入的基于事务日志,带有冲突解决的数据复制方法,并举例说明这种方法的应用。     

基于强化学习的安全协议形式化验证优化研究

使用形式化方法能够找到安全协议设计中存在的漏洞,但高效地对安全协议进行自动的形式化分析仍然是一个挑战。针对现有形式化自动验证工具无泛化性和效率低的不足,对基于强化学习的安全协议形式化验证框架smartVerif进行优化。使用无人工特征、完全进行自我学习的蒙特卡洛树搜索与深度神经网络相结合的强化学习框架,同时设计能够保留形式化数据结构信息的数据转换方法。实验结果表明,利用该优化方案训练的强化学习模型具有泛化性且能高效地验证安全协议。     

大学生体质健康及体育锻炼习惯培养探析

通过对学生体质健康标准测试之身体形态测试以及学生体育锻炼习惯问卷调查数据进行统计和分析,调查可知学生身体形态状况和体育锻炼习惯较差,提出促进学生体育锻炼习惯的培养和提高体质健康水平的途径和方法。     

面向多种场景的视频对象自动分割算法

针对当前应用于视频对象分割的图割方法容易在复杂环境、镜头移动、光照不稳定等场景下鲁棒性不佳的问题,提出了结合光流和图割的视频对象分割算法.主要思路是通过分析前景对象的运动信息,得到单帧图像上前景区域的先验知识,从而改善分割结果.论文首先通过光流场采集视频中动作信息,并提取出前景对象先验区域,然后结合前景和背景先验区域建立图割模型,实现前景对象分割.最后为提高算法在不同场景下的鲁棒性,本文改进了传统的测地显著性模型,并基于视频本征的时域平滑性,提出了基于混合高斯模型的动态位置模型优化机制.在两个标准数据集上的实验结果表明,所提算法与当前其他视频对象分割算法相比,降低了分割结果的错误率,有效提高了在多种场景下的鲁棒性.     

基于信号强度的分组帧时隙ALOHA防碰撞算法

针对现有ALOHA防碰撞算法存在系统吞吐量低下的问题,利用射频识别阅读器和标签之间的信号能量传输特点,对帧时隙ALOHA算法( FSA)进行改进,提出一种分组帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据接收信号能量的强度将标签均匀分布到帧时隙中进行分组应答,从而降低标签碰撞概率。仿真实验结果表明,在标签数与帧时隙数之比小于1.8的情况下,该算法最大系统吞吐量可达50%,优于FSA算法及碰撞分组算法。