面向功能信息的相似专利动态聚类混合模型

专利的功能信息对专利规避及创新具有重要意义.为了完成对专利基于功能的聚类,提出一种面向功能信息的相似专利动态聚类混合模型.该模型筛选功能信息句,运用双向长短期记忆网络联合注意力机制、卷积神经网络、改进的权值主题模型抽取专利文本的序列特征、文本嵌入特征、主题特征,同时加入功能词语关注部分,采用并行融合的方式提取特征.将所有特征表示作为聚类的输入,聚类结果作为反馈信息实现动态聚类.选取无机化学类方面的专利进行实验,实验结果表明,该模型能够提高聚类的F-measure值,同时也能提高时间效率.     

做好孕妇产前检查的指导和产后访视护理工作

妇幼保健工作是公共卫生工作的重要组成部分，是以保健为中心，以保障生殖健康为目的，实行保健与临床相结合，面向群体、面向基层，以预防为主，全面开展妇女儿童保健工作，将妇幼卫生工作方针落实到实处。     

基于改进海鸥优化算法的新能源制氢调度研究

针对含风、光、储的新能源制氢系统能量管理及优化运行问题，提出了一种兼顾经济性与供电可靠性的多目标优化调度方法。分析并建立了包括风机、光伏、质子交换膜(proton exchange membrane, PEM)电解槽、碱性电解槽和储能装置的新能源制氢系统的数学模型，以综合日运行成本和可靠性成本作为优化目标，其中将售氢收益纳入系统日运行成本，制定运行控制策略，并采用改进的海鸥优化算法(seagull optimization algorithm, SOA)，求解得出不同电解槽及储能装置的调度计划。算例分析表明了改进的海鸥优化算法具有全局搜索能力强、不易陷入局部最优、收敛精度高、鲁棒性强等特点，能够有效提高系统运行的经济性和可靠性。对比实验表明了所提方案的有效性。     

一种新型无磷共聚物阻垢剂的研究

在水溶液中,以过硫酸铵为引发剂,衣康酸(IA)、丙烯酰胺(AM)、甲基丙烯磺酸钠(SMAS)、丙烯酸甲酯(MA)为反应单体,合成了无磷共聚物(IA/AM/SMAS/MA)。通过正交实验确定了无磷共聚物合成的最佳合成条件。利用红外光谱对共聚物的结构进行了表征,采取静态阻垢的方法评价了阻垢剂阻碳酸钙生成的性能。结果表明:当单体配比n(衣康酸)/n(丙烯酰胺)/n(甲基丙烯磺酸钠)/n(丙烯酸甲酯)=4∶3∶2∶3,引发剂用量为单体的10%(wt),反应温度为90℃,反应时间为4 h。此条件下合成的阻垢剂的阻垢率可以达到88.6%。     

城市地下管线普查与信息化建设应把握的重要环节

地下管线普查与信息化建设是一项涉及面广、专业性强、技术要求高的综合性工作,通过实践,结合日照市实际,应把握好以下几个重要环节： 一、在组织管理方面 （一）做好项目筹划和资金核算.根据本地实际,选择普查区域,资金概算可以按每条道路计算管线长度,也可按面积来概算.     

超细晶纯铝微塑性变形本构关系的建立

为了研究超细晶纯铝热变形行为,利用等通道挤压工艺制备了超细晶纯铝,并采用INSTRON 5965材料电子万能试验机对超细晶纯铝进行了高温微压缩实验,分析了超细晶纯铝在150~250℃、应变速率3.3!10-4~1!10-1s-1条件下流动应力的变化规律.研究表明,流动应力随试样尺寸的减小呈下降趋势,且变形温度和应变速率对流动应力有显著影响,流动应力随变形温度的升高和应变速率的降低而降低.基于双曲正弦形式修正的Arrhenius关系的本构模型,建立了超细晶纯铝高温微压缩变形本构关系.实验验证表明,所建立的本构关系能够较好地反映超细晶纯铝高温微塑性变形行为特征.     

基于GPU的多层次并行QR分解算法研究

QR分解作为一个基本计算模块,广泛应用在图像处理、信号处理、通信工程等众多领域.传统的并行QR分解算法只能挖掘计算过程中的数据级并行.在分析快速Givens Rotation分解特征的基础上,提出了一种多层次并行算法,能够同时挖掘计算过程中的任务级并行和数据级并行,非常适合于以图形处理器(GPU)为代表的大规模并行处理器.同时,采用GPU的并行QR分解算法可以作为基本运算模块被GPU平台上的众多应用程序直接调用.实验结果显示,与CPU平台上使用OpenMP实现的算法相比,基于GPU的多层次并行算法能够获得5倍以上的性能提升,而调用QR分解模块的奇异值分解(SVD)应用可以获得3倍以上的性能提升.     

高碳醇的合成

首次选用石蜡、硼酸为原料,通过液相氧化反应合成硼酸酯,再与氢氧化钠发生水解反应制得高碳醇。应用红外定量分析原理对其含量进行分析。得到制备高碳醇的较优工艺条件：n（石蜡）∶n（硼酸）=1∶4,氧化时间为6 h,氧化温度为170℃,水解温度为80℃,水解时间为1 h。产物收率约为12.7%。     

基于邻域决策误差率的层次分类在线流特征选择

在实际应用领域中,存在许多特征空间无法预先给定的场景,数据以特征流的形式随时间动态流入特征空间,而样本数量是固定不变的. 同时,数据的类别中往往存在丰富的层次化结构关系,传统的特征选择算法在性能上已无法满足需求. 基于此,本文提出一种面向层次分类学习的在线流特征选择算法. 首先,利用兄弟节点之间的关系设计了一种基于最大近邻的决策误差率计算公式. 其次,设计在线重要性选择和在线冗余更新两种在线评估准则,用于选择决策误差最小的特征子集. 最后,在6个层次数据集上的实验结果表明,所提算法优于一些现有的在线流特征选择算法.     

镀银的铜引线与PCB焊盘平行微隙焊时的界面行为

研究了平行微隙焊过程中镀银的铜引线分别与PCB板上的裸铜焊盘及镀锡铜焊盘的接头特性.结果表明,对于Ag/Cu接头,接头的界面处两侧的Cu向中间的Ag处扩散较多.对于Ag/Sn/Cu接头,由于界面处Sn的分布受两侧的Cu向中间的Ag处扩散的影响,造成了Sn在界面处顶部和底部含量较高,中间含量低的分布.虽然Sn膜很薄,但是Sn的局部熔化导致了引线周围裂纹的产生,对接头的强度影响很大.Ag/Sn/Cu接头的拉伸强度低于Ag/Cu接头.因此利用平行微隙焊将镀银引线焊接到PCB板上时,建议采用裸铜焊盘而尽量不要采用镀锡焊盘.