可逆线性同余随机数发生器

随机数的恢复是仿真系统实现时间回溯能力的关键问题之一,仿真系统通常包含大量随机数,为了恢复之前任意时刻的系统状态,就必须对随机数的状态演化进行跟踪和记录,这种跟踪和记录工作需要极大的时间和空间代价。为解决仿真系统中的随机数恢复问题,基于可逆计算的思想,提出一种可逆线性同余随机数发生器,并分别通过反函数、通项公式、逆分布函数实现该随机数发生器,使其既可正向生成任意分布的随机数列,又可反向恢复之前的随机数。实验结果表明该可逆随机数发生器在总的时空性能上较目前通用的Checkpointing实现方式优越。     

基于带权有向图的可逆逻辑综合改进算法

为减少可逆逻辑综合中使用的可逆门,通过对基于带权有向图的可逆逻辑综合算法的分析,针对函数转换过程中过渡门数较多及电路优化算法简单的问题,提出了有效的等复杂度基本输出变换的概念,扩充并证明了Toffoli门序列的移动和化简规则,给出了改进的基于带权有向图的可逆逻辑综合算法。实验结果表明,该算法不仅减少了可逆电路构成时所使用的可逆门,而且对构建的可逆电路实现了有效化简,大幅度减少了门数和控制位数,降低了可逆电路代价。     

卓越工程师培养模式下的计算机专业毕业设计改革

介绍卓越工程师培养模式下对计算机专业毕业设计的规范和要求,提出毕业设计的工作计划和要求、毕业设计各环节质量监控和激励机制等方面的改革举措。     

C语言程序设计教学的研究与实践

C语言的教学是教与学的同步过程，教师在讲授过程中应根据C语言程序设计课程的特点，采用对应的教学方法和策略，加强基础知识与程序设计基本技能的训练。通过“案例教学、任务驱动”等手段，结合多媒体投影教学，提高学习的兴趣与积极性，实施“算法为中心、教学负反馈、注重于实践”的策略，培养学生良好的程序设计综合编程、程序调试能力。同时学生学习必须具有自觉性和富有探索精神，通过努力必能学有所获。     

基于阈门网络的逻辑综合问题研究

我们在对阈门网络进行研究的基础上，给出了二级逻辑电路最小化技术应用的一个二级阈门网络综合算法-TLLS。算法通过了Benchmark二级逻辑函数例题的测试。当算法只限定到典型的逻辑门电路时，获得比较好的最小化效果。     

基于频繁概念格的电子病历关联规则挖掘研究

提出了一种基于频繁概念格的FC Lattice电子病历关联规则挖掘算法,该算法在渐进式建格的同时能发现最大频繁项集和提取相应关联规则,并进行基于FC Lattice算法的电子病历挖掘相关实验,结果表明该算法在运行速度和挖掘性能上都是高效的.     

基于可观测性无关项的快速逻辑优化实现策略

在对可观测性无关项相关问题进行研究的基础上，通过计算逻辑网络中门的可观测无关项，得到最大允许函数集，依此来消除网络中冗余门，进行逻辑设计优化。同时对已有算法做了一定改进，给出了SANDTNT算法，以适用大输入和输出变量逻辑网络的优化。     

基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法

属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法.该算法首先将进化蛙群编码为多状态量子染色体形式,利用量子精英蛙快速引导进化蛙群进入最优化区域寻优,有效增强进化蛙群的收敛速度和全局搜索能力.然后构建一种自适应合作型协同进化的最小属性约简模型,融合蛙群最优执行经验和分配信任度自适应分割属性约简集,并以模因组内最优精英蛙优化各自选择的属性子集,提高属性约简的协同性和高效性,快速找到全局最小属性约简集.实验研究表明提出的算法在搜索最小属性约简解时具有较高的执行效率和精度.     

以程序设计课程群实践教学改革为契机,培养地方普通本科院校学生编程创新能力

本文总结了南通大学地方新建普通本科院校计算机专业学生培养特点,构建程序设计语言课程群实践教学改革多维立体模式,提出"主线-延伸-提高"的XYZ三层实验教学手段、师生合作项目、软件公司情境、软件工作学期等具有地方院校特色的多维立体编程实践训练体系,以期培养学生程序设计创新精神和工程编程实践能力,提高学生的核心竞争力。     

电子病历挖掘:概念、技术及应用

电子病历挖掘受到了国内外研究人员的极大关注,它旨在提取电子病历数据库中有用的医疗信息并挖掘隐含在其中的医学诊断规则和模式,从而为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策.通过对资料和文献的分析,详细总结并探讨了电子病历挖掘的概念、技术路线、主要方法以及应用领域,最后指出了其研究面临的挑战.随着电子病历挖掘的进一步研究,其必将在医学领域得到更广泛地应用.