Linux下基于Qt和OpenCV的红外图像伪彩色处理研究

为了便于进行户外设备故障检测工作,构建了基于嵌入式操作系统的便携式红外图像处理装置。针对红外图像灰度分布不均衡且对比度低的特点,首先提出了一种红外图像的伪彩色编码方法;其次进行了Linux下基于Qt和OpenCV的伪彩色处理程序的设计;最后对处理后的实验结果进行了分析。实验结果表明:此方法处理后的伪彩色图像能够较好地反映了物体温度变化,便于后续正确判断是否存在故障及故障的位置,此外在Linux下进行设计满足了基于嵌入式操作系统的应用需求。     

基于X射线数字成像系统的缆索检测

大桥缆索的包覆层较厚,应用超声和漏磁方法在线检测其腐蚀和断丝时,难以克服检测效率低和提离效应的影响。针对该局限性,基于X射线数字成像技术,利用X射线数字探伤仪沿缆索周向等分采集多幅图像。用MATLAB语言编程处理试验图像,研究了缆索图像的预处理技术,得到了腐蚀缺陷的识别、提取、腐蚀面积计算的方法,确定了缺陷的大小和位置。     

基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配

针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法.首先,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在RGB色彩空间中,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价,并通过局部优化方法获得稠密视差图.采用Middlebury dataset进行的实验结果表明,本文算法不仅可以提高视差不连续区域和低纹理区域的匹配精度,而且获得的视差与当前主流算法具有可比性.此外,所提算法的处理时间较之当前优秀的局部方法提高了约19～35倍.     

道面脱空检测中Rayleigh波频散曲线的提取

瑞利波(Rayleigh波)检测具有无损、快速、经济、方便等特点,目前在地球物探等工程领域应用广泛,如何准确可靠地提取频散曲线是瑞利波勘探和损伤检测的一项关键技术。对道面脱空检测中瑞利波频散曲线的提取进行研究,通过对不同频散曲线提取方法的理论分析,并采用τ-p变换法和f-k变换法对试验数据进行处理,对比了两种方法的处理效果。结果表明:两种方法都可成功获取脱空信号,但在道面脱空检测中,f-k变换法提取频散曲线要优于τ-p变换法,对解决利用瑞利波进行道面脱空检测时的频散曲线的提取问题具有理论和应用价值。     

基于多传感器融合的无线感知状态监测

无线传感网络往往涉及多种传感器的应用,因此对基于多传感器融合的无线感知状态监测方法进行研究.在对D-S理论的基本理论和算法改进进行研究的基础上,针对无线感知状态监测,选用合适的D-S算法将各分离的传感器观测信息进行融合处理,从而提高整个监测系统的可靠性和灵活性.并通过实例分析,证实了算法的可行性以及将多传感器融合方法用...     

脉冲相位光热辐射测量中的数据拟合处理方法

针对脉冲相位辐射测量中相位分析对时间信号噪声比较敏感的问题,对实验得到的温度-时间数据进行拟合处理.计算结果表明,对数据进行分段拟合(分别采用线性拟合和指数曲线拟合)能得到比较理想的近似函数.傅里叶变换后得到的相频曲线噪声小,相位图像较清晰.并且数据可用拟合函数的系数来表示,从而大大减少数据存储量.另外,通过曲线扩展和插值的方法,从理论上分析了采样频率与窗口长度对相频特性曲线的影响.     

基于方向微分的运动模糊方向鉴别的改进算法

对运动模糊方向鉴别受图像中目标形状影响的情况，基于目标不可能同时出现在图像四角的考虑，提出鉴别图像四角替代整幅图像的思想，完善了现有的基于方向微分的加权平均法，扩大了其应用范围。同时，分两次设定方向角的搜索步长，减小了计算量。试验表明，改进后的基于方向微分的加权平均法运行时间为现有方法的29．27％，鉴别结果的均方误差为现有方法的65．98％。     

红外热成像技术在空气动力学研究中的应用

用红外热成像技术对某层流翼型的转捩现象进行了实验观测，结果表明在转捩点存在温度跳变。随攻角的增大，转捩点从后沿移向前沿。红外热成像技术应用于空气动力学的研究具有独特优点。     

电阻应变片温度分布特性的热成像测量

应用红外热成像技术对粘贴式电阻应变片的温度分布场进行测量,得到不同状况下应变片温度分布的实际值,增强了对应变片固有温度特性的认识,为其使用和改进提供了依据。     

无人机自主着陆过程中合作目标特征点的提取方法研究

准确估计无人机着陆时的相对位置和姿态对实现无人机安全着陆具有重要的意义,正确地提取出合作目标中的特征点是一个重要环节。本文提出了一种合作目标特征点的提取方法,首先,通过Sobel算子对合作目标进行边缘检测;然后,利用轮廓跟踪获得合作目标的轮廓链码表;最后,利用合作目标的形状特征以及链码的特性,从合作目标的图像中提取出10个特征点。实验结果表明,本文的方法能很好地提取出合作目标的特征点,为后续的无人机姿态信息的精确计算提供了保障。