基于“IPv6+”的智能IP网络方案

随着第4次工业革命的到来，人类社会正逐步迈向万物互联的智能时代。智能时代需要更加自动化、智能化的IP网络，基于“IPv6+”的SRv6、BIERv6等技术是使能新一代IP网络的关键基础。全面阐述了“IPv6+”的技术内涵，结合华为在智能 IP 网络解决方案上的创新和思考，介绍了“IPv6+”在极简连接、SLA 保障、专网体验、质量感知和云网一体等多个解决方案场景的关键技术与典型应用，助力5G与云业务发展。     

基于动态拘束的法兰片焊接变形数值模拟

外拘束对焊接变形的影响较大，是影响焊接变形的重要因素之一. 相比于传统的刚性拘束，动态拘束能够实时的反映外拘束力在焊接过程中的变化效果. 在两条焊缝多层多道交叉焊的情况下，建立多场耦合分析模型，利用弹簧单元模拟较低刚度夹具的变形所带来的动态拘束力效果，考虑了变形量对于拘束力的反馈. 从拘束刚度、拘束距离、初始拘束力以及拘束宽度4个因素来探讨焊件的变形情况，得出各因素下的变形规律，并利用回归分析对4个因素进行综合评价. 结果表明，4个拘束因素的增加都能不同程度的减小变形量，拘束刚度、拘束初始力、拘束宽度的影响趋势较为相似，且拘束初始力影响最大，拘束距离在其范围内影响趋势为线性，且影响性最小.     

基于邻域粗糙集的大规模层次分类在线流特征选择

在分类学习任务中,数据的类标记空间存在层次化结构,特征空间伴随着未知性和演化性.因此,文中提出面向大规模层次分类学习的在线流特征选择框架.定义面向层次化结构数据的邻域粗糙模型,基于特征相关性进行重要特征动态选择.最后,基于特征冗余性进行鉴别冗余动态特征.实验验证文中算法的有效性.     

昼夜节律睡眠-觉醒障碍与恶性肿瘤发生发展的关系

昼夜节律睡眠-觉醒障碍是指睡眠-觉醒周期与人体24 h生物节律失调所致的一类睡眠疾病,它可以影响人体的认知功能和代谢等过程,还能促进恶性肿瘤的发生发展——通过改变时钟基因表达直接促进肿瘤增殖,并通过抑制褪黑素的分泌等内分泌机制间接加速肿瘤发展。本文阐述了昼夜节律睡眠-觉醒障碍的定义、它导致的病理状态以及它对恶性肿瘤发生发展的影响,以期为昼夜节律性睡眠-觉醒障碍影响的肿瘤发生发展的防治提供可能的治疗措施。     

面向长尾分布数据的在线流特征选择

在开放动态环境下分类学习的任务中，数据通常存在类别长尾分布的特点，且数据标记空间存在层次化结构关系以及动态性.针对实际任务中不同的需求，许多特征选择算法被提出，但是这些已有的特征选择算法忽略数据的长尾分布特点和特征空间的不确定性.针对上述问题，文中提出基于邻域粗糙集的长尾分布数据在线流特征选择算法.借助邻域粗糙集模型，并考虑邻域内样本间的关系后，定义了自适应邻域关系，设计基于稀有类样本重要性的依赖度计算公式.同时，利用层次结构降低类别不平衡性，提出在线冗余度分析和在线重要度分析两种在线特征评价指标，用于选出具有高可分离性和强区分性的特征子集.实验结果表明所提算法优于其它先进算法.     

花椒籽油品质及精炼效果研究

对不同产地或不同品种花椒籽主要组分及利用压榨法和浸出法提取的花椒籽毛油进行检测,并对花椒籽毛油精炼效果及精炼油品质进行分析研究。结果显示:4个花椒籽样品的粗脂肪含量为11.95%~25.41%,粗蛋白质含量为7.89%~11.03%,粗纤维含量为23.71%~31.27%;5个花椒籽毛油样品的酸值(KOH)为14.24~66.51 mg/g,过氧化值为9.01~31.47 mmol/kg;同一品种的花椒籽,其压榨毛油和浸出毛油的质量差别不大,但不同产地或不同品种的花椒籽,其毛油质量相差很大;所有花椒籽毛油的色泽均较深;花椒籽毛油经碱炼脱酸、吸附脱色和水蒸气蒸馏脱臭后,其酸值、过氧化值都可达到GB/T 22479—2008《花椒籽油》的质量指标,但反式脂肪酸含量较高。花椒籽毛油中不饱和脂肪酸含量在70%以上,其中亚麻酸含量为20%左右,棕榈酸含量超出国标中标识的上限值,其他脂肪酸含量均在国标范围之内。     

问:在不同季节如何调节大曲酒的入池水分?

有人说:"水是酒之血",这充分说明了水在大曲酒中的重要地位,入池水分的高低,在很大程度上影响着酒的产量和质量.那么,在不同季节的情况下,又应做如何调整呢?根据本厂多年的生产经验谈谈体会.     

工程结构的多工况离散变量优化设计

基于工程结构的单工况优化设计的数学模型,建立了工程结构的多工况优化设计数学模型;根据材料特点,将设计变量取为离散变量,提出了工程结构的多工况离散变量优化设计数学模型.对25杆空间桁架结构的优化计算,表明了该方法的可行性.