基于鲁棒支持向量机的非线性系统辨识

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,该文利用鲁棒支持向量机对非线性系统进行黑箱建模,首先推导出鲁棒支持向量机的基本理论,给出了对偶优化问题,并结合一个具体的例子进行了仿真实验,结果验证了所提出的方法的正确性和有效性.     

毛细管电泳法同时测定糖果中5种人工合成色素的含量

建立毛细管电泳法测定糖果中5种人工合成色素的分析方法。该法用于测定市售样品得到满意结果:在浓度范围1.9~52.1g/mL之间,线性关系良好,R2小于0.9921,回收率在98.5%~102.6%之间。该法简便、快速、灵敏度高、重现性好。     

3G时代的《CDMA移动通信技术》教学方法探讨

《CDMA移动通信技术》课程是我校通信工程专业一门重要的专业必修课。随着3G移动业务在我国开展的如火如荼,通信人才尤其是CDMA技术人才的培养就显得尤为重要,因此本文对《CDMA移动通信技术》课程的教学方法做了深入的研究,并就如何进行教学设计、改善教学方法和手段等方面进行了探讨,并在教学过程中采用了一系列的教学改革措施,取得了良好的教学效果。     

应用程序中集成电子邮件功能方法的研究

针对某些应用系统中需要大量、安全、高效、方便地传输文件的问题，提出了在应用系统集成电子邮件功能的方案。论文介绍了MAPI在WOSA中的结构及功能，说明了MAPI组件所提供的方法、属性，论述了在应用程序中集成电子邮件功能的方法，并将该方法应用到基于MAPI在网上作业系统中。     

基于本体的智能答疑系统的模型研究

针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解精确性方面,提出基于本体(Ontology)的智能答疑系统的模型,该模型首先需要建立基于本体的知识库,然后对用户输入的问题进行分词、语法分析和本体提取等,并在知识库中进行搜索,得到合适的问题解答,基于该模型建立的智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达等方面具有较好的效果.     

基于小波神经网络的绝缘子漏电量预测方法

针对绝缘子漏电量的大惯性、非线性等特点,提出了基于小波神经网络的预测模型,分析了网络的拓扑结构,给出了网络学习方法,并通过实例证明该方法的有效性.     

无线传感器网络传输错误统计的测距算法

无线传感器网络的拓扑结构是动态变化的,因此网络中节点的定位至关重要。提出了一种以传输错误统计方式实现节点间距离计算的方法。通过计算不同功率下节点间传输数据包的PLR(包损率)值,得到统计PLR值,对节点间距离进行计算。在Matlab环境下对此算法仿真,仿真结果表明,此算法呈近似线性函数特性,算法机制简单明了。     

混沌优化算法及其在组合优化问题中的应用

混沌优化方法(COA)是针对数值优化问题提出的，在解决数值优化问题上具有一定的普遍性，能够很快地搜索到全局最优解，而利用COA解决组合优化问题存在一定的难度，该文提出了混沌优化算法解决组合优化问题的方法，该方法先产生组合优化问题的初始解，再利用混沌变量产生新解或对原解进行混沌扰动，产生新解，然后在解空间中进行最优搜索。将该方法应用到2个典型的组合优化问题(TSP问题，0/1背包问题)的求解中，仿真实验表明了该方法的有效性。     

邮件过滤与个性化分类模型的研究

研究了邮件过滤的主要方法，提出了将Agent技术、粗糙集和最小风险的Bayes分类方法结合的邮件过滤及个性化分类模型。该模型首先利用粗糙集方法对邮件样本向量空间进行约简，然后利用已知样本对最小风险的Bayes分类器进行训练，得到具有智能分类功能的邮件分类器，利用该分类器过滤掉用户不感兴趣的邮件，并利用Agent学习用户的个性化知识，最后利用学习的知识将用户感兴趣邮件进行再分类。     

一种低温漂的CMOS带隙基准电压源的研究

为了满足深亚微米级集成电路对低温漂、低功耗电源电压的需求,提出了一种在0.25μm N阱CMOS工艺下,采用一阶温度补偿技术设计的CMOS带隙基准电压源电路。电路核心部分由双极晶体管构成,实现了VBE和VT的线性叠加,获得近似零温度系数的输出电压。T-SPICE软件仿真表明,在3.3 V电源电压下,当温度在-20~70℃之间变化时,该电路输出电压的温度系数为10×10-6/℃,输出电压的标准偏差为1 mV,室温时电路的功耗为5.283 1 mW,属于低温漂、低功耗的基准电压源。