一种改进的快速H.264/AVC帧内预测Pan算法

对基于边缘方向直方图的快速帧内预测Pan算法进行了改进，应用了帧内Intra_4×4和Intra_16×16块类型选择以及4×4亮度块模式选择提前中止技术。实验结果表明,该方法在保证图像失真度和码率性能的前提下,单帧编码时间较Pan算法减少了29.093%，较大幅度地加快了帧内模式决策速度。     

基于嵌入式Web服务器的网络视频实验系统

网络技术的发展为实验教学创设了广阔的前景，结合目前成熟的多种通信技术，对远程网络实验教学有重要的推动作用。本文给出了一种嵌入式Web服务器的软硬件设计原理，并通过该服务器组成了远程网络视频实验系统。     

基于脉冲涡流热成像的面内方向性热扩散率测量

针对导电材料面内方向性热扩散率的测量,提出脉冲涡流热成像法这一新方法。该方法采用感应式脉冲线激励源,在导电试件表面形成沿一定方向的感应涡流,实现局部热激励,在非稳态条件下实现了材料面内方向热扩散率的测量;简单调节试件与线感应激励线圈的角度,就可以快速无损非接触地测量试件在垂直线圈方向上的热扩散率值。对感应线激励下面内热传导及高斯温度分布进行了分析,分别对AISI304不锈钢、纯铁、纯镍3种材料的热扩散率进行了测量,测量结果与手册值相符,偏差小于9.0%,相对扩展不确定度分别为3.18%,3.72%,3.70%。     

一种基于计算机视觉的车流量检测方法

该文提出一种基于计算机视觉的车流量检测方法。首先,利用背景差法对视频中车辆前景图像进行提取。其次,对前景图像进行灰度化、二值化、膨胀、填充等图像处理方法。然后,完成图片中目标块数目的统计,完成车辆的计数。最后,对车辆粘连问题提出了基于车辆形状的解决方案。实验结果表明了该方法的准确性和有效性。     

应用模糊数据融合实现电子电路的故障诊断

本针模糊数据融合技术引入电子电路故障诊断之中，通过测试电子电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量，得出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度，在对隶属度值进行数据融合的基础上，确定故障元件，并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较，说明多传器融合的优越性。     

红外热成像缺陷检测的形态学处理方法研究

采用形态学处理方法对所采集到的图像进行预处理,并与传统的预处理方法进行比较;同时提出了运用旋转跟踪法检测图像边缘的算法。结果显示这些方法能够有效地去噪、检测图像中的细节,定位准确、效率高。     

MPEG-2音视频编辑软件的实现方案

MPEG-2文件标准出现得比较早,MPEG-2作为DVD标准,现存的许多视频资源中就保留了很多这种格式的文件.如何对现有资源文件进行整理再编辑,成为一个现实应用中常见的问题.在此提出两种针对MPEG-2文件的剪辑方案,分别基于MPEG-2格式标准字节流分析和DirectShow的DES技术两方面说明了视频文件的编辑方法,并从上述两方面着手,既指出了各自的实现细节,又将这两种方法进行比较,分析它们各自的优缺点,最后指出DirectShow技术在音视频编辑应用方面有它独到的优势.综合当前主流的音视频编辑软件实现方案,为音视频编辑应用指出实践的方法.     

基于计算机视觉的智能监控系统教学平台

本文研究了基于计算机视觉技术的智能监控系统教学实验平台.文章介绍了该实验平台的硬件部分设计和构建,研究了基于该平台的运动目标检测方法和人与非人的识别方法、基于形心的运动目标跟踪方法,尤其研究得到了基于最小二乘法的预测跟踪算法和基于面积变化的预铡跟踪有遮挡运动目标新方法.实验结果表明该平台满足了计算机视觉课程的教学实践需要.     

一种图像清晰度评价方法

图像清晰度评价在图像分析和识别中具有重要的意义.对于同一内容的图像,清晰图像的边缘相对模糊图像具有较大的灰度变化率的特征.提出了一种以图像边缘灰度变化率为指标的图像清晰度评价方法,即以每一行灰度值连续下降间隔像素点数最多的边缘灰度变化率代表这一行的灰度变化率,计算出图像所有行灰度变化率均值为评价指标.分析了清晰图像与模糊图像某行边缘灰度变化规律,设计了这种新的图像清晰度评价方法的实现流程.以红外图像和一般的可见光和运动模糊图像为对象,进行了该方法与相邻像素灰度方差法和方差法对比研究.实验结果表明:该方法能更好地满足单调性和无偏性,具有更高的灵敏度.     

一种基于像素抽样建模的车辆目标提取方法

针对传统背景建模算法初始化时间长、存在Ghost区等缺点,本文根据样本一致性原理,提出一种基于像素抽样的背景建模方法。初始化阶段利用历史像素序列多次采样构建背景模型;模型更新采用改进的ViBe算法,同时更新历史像素模型和ViBe背景模型;前景检测时,利用样本一致性原理,将源像素同时与两个模型作比较,获得目标。对比实验表明,与Vibe原算法及传统目标提取算法相比,本文算法在有运动目标存在的情况下,初始化效率较高,并且有效抑制Ghost区,低速目标检测效果良好。